摘要: 数据建模是对现实世界的抽象,确定数据库需要管辖的范围,数据的组织形成数据库。 建模活动主要一下: 确定数据及其相关过程(网站买一个商品,并且提交订单到收到货完成交易) 定义数据(类型,大小) 数据完整性 操作过程 数据存储 可以划分下面几个阶段: 概念模型: 1. 客户交流 2, 需求分析 3. 形 阅读全文
posted @ 2018-04-13 13:21 Jesse_Li 阅读(430) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Pandas提供了基于 series, DataFrame 和panel对象集合的连接/合并操作。 Concatenating objects 先来看例子: 上面效果类似sql中的union操作 objs : a sequence or mapping of Series, DataFrame, o 阅读全文
posted @ 2018-04-12 20:41 Jesse_Li 阅读(1536) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: Pandas 中一维 series, 二维DataFrame, 三维Panel class pandas.Panel(data=None, items=None, major_axis=None, minor_axis=None, copy=False, dtype=None)[source] Re 阅读全文
posted @ 2018-04-12 16:09 Jesse_Li 阅读(372) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: pandas.DataFrame Two-dimensional size-mutable, potentially heterogeneous tabular data structure with labeled axes (rows and columns). Arithmetic opera 阅读全文
posted @ 2018-04-12 15:51 Jesse_Li 阅读(277) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: pandas.Series class pandas.Series(data=None, index=None, dtype=None, name=None, copy=False, fastpath=False) One-dimensional ndarray with axis labels ( 阅读全文
posted @ 2018-04-12 14:40 Jesse_Li 阅读(645) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Numpy 是Python中数据科学中的核心组件,它给我们提供了多维度高性能数组对象。 Arrays dtype变量,用来存放数据类型, 创建数组时可以同时指定 2.Numpy.array shape变量, reshape 变量 shape 是显示当前矩阵行列数(维度), reshap 是根据参数改 阅读全文
posted @ 2018-04-11 19:39 Jesse_Li 阅读(725) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Python 支持面向对象 阅读全文
posted @ 2018-04-10 20:09 Jesse_Li 阅读(190) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Python中用 def 关键字声明函数: 定义一个有默认值参数的函数: 阅读全文
posted @ 2018-04-10 19:52 Jesse_Li 阅读(143) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 基本数据类型: Numbers: 包含 Int 和 float 加减乘除: Python 不支持c++或者c--的操作 Booleans:Python 支持所有的逻辑操作,但是python语言直接用英文单纯而不是&&或者||的符号 Strings:Python特别好的支持string类型 另外Str 阅读全文
posted @ 2018-04-10 19:10 Jesse_Li 阅读(446) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: SELECT [sJOB].[job_id] AS [JobID] , [sJOB].[name] AS [JobName] , [sDBP].[name] AS [JobOwner] , [sCAT].[name] AS [JobCategory] , [sJOB].[description] A 阅读全文
posted @ 2018-03-27 11:14 Jesse_Li 阅读(300) 评论(0) 推荐(0) 编辑