Python入门之函数的嵌套/名称空间/作用域/函数对象/闭包函数

本篇目录:

    一、函数嵌套

    二、函数名称空间与作用域

    三、函数对象

    四、闭包函数

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一、函数嵌套

 

  1. 函数的嵌套调用

 

      函数内又调用了其他函数(函数平级)

def max(x,y):
    return x if x > y else y

def max4(a,b,c,d):
    res1=max(a,b)
    res2=max(res1,c)
    res3=max(res2,d)
    return res3
print(max4(1,2,3,4))

   

    2. 函数的嵌套定义

 

      函数在自己内部定义了其他函数(自己使用)

 

def f1():
    def f2():
            print('from f2')
    f2()
f1()

 

 

二、函数名称空间与作用域

 

  1. 空间名称的定义

#名称空间:存放名字的地方,三种名称空间,(之前遗留的问题x=1,1存放于内存中,那名字x存放在哪里呢?名称空间正是存放名字x与1绑定关系的地方)

     

    1.1 内置名称空间 

# a. Python解释器自带的名字,Python自带的一些方法, built-in function
# b. 打开Python解释器时候就加载就绪,解释器关闭就释放资源

 

   

    1.2 全局名称空间

# a. 文件级别的名字,不是系统自带,不是函数内部
# b. 执行文件,加载内容时候准备就绪;在文件执行结束,或者文件运行期间被删除的时候,是释放资源

 

    

 

    1.3 局部名称空间

# a. 函数内部定义的名字,函数的参数以及函数内的名字都存放在局部名称空间
# b. 在函数调用时候临时生效

 

 

  2. 名字空间的加载顺序

python test.py
#1、python解释器先启动,因而首先加载的是:内置名称空间
#2、执行test.py文件,然后以文件为基础,加载全局名称空间
#3、在执行文件的过程中如果调用函数,则临时产生局部名称空间
#4、内部名称空间>>>全局名称空间>>>局部名称空间

 

  3. 函数的作用域

#1、作用域即范围
    - 全局范围(内置名称空间与全局名称空间属于该范围):全局存活,全局有效
    - 局部范围(局部名称空间属于该范围):临时存活,局部有效
#2、作用域关系是在函数定义阶段就已经固定的,与函数的调用位置无关,如下
x=1
def f1():
    def f2():
        print(x)
    return f2
x=100
def f3(func):
    x=2
    func()
x=10000
f3(f1())

#3、查看作用域:globals(),locals()


LEGB 代表名字查找顺序: locals -> enclosing function -> globals -> __builtins__
locals 是函数内的名字空间,包括局部变量和形参
enclosing 外部嵌套函数的名字空间(闭包中常见)
globals 全局变量,函数定义所在模块的名字空间
builtins 内置模块的名字空间
# 局部名称空间--->全局名称空间--->内置名称空间

# 需要注意的是:在全局无法查看局部的,在局部可以查看全局的,如下示例

# max=1
def f1():
    # max=2
    def f2():
        # max=3
        print(max)
    f2()
f1()
print(max)

 

  

    3.1 全局作用域

# 包含的是内置名称空间和全局名称空间;
# 在任何位置都已访问,该范围内名字会伴随程序整个生命周期

 

 

    3.2 局部作用域

# 包含的是局部名称空间的名字;
# 只能在函数内使用,调用函数时生效,调用结束失效

 

 

 

 三、函数对象(函数在Python中是第一类对象)

   

  1. 函数可以被引用

 

  2.函数可以被当作参数传入

# 注意函数名字没带括号,传入的是内存地址
# 如果是函数名带括号,传入的是函数的return值

 

 

  3. 函数可以当返回值

 

  4. 函数可以被当作容器类型的元素(放入列表,元素,字典中)

# 注意下图中, dic[choice](),相当于value加了括号,直接调用了函数

 

 

 

四、闭包函数

 

  1. 什么是闭包

#内部函数包含对外部作用域而非全局作用域的引用

#提示:之前我们都是通过参数将外部的值传给函数,闭包提供了另外一种思路,包起来喽,包起呦,包起来哇

        def counter():
            n=0
            def incr():
                nonlocal n
                x=n
                n+=1
                return x
            return incr

        c=counter()
        print(c())
        print(c())
        print(c())
        print(c.__closure__[0].cell_contents) #查看闭包的元素

 

 

  2.闭包的意义与作用

#闭包的意义:返回的函数对象,不仅仅是一个函数对象,在该函数外还包裹了一层作用域,这使得,该函数无论在何处调用,优先使用自己外层包裹的作用域
#应用领域:延迟计算(原来我们是传参,现在我们是包起来)
    from urllib.request import urlopen

    def index(url):
        def get():
            return urlopen(url).read()
        return get

    baidu=index('http://www.baidu.com')
    print(baidu().decode('utf-8'))

 

 

# 作用域关系,在函数定义阶段就被固定了,与调用位置无关(请看下图解释)

 

 

posted @ 2018-03-28 17:35  时光飞逝,逝者如斯  阅读(299)  评论(0编辑  收藏  举报