机器学习笔记之list, numpy.array, torch.Tensor 格式相互转化

0x00 list 转 numpy

ndarray = np.array(list)

 

0x01 numpy 转 list

list = ndarray.tolist()

 

0x02 list 转 torch.Tensor

tensor=torch.Tensor(list)

 

0x03 torch.Tensor 转 list

先转numpy,后转list

list = tensor.numpy().tolist()

 

0x04 torch.Tensor 转 numpy

ndarray = tensor.numpy()

*gpu上的tensor不能直接转为numpy

ndarray = tensor.cpu().numpy()

 

0x05 numpy 转 torch.Tensor

tensor = torch.from_numpy(ndarray) 

posted @   时光飞逝,逝者如斯  阅读(417)  评论(0编辑  收藏  举报
编辑推荐:
· 从 HTTP 原因短语缺失研究 HTTP/2 和 HTTP/3 的设计差异
· AI与.NET技术实操系列:向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
· 基于Microsoft.Extensions.AI核心库实现RAG应用
· Linux系列:如何用heaptrack跟踪.NET程序的非托管内存泄露
· 开发者必知的日志记录最佳实践
阅读排行:
· TypeScript + Deepseek 打造卜卦网站:技术与玄学的结合
· Manus的开源复刻OpenManus初探
· AI 智能体引爆开源社区「GitHub 热点速览」
· 三行代码完成国际化适配,妙~啊~
· .NET Core 中如何实现缓存的预热?
点击右上角即可分享
微信分享提示