K8S学习笔记之如何让多个Pod均匀部署到各个节点上

Kubernetes中kube-scheduler组件负责Pod的调度，对每一个新创建的 Pod 或者是未被调度的 Pod，kube-scheduler 会选择一个最优的节点去运行这个 Pod。

kube-scheduler 给一个 Pod 做调度选择包含过滤和打分两个步骤。

过滤阶段会将所有满足 Pod 调度需求的节点选出来，在打分阶段 kube-scheduler 会给每一个可调度节点进行优先级打分，最后kube-scheduler 会将 Pod 调度到得分最高的节点上，如果存在多个得分最高的节点，kube-scheduler 会从中随机选取一个。

打分优先级中节点调度均衡（BalancedResourceAllocation）只是其中一项，还有其他打分项会导致分布不均匀。详细的调度说明请参见Kubernetes 调度器和调度策略。

想要让多个Pod尽可能的均匀分布在各个节点上，可以考虑使用工作负载反亲和特性，让Pod之间尽量“互斥”，这样就能尽量均匀的分布在各节点上。

示例如下：

kind: Deployment
apiVersion: apps/v1
metadata:
  name: nginx
  namespace: default
spec:
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      app: nginx
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
    spec:
      containers:
        - name: container-0
          image: nginx:alpine
          resources:
            limits:
              cpu: 250m
              memory: 512Mi
            requests:
              cpu: 250m
              memory: 512Mi
      affinity:
        podAntiAffinity:                   # 工作负载反亲和
          preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:    # 尽量满足如下条件
            - podAffinityTerm:
                labelSelector:                       # 选择Pod的标签，与工作负载本身反亲和
                  matchExpressions:
                    - key: app
                      operator: In
                      values:
                        - nginx
                namespaces:
                  - default
                topologyKey: kubernetes.io/hostname     # 在节点上起作用
      imagePullSecrets:
        - name: default-secret

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