【转载】原码 反码 补码 概念 原理 详解
原码 反码 补码 概念 原理 详解
参考：
System.out.println(Integer.toBinaryString(Integer.MAX_VALUE));//[0]1111111111111111111111111111111，注意最前面的符号位0被省略了
System.out.println(Integer.toBinaryString(Integer.MIN_VALUE));//10000000000000000000000000000000，32位，注意这里都是用补码表示的
System.out.println(Integer.toBinaryString(1));//1，注意前面所有的0都被省略了
System.out.println(Integer.toBinaryString(-1));//11111111111111111111111111111111，32位
System.out.println((Integer.MAX_VALUE + 1) == Integer.MIN_VALUE);//true，提示:Comparing identical相同的 expressions
System.out.println((Integer.MIN_VALUE + (-1) == Integer.MAX_VALUE));//true教科书式定义
软考指定资料中关于原码、反码、补码和移码的定义如下(n是机器字长)：
虽然反人类，但是定义的的确很精确、精炼啊！
大话原码、反码、补码、移码
原码
如果机器字长为n，那么一个数的原码就是用一个n位的二进制数，其中最高位为符号位：正数为0，负数为1。剩下的n-1位表示该数的绝对值。
例如：
X=+101011 , [X]原= 0010_1011
X=-101011 , [X]原= 1010_1011 位数不够的用0补全。
PS：正数的原、反、补码都一样，0的原码跟反码都有两个，因为这里0被分为+0和-0。
反码
知道了原码，那么你只需要具备区分0跟1的能力就可以轻松求出反码，为什么呢？因为反码就是在原码的基础上，符号位不变其他位按位取反(就是0变1，1变0)就可以了。
例如：
X=-101011 , [X]原= 1010_1011 ，[X]反=1101_0100补码
补码也非常的简单，就是在反码的基础上按照正常的加法运算加1。
例如：
X=-101011 , [X]原= 1010_1011 ，[X]反=1101_0100，[X]补=1101_0101负数的补码这么记更简单：符号位不变，其他的从低位开始，直到遇见第一个1之前，什么都不变；遇见第一个1后保留这个1，以后按位取反。
例：
[-7]原= 1 000011_1
[-7]补= 1 111100_1PS：0的补码是唯一的，如果机器字长为8那么[0]补=0000_0000。
移码
移码最简单了，不管正负数，只要将其补码的符号位取反即可。
例如：
X=-101011 , [X]原= 1010_1011 ，[X]反=1101_0100，[X]补=1101_0101，[X]移=0101_0101一些基本概念
本篇文章讲解了计算机的原码、反码和补码，并且进行了深入探求了为何要使用反码和补码，以及更进一步的论证了为何可以用反码、补码的加法计算原码的减法。论证部分如有不对的地方请各位牛人帮忙指正！
机器数和符号位
在学习原码、反码和补码之前，需要先了解机器数和真值的概念。
一个数在计算机中的二进制表示形式, 叫做这个数的机器数。
机器数是带符号的，在计算机用一个数的最高位存放符号, 正数为0、负数为1。
比如，十进制中的数 +3 ，如果计算机字长为8位，转换成二进制就是0000_0011。如果是 -3 ，就是 1000_0011(原码) 。
那么，这里的 0000_0011 和 1000_0011(原码) 就是机器数。
真值
因为第一位是符号位，所以机器数的形式值就不等于真正的数值。例如上面的有符号数 1000_0011，其最高位1代表负，其真正数值是 -3，而不是形式值131（10000011转换成十进制等于131）。所以，为区别起见，将带符号位的机器数对应的真正数值称为机器数的真值。
例：0000_0001的真值 = +000_0001 = +1，1000_0001的真值 = –000_0001 = –1
在探求为何机器要使用补码之前，让我们先了解原码、反码和补码的概念。
对于一个数，计算机要使用一定的编码方式进行存储，原码、反码、补码是机器存储一个具体数字的编码方式。
原码
原码就是符号位加上真值的绝对值，即用第一位表示符号，其余位表示值。比如如果是8位二进制：
[+1]原 = 0000_0001
[-1]原 = 1000_0001因为第一位是符号位，所以8位二进制数的取值范围就是：
[1111_1111 , 0111_1111] 即 [-127 , 127]
注意不是 [-128 , 127] 或 [-128 , 128]
原码是人脑最容易理解和计算的表示方式。
反码
反码的表示方法是：
正数的反码是其本身。负数的反码是在其原码的基础上，【符号位不变】，其余各个位【取反】。
[+1] = [0000_0001]原 = [0000_0001]反
[-1] = [1000_0001]原 = [1111_1110]反可见如果一个反码表示的是负数，人脑无法直观的看出来它的数值，通常要将其转换成原码再计算。
补码
补码的表示方法是：
。
[+1] = [0000_0001]原 = [0000_0001]反 = [0000_0001]补
[-1] = [1000_0001]原 = [1111_1110]反 = [1111_1111]补对于负数，补码表示方式也是人脑无法直观看出其数值的，通常也需要转换成原码再计算其数值。
以上概念其实很好理解，就是一些规则而已，但问题是，为什么要制定这些规则呢？下面我们就来探讨探讨这个问题。
为何要使用原码、反码和补码
现在我们知道了，计算机可以有三种编码方式表示一个数，对于正数因为三种编码方式的结果都相同，所以不需要过多解释。但是对于负数，其原码、反码和补码是完全不同的。既然原码才是被人脑直接识别并用于计算表示方式，为何还会有反码和补码呢?
