Django学习笔记之Models与ORM操作

 

一、ORM增加

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from django.db import models
class Publisher(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=30, verbose_name="名称")
    address = models.CharField("地址", max_length=50)
    city = models.CharField('城市',max_length=60)
    state_province = models.CharField(max_length=30)
    country = models.CharField(max_length=50)
    website = models.URLField()
 
    class Meta:
        verbose_name = '出版商'
        verbose_name_plural = verbose_name
 
    def __str__(self):
        return self.name
 
class Author(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=30)
    def __str__(self):
        return self.name
 
class AuthorDetail(models.Model):
    sex = models.BooleanField(max_length=1, choices=((0, ''),(1, ''),))
    email = models.EmailField()
    address = models.CharField(max_length=50)
    birthday = models.DateField()
    author = models.OneToOneField(Author)

class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=100)
    authors = models.ManyToManyField(Author)
    publisher = models.ForeignKey(Publisher)
    publication_date = models.DateField()
    price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2,default=10)
    def __str__(self):
        return self.title
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from app01.models import *

    #create方式一:   Author.objects.create(name='Alvin')
    #create方式二:   Author.objects.create(**{"name":"alex"})
#save方式一: author=Author(name="alvin") # 对象创建方式 author.save() #save方式二: author=Author() # 对象属性添加方式 author.name="alvin" author.save()
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  增加一对多与多对多字段信息:

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#一对多(ForeignKey):

    #方式一: 由于绑定一对多的字段,比如publish,存到数据库中的字段名叫publish_id,所以我们可以直接给这个
    # 字段设定对应值:
    Book.objects.create(title='php',
                        publisher_id=2,   #这里的2是指为该book对象绑定了Publisher表中id=2的行对象
                        publication_date='2017-7-7',
                        price=99)
    #方式二:
    #  <1> 先获取要绑定的Publisher对象:
        pub_obj = Publisher(name='河大出版社',address='保定',city='保定',
                            state_province='河北',country='China',website='http://www.hbu.com')
        # 或者
        pub_obj=Publisher.objects.get(id=1)

    #  <2>将publisher_id=2改为publisher=pub_obj
        Book.objects.create(title='php',
                            publisher=pub_obj,
                            publication_date='2017-7-7',
                            price=99)


#多对多(ManyToManyField()):
    author1=Author.objects.get(id=1)
    author2=Author.objects.filter(name='alvin')[0]
    book=Book.objects.get(id=1)
    book.authors.add(author1,author2)
    #等同于:
    book.authors.add(*[author1,author2])
    book.authors.remove(*[author1,author2])
    #-------------------
    book=models.Book.objects.filter(id__gt=1)
    authors=models.Author.objects.filter(id=1)[0]
    authors.book_set.add(*book)
    authors.book_set.remove(*book)
    #-------------------
    book.authors.add(1)
    book.authors.remove(1)
    authors.book_set.add(1)
    authors.book_set.remove(1)

#注意: 如果第三张表是通过models.ManyToManyField()自动创建的,那么绑定关系只有上面一种方式
    # 如果第三张表是自己创建的:
     class Book2Author(models.Model):
            author=models.ForeignKey("Author")
            Book=  models.ForeignKey("Book")
    #  那么就还有一种方式:
            author_obj=models.Author.objects.filter(id=2)[0]
            book_obj  =models.Book.objects.filter(id=3)[0]
            s=models.Book2Author.objects.create(author_id=1,Book_id=2)
            s.save()
            s=models.Book2Author(author=author_obj,Book_id=1)
            s.save()
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二、ORM删除

Book.objects.filter(id=1).delete()

  注意:表面上是删除了一条,实际上,Django会默认把這个记录关联的字段,全部删除!这种删除方式也称为级联删除。

 

三、ORM修改

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# 方式一
author = Author.objects.get(id=5)
author.name = 'teQ'
author.save()

# 方式二
Publish.objects.filter(id=2).update(name='teQ')
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  注意:

    1.update不能修改一个单一对象,也就是说对于get()获取的数据,是不能用update.而filter()获取的数据是一个QuerySet对象,而update默认是修改一个数据集合的。

    2.注意以下区别:

