linux安装miniconda

1、下载conda

　　miniconda网址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/

2、安装conda

　　# 给权限

　　chmod 777 Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

　　bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

　　一直yes

3、检查是否安装成功

　　source ~/.bashrc

　　conda --help

4、配置conda镜像

　　#（1）下面这四行配置清华大学的conda的channel地址，国内用户推荐

　　conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

　　conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/

　　conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

　　conda config --set show_channel_urls yes

　　##配置清华镜像，四句代码一起复制粘贴到服务器

　　# （2）下面四行配置北京外国语大学的conda的channel地址

　　conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

　　conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

　　conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/

　　conda config --set show_channel_urls yes

 

　　(3) 

　　#添加镜像

　　conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

　　conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

　　conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

　　conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/

 

　　

　　#显示已经安装的频道

　　conda config --set show_channel_urls yes

　　#查看安装的频道

　　conda config --get channels

 

　　查看配置镜像结果

　　配置镜像完成后会出现一个.condarc 文件，会在 ~/.condarc 文件中 写入以下内容

　　cat ~/.condarc

 

　　##关掉左上角的（base），运行以下两行代码

　　conda config --set auto_activate_base false

　　source ~/.bashrc

 

　　如果安装conda失败（成功安装conda的，不需要操作）:

　　　　##先删除后安装

　　　　##删除：

　　　　rm -r miniconda/

　　　　ls -lha

　　　　rm -r .conda

　　　　##.condarc不要删掉，是配置镜像的，不管镜像

　　　　#重新安装

　　　　ls

　　　　bash  Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

　　　　##跟着之前的步骤安装

5、创建环境

　　#创建conda小环境 - -n 用来指定环境的名称

　　conda create -n myenv

　　#指定环境中需要带的python的版本

　　conda create -n myenv python=3.8.5

　　# 启动小环境

　　conda activate myenv

　　#退出小环境

　　conda deactivate

　　#查看共有多少个小环境

　　conda env list  / conda info --env

　　#删除conda小环境

　　conda remove -n python --all

 

　　更新软件：conda update 软件名

　　卸载软件：conda remove 软件名

　　删除环境：conda remove -n 环境名

　　克隆环境：conda create –n 新环境名 –clone 旧环境名