首先，希望能用符号位代替减法...
首先，因为人脑可以知道第一位是符号位，在计算的时候我们会根据符号位选择对真值区域的加减。
但是对于计算机，加减乘数是最最最最基础的运算，要设计的尽量简单，计算机辨别"符号位"会让计算机的基础电路设计变得复杂，于是，人们想出了将符号位也参与运算的方法。
我们知道，根据运算法则，减去一个正数等于加上一个负数，即：1-1 = 1 + (-1)，所以机器可以只有加法而没有减法，这样计算机运算的设计就更简单了。
但是，用原码计算时有一些问题...
于是人们就开始探索将符号位参与运算并且只保留加法的方法。
首先来看原码：
1 - 1 = 1 + (-1) = [0000_0001]原 + [1000_0001]原 = [1000_0010]原 = -2 如果用原码表示, 让符号位也参与计算，显然对于减法来说结果是不正确的。
这也就是为何计算机内部不使用原码表示一个数。
PS：
对于上一句话，白哥要打一个大大的问号？虽说包括Java、C在内的很多编程语言，在设计整型时，其定义都是：
【8/16/32/64-bit signed two's complement integer】
即：
【8/16/32/64位有符号二进制补码整数】
但也不能说计算机内部不是采用原码表示的吧？于是，反码出现了，但还有问题...
为了解决原码做减法的问题，出现了反码：
1 - 1 = 1 + (-1) = [0000_0001]原 + [1000_0001]原= [0000_0001]反 + [1111_1110]反 = [1111_1111]反
= [1000_0000]原 = -0发现用反码计算减法，结果的真值部分是正确的，而唯一的问题其实就出现在"0"这个特殊的数值上。虽然人们理解上+0和-0是一样的，但是0带符号是没有任何意义的，而且会有[0000_0000]原和[1000_0000]原两个编码表示0。
补码解决了遗留的这个问题..
于是补码出现了，它解决了0的符号以及两个编码的问题：
1-1 = 1 + (-1) = [0000_0001]原 + [1000_0001]原 = [0000_0001]补 + [1111_1111]补 = [0000_0000]补
=[0000_0000]原 = 0这样0用[0000_0000]表示， 而以前出现问题的-0则不存在了。
并且，还有意外收获..
除此之外，还可以用 [1000_0000]补 表示-128：
(-1) + (-127) = [1000_0001]原 + [1111_1111]原 = [1111_1111]补 + [1000_0001]补 = [1000_0000]补-1-127的结果应该是-128，在用补码运算的结果中， [1000_0000]补 就代表-128。
注意，-128并没有原码和反码表示。
使用补码不仅仅修复了0的符号以及存在两个编码的问题，而且还能够多表示一个最低数，这就是为什么8位二进制使用原码或反码表示的范围为 [-127, +127]，而使用补码表示的范围为 [-128, 127] 的原因。
因为机器使用补码，所以对于编程中常用到的32位int类型可以表示范围是 [-2^31, 2^31-1] ，因为第一位表示的是符号位，而使用补码表示时又可以多保存一个最小值。
从数学角度深究原码、反码、补码
7 ≡ 7 (mod 12)
(-2) ≡ 10 (mod 12)
7 -2 ≡ 7 + 10 (mod 12)现在我们为一个负数找到了它的正数同余数，但是并不是 7-2 = 7+10，而是 7 -2 ≡ 7 + 10 (mod 12)，即计算结果的余数相等。
接下来回到二进制的问题上，看一下：2-1=1的问题。
2-1=2+(-1) = [0000 0010]原 + [1000 0001]原= [0000 0010]反 + [1111 1110]反先到这一步，-1的反码表示是1111 1110，如果这里将[1111 1110]认为是原码，则[1111 1110]原 = -126，这里将符号位除去，即认为是126。
发现有如下规律:
(-1) mod 127 = 126
126 mod 127 = 126 即:
(-1) ≡ 126 (mod 127)
2-1 ≡ 2+126 (mod 127)2-1 与 2+126的余数结果是相同的！而这个余数，正式我们的期望的计算结果：2-1=1
所以说一个数的反码，实际上是这个数对于一个膜的同余数；而这个膜并不是我们的二进制，而是所能表示的最大值！
这就和钟表一样，转了一圈后总能找到在可表示范围内的一个正确的数值！
而2+126很显然相当于钟表转过了一轮，而因为符号位是参与计算的，正好和溢出的最高位形成正确的运算结果。
既然反码可以将减法变成加法，那么现在计算机使用的补码呢？为什么在反码的基础上加1还能得到正确的结果？
2-1=2+(-1) = [0000 0010]原 + [1000 0001]原 = [0000 0010]补 + [1111 1111]补如果把[1111 1111]当成原码，去除符号位，则：
[0111 1111]原 = 127其实，在反码的基础上+1，只是相当于增加了膜的值：
(-1) mod 128 = 127
127 mod 128 = 127
2-1 ≡ 2+127 (mod 128)此时，表盘相当于每128个刻度转一轮，所以用补码表示的运算结果最小值和最大值应该是[-128, 128]。
但是由于0的特殊情况，没有办法表示128，所以补码的取值范围是[-128, 127]