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#---------------- update方法直接设定对应属性----------------
    models.Book.objects.filter(id=3).update(title="PHP")
    ##sql:
    ##UPDATE "app01_book" SET "title" = 'PHP' WHERE "app01_book"."id" = 3; args=('PHP', 3)


#--------------- save方法会将所有属性重新设定一遍,效率低-----------
    obj=models.Book.objects.filter(id=3)[0]
    obj.title="Python"
    obj.save()
# SELECT "app01_book"."id", "app01_book"."title", "app01_book"."price", 
# "app01_book"."color", "app01_book"."page_num", 
# "app01_book"."publisher_id" FROM "app01_book" WHERE "app01_book"."id" = 3 LIMIT 1; 
# 
# UPDATE "app01_book" SET "title" = 'Python', "price" = 3333, "color" = 'red', "page_num" = 556,
# "publisher_id" = 1 WHERE "app01_book"."id" = 3; 
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四、ORM查询

  1. 查询API

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# 查询相关API:

#  <1>filter(**kwargs):      它包含了与所给筛选条件相匹配的对象

#  <2>all():                 查询所有结果

#  <3>get(**kwargs):         返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。

#-----------下面的方法都是对查询的结果再进行处理:比如 objects.filter.values()--------

#  <4>values(*field):        返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet,运行后得到的并不是一系列 model的实例化对象,而是一个可迭代的字典序列
                                     
#  <5>exclude(**kwargs):     它包含了与所给筛选条件不匹配的对象

#  <6>order_by(*field):      对查询结果排序

#  <7>reverse():             对查询结果反向排序

#  <8>distinct():            从返回结果中剔除重复纪录

#  <9>values_list(*field):   它与values()非常相似,它返回的是一个元组序列,values返回的是一个字典序列

#  <10>count():              返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。

#  <11>first():               返回第一条记录

#  <12>last():                返回最后一条记录

#  <13>exists():             如果QuerySet包含数据,就返回True,否则返回False
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  2. 单表查询

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---------------了不起的双下划线(__)之单表条件查询----------------

#    models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 获取id大于1 且 小于10的值
#    models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 获取id等于11、22、33的数据
#    models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in
#    models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")
#    models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感
#    models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 2])      # 范围bettwen and
#    startswith,istartswith, endswith, iendswith,
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  3. QuerySet

  惰性机制:Publisher.objects.all()或者.filter()等都只是返回了一个QuerySet(查询结果集对象),它并不会马上执行sql,而是当调用QuerySet的时候才执行。

  特点:可迭代、可切片

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#objs=models.Book.objects.all()#[obj1,obj2,ob3...]

    #QuerySet:   可迭代

    # for obj in objs:#每一obj就是一个行对象
    #     print("obj:",obj)
    # QuerySet:  可切片

    # print(objs[1])
    # print(objs[1:4])
    # print(objs[::-1])
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   4. 对象查询、单表条件查询、多表条件关联查询

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# Book与Publisher是一对多关系
#
--------------------对象形式的查找-------------------------- # 正向查找 ret1=models.Book.objects.first() print(ret1.title) print(ret1.price) print(ret1.publisher) print(ret1.publisher.name) #因为一对多的关系所以ret1.publisher是一个对象,而不是一个queryset集合 # 反向查找 ret2=models.Publish.objects.last() # 拿到没有外键字段的表对象 print(ret2.name) print(ret2.city) #如何拿到与它绑定的Book对象呢? print(ret2.book_set.all()) #ret2.book_set是一个queryset集合 #----------------了不起的双下划线(__)之多表条件关联查询--------------- #   正向查找(条件) # ret3=models.Book.objects.filter(title='Python').values('id') # print(ret3)#[{'id': 1}] #正向查找(条件)之一对多 ret4=models.Book.objects.filter(title='Python').values('publisher__city')#查找python這本书出版社所在的城市 print(ret4) #[{'publisher__city': '北京'}] #正向查找(条件)之多对多 ret5=models.Book.objects.filter(title='Python').values('author__name') print(ret5) ret6=models.Book.objects.filter(author__name="alex").values('title') print(ret6) #注意 #正向查找的publisher__city或者author__name中的publisher,author是book表中绑定的字段 #一对多和多对多在这里用法没区别 # 反向查找(条件)----在没有外键的表中,查找与其关联表的字段信息 #反向查找之一对多: ret8=models.Publisher.objects.filter(book__title='Python').values('name') print(ret8)#[{'name': '人大出版社'}] 注意,book__title中的book就是Publisher的关联表名 ret9=models.Publisher.objects.filter(book__title='Python').values('book__authors') print(ret9)#[{'book__authors': 1}, {'book__authors': 2}] #反向查找之多对多: ret10=models.Author.objects.filter(book__title='Python').values('name') print(ret10)#[{'name': 'alex'}, {'name': 'alvin'}] #注意 #正向查找的book__title中的book是表名Book #一对多和多对多在这里用法没区别
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    5. 聚合查询和分组查询

