Python入门之函数的嵌套/名称空间/作用域/函数对象/闭包函数
本篇目录:
一、函数嵌套
二、函数名称空间与作用域
三、函数对象
四、闭包函数
==============================================================================
一、函数嵌套
1. 函数的嵌套调用
函数内又调用了其他函数(函数平级)
def max(x,y): return x if x > y else y def max4(a,b,c,d): res1=max(a,b) res2=max(res1,c) res3=max(res2,d) return res3 print(max4(1,2,3,4))
2. 函数的嵌套定义
函数在自己内部定义了其他函数(自己使用)
def f1(): def f2(): print('from f2') f2() f1()
二、函数名称空间与作用域
1. 空间名称的定义
#名称空间:存放名字的地方,三种名称空间,(之前遗留的问题x=1,1存放于内存中,那名字x存放在哪里呢?名称空间正是存放名字x与1绑定关系的地方)
1.1 内置名称空间
# a. Python解释器自带的名字,Python自带的一些方法, built-in function # b. 打开Python解释器时候就加载就绪,解释器关闭就释放资源
1.2 全局名称空间
# a. 文件级别的名字,不是系统自带,不是函数内部 # b. 执行文件,加载内容时候准备就绪;在文件执行结束,或者文件运行期间被删除的时候,是释放资源
1.3 局部名称空间
# a. 函数内部定义的名字,函数的参数以及函数内的名字都存放在局部名称空间 # b. 在函数调用时候临时生效
2. 名字空间的加载顺序
python test.py #1、python解释器先启动,因而首先加载的是:内置名称空间 #2、执行test.py文件,然后以文件为基础,加载全局名称空间 #3、在执行文件的过程中如果调用函数,则临时产生局部名称空间
#4、内部名称空间>>>全局名称空间>>>局部名称空间
3. 函数的作用域
#1、作用域即范围 - 全局范围(内置名称空间与全局名称空间属于该范围):全局存活,全局有效 - 局部范围(局部名称空间属于该范围):临时存活,局部有效 #2、作用域关系是在函数定义阶段就已经固定的,与函数的调用位置无关,如下 x=1 def f1(): def f2(): print(x) return f2 x=100 def f3(func): x=2 func() x=10000 f3(f1()) #3、查看作用域:globals(),locals() LEGB 代表名字查找顺序: locals -> enclosing function -> globals -> __builtins__ locals 是函数内的名字空间,包括局部变量和形参 enclosing 外部嵌套函数的名字空间(闭包中常见) globals 全局变量,函数定义所在模块的名字空间 builtins 内置模块的名字空间
# 局部名称空间--->全局名称空间--->内置名称空间 # 需要注意的是:在全局无法查看局部的,在局部可以查看全局的,如下示例 # max=1 def f1(): # max=2 def f2(): # max=3 print(max) f2() f1() print(max)
3.1 全局作用域
# 包含的是内置名称空间和全局名称空间; # 在任何位置都已访问,该范围内名字会伴随程序整个生命周期
3.2 局部作用域
# 包含的是局部名称空间的名字; # 只能在函数内使用,调用函数时生效,调用结束失效
三、函数对象(函数在Python中是第一类对象)
1. 函数可以被引用
2.函数可以被当作参数传入
# 注意函数名字没带括号,传入的是内存地址 # 如果是函数名带括号,传入的是函数的return值
3. 函数可以当返回值
4. 函数可以被当作容器类型的元素(放入列表,元素,字典中)
# 注意下图中, dic[choice](),相当于value加了括号,直接调用了函数
四、闭包函数
1. 什么是闭包
#内部函数包含对外部作用域而非全局作用域的引用 #提示:之前我们都是通过参数将外部的值传给函数,闭包提供了另外一种思路,包起来喽,包起呦,包起来哇 def counter(): n=0 def incr(): nonlocal n x=n n+=1 return x return incr c=counter() print(c()) print(c()) print(c()) print(c.__closure__[0].cell_contents) #查看闭包的元素
2.闭包的意义与作用
#闭包的意义:返回的函数对象,不仅仅是一个函数对象,在该函数外还包裹了一层作用域,这使得,该函数无论在何处调用,优先使用自己外层包裹的作用域 #应用领域:延迟计算(原来我们是传参,现在我们是包起来) from urllib.request import urlopen def index(url): def get(): return urlopen(url).read() return get baidu=index('http://www.baidu.com') print(baidu().decode('utf-8'))
# 作用域关系,在函数定义阶段就被固定了,与调用位置无关(请看下图解释)