Python-插件化开发

1、动态导入：

　　运行时，根据用户需求(提供字符串），找到模块的资源动态加载起来。

2、内建函数__import__()

def __import__(name, globals=None, locals=None, fromlist=(), level=0):

 　　name：模块名

　　import语句本质上就是调用这个函数，但是不鼓励直接使用它，建议使用importlib.import_module()。

　　sys = __import__('sys')等价于import sys

　　　　测试  直接调用：

 　　测试 可以动态交互加载模块：　

if __name__ == '__main__':
    name = input('>>>')
    mod = __import__(name) # import tt
    cls = getattr(mod, 'A')
    cls().showme()

 

 2、importlib.import_module()　

import importlib
importlib.import_module(name, package=None)

 

 　　支持绝对导入 和 相对导入，如果是相对导入，package必须设置。

　　测试：插件化编程的核心代码。

 

　　相对导入：

　　　　 

3、插件化编程技术：

　　依赖的技术：

　　　　反射：运行时获取类型的信息，可以动态维护类型数据。

　　　　动态import：推荐使用importlib 模块，实现动态import模块的能力。

　　　　多线程：可以开启一个线程，等待用户输入，从而加载指定名称的模块。

　　加载的时机：

　　　　1、程序启动时：

　　　　　　像pycharm 这样的工具，需要很多组建，这些组件也可能是插件，启动的时候，扫描固定的目录，加载插件

　　　　2、程序运行中：

　　　　　　程序运行过程中，接受用户指令或请求，启动相应的插件。

　　　　两种当时各有利弊，如果插件过多，或导致程序启动很慢，如果用户需要时加载，如果产检太大或者依赖多，插件也会启动慢

　　　　所以先加载必须的，常用的插件，其他插件使用时，在动态载入。

　

4、应用：

　　软件的设计不可能完美，或者在某些功能上，不可能做的专业，需要专业的客户增强。如PS

　　　　

5、接口和插件的区别：

　　接口往往是暴露出来的功能，例如模块提供的函数或方法，加载模块后嗲用这些函数完成功能，

　　接口也是一种规范，它约定了必须是此案的功能（必须提供某名称的函数）， 但是不关心怎么实现这个功能。

　　插件是把模块加载到系统中，运行它，增强当前系统功能，或者提供系统不具备的功能，往往插件技术应用在框架设计中，系统本身设计简单化，轻量级，实现基本功能后，其他功能通过插件加入进来，方便扩展。