  1.aggregate

   通过对QuerySet进行计算,返回一个聚合值的字典。aggregate()中每一个参数都指定一个包含在字典中的返回值。即在查询集上生成聚合。

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from django.db.models import Avg,Min,Sum,Max

# 从整个查询集生成统计值。比如,你想要计算所有在售书的平均价钱。Django的查询语法提供了一种方式描述所有#
# 图书的集合。

Book.objects.all().aggregate(Avg('price'))
# {'price__avg': 34.35}

# aggregate()子句的参数描述了我们想要计算的聚合值,在这个例子中,是Book模型中price字段的平均值

# aggregate()是QuerySet 的一个终止子句,意思是说,它返回一个包含一些键值对的字典。键的名称是聚合#值的
# 标识符,值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。如果你想要为聚合值指定
# 一个名称,可以向聚合子句提供它:
Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price'))
# {'average_price': 34.35}

# 如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值,可以这样查询:
# Book.objects.aggregate(Avg('price'), Max('price'), Min('price'))
# {'price__avg': 34.35, 'price__max': Decimal('81.20'), 'price__min': Decimal('12.99')}
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  2.annotate

   可以通过计算查询结果中每一个对象所关联的对象集合,从而得出总计值(也可以是平均值或总和),即为查询集的每一项生成聚合。

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# 查询作者teQ所有的书名
Book.objects.filter(authors__name='teQ').values('title')

# 查询作者teQ所有书的总价
Book.objects.filter(authors__name='teQ').annotate(Sum('price'))

# 每一个作者出版过的书中,最高价:按作者名分组
ret = Book.objects.values("authors__name").annotate(Max("price"))

# 每一个出版社出版过的最低价格的书
ret = Book.objects.values("publish__name").annotate(Min("price"))
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  6. F查询和Q查询

    F 使用查询条件的值,专门取对象中某列值的操作

    Q 查询提供了或操作

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    # from django.db.models import F
    # models.Tb1.objects.update(num=F('num')+1)


# Q 构建搜索条件
    from django.db.models import Q

    #1 Q对象(django.db.models.Q)可以对关键字参数进行封装,从而更好地应用多个查询
    q1=models.Book.objects.filter(Q(title__startswith='P')).all()
    print(q1)#[<Book: Python>, <Book: Perl>]

    # 2、可以组合使用&,|操作符,当一个操作符是用于两个Q的对象,它产生一个新的Q对象。
    Q(title__startswith='P') | Q(title__startswith='J')

    # 3、Q对象可以用~操作符放在前面表示否定,也可允许否定与不否定形式的组合
    Q(title__startswith='P') | ~Q(pub_date__year=2005)

    # 4、应用范围:

    Book.objects.get(
        Q(title__startswith='P'),
        Q(pub_date=date(2005, 5, 2)) | Q(pub_date=date(2005, 5, 6))
    )
    #sql:
    # SELECT * from polls WHERE question LIKE 'P%'
    #     AND (pub_date = '2005-05-02' OR pub_date = '2005-05-06')

    # import datetime
    # e=datetime.date(2005,5,6)  #2005-05-06

    # 5、Q对象可以与关键字参数查询一起使用,不过一定要把Q对象放在关键字参数查询的前面。
    # 正确:
    Book.objects.get(
        Q(pub_date=date(2005, 5, 2)) | Q(pub_date=date(2005, 5, 6)),
        title__startswith='P')
    # 错误:
    Book.objects.get(
        question__startswith='P',
        Q(pub_date=date(2005, 5, 2)) | Q(pub_date=date(2005, 5, 6)))
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参考

 

posted @ 2018-07-05 00:15  时光飞逝,逝者如斯  阅读(293)  评论(0编辑  收藏  举报