Python-容易想不起来的东东

阅读目录：

　　1、import sys

 　　2、__slots__

　　3、未实现和未实现异常

　　4、运算符重载中的反向方法

　　5、生成器交互：

　　6、引用计数

　　7、命名元组nametuple

　　8、待续。。。。。

 

 

 

 

1、import sys  -----sys.exit(100) 退出状态码

2、__slots__

　　问题引出：都是字典惹的祸。

　　字典为了提升查找效率，必须用空间换时间。hash算法是散列算法，将数据散列到某个空间的不同位置，所以需要开辟一个足够的空间。

　　也就是空间换时间，一般来说一个对象，属性对一点，都存储在字典中便于查询，问题不大。但是如果数百万个对象，那么字典占得就有点大了

　　这个时候，如果需要，可以把属性字典__dict__省了。

　　Python提供了__solts__属性。

　　测试1： 

　　

　　

　　

　　　　总结：

      • __slots__ 告诉解释器，实例的属性都叫什么，一般来说，既然要节约内存，最好还是使用元组比较好。
      • 一旦类提供了__slots__，就阻止实例产生__dict__来保存实例的属性。
      • 尝试为实例动态增加属性setattr 或者点的方式， 返回的都是AttributeError，说明实例不能动态增加属性了
      • 当然只影响实例，类还是可以继续做自己的操作。

　　测试 2：继承， 不会继承

　　

 

　　应用场景：使用需要构建在数百万以上对象，且内存容量较为紧张，实例的属性简单，固定且不用动态增加的场景。

　　　　　　经过测试，即便数百万的对象，也就几百兆，用了__slots__也就几十兆，除非必须，否则第一想法是扩容，而不是在这里纠结。

　　　　　　实在不行的情况下，再来考虑这些细节，当然写的时候，注意到也很好。

3、未实现和未实现异常

　　

　　在库中，NotImplemented =None,但是不是 ==  is  None

　　

　　注意：继承走的是mro这条路，type，__class__ 与继承不是同一条路，type（type）= type

　　　　　也就是说类的类型是type

4、运算符重载中的反向方法

　　测试 1：

　　

　　测试2：

　　

　　测试3：

　　

　　举例测试：对上面的举例

　　

　　解决 1+a   a+1 问题：

　　

　　参考代码：实现 a+1， 1 + a

 1 #########  方式 1
 2 class A:
 3     def __init__(self, x):
 4         self.x = x
 5     def __add__(self, other):
 6         print('######  A add  #########')
 7         if isinstance(other, type(self)):
 8             return  self.x + other.x
 9         else:
10             return self.x + other
11     def __iadd__(self, other):
12         print('######  iadd  #########')
13         return type(self)(self.x + other.x)
14     def __radd__(self, other):
15         print('######  radd  #########')
16         if isinstance(other, type(self)):
17             return  self.x + other.x
18         else:
19             return self.x + other
20 
21 a = A(4)
22 print(a + 1)
23 print(1 + a)
24 
25 
26 ###########  方式 2 减少程序的冗余
27 class A:
28     def __init__(self, x):
29         self.x = x
30     def __add__(self, other):
31         print('######  A add  #########')
32         if hasattr(other, 'x'):
33             return  self.x + other.x
34         else:
35             try:
36                 x = int(other)
37             except:
38                 x = 0
39             return self.x + x
40     def __iadd__(self, other):
41         print('######  iadd  #########')
42         return type(self)(self.x + other.x)
43     def __radd__(self, other):
44         print('######  radd  #########')
45         return self + other
46 
47 a = A(4)
48 print(a + 1)
49 print(1 + a)
两种方式

 

　　联想 路径重载：

1 from  pathlib import  Path
2 
3 p = Path('a/b')
4 p = p / 'c'
5 print(p)
6 p = 'q' / p
7 print(p)
8 
9 print('a' / 'd' / p) # 报错

 

　　　sub的举例：

　　　　

5、生成器交互：

　　send用法：

　　

　　事实上不推荐使用这种方式，而是使用类封装的方式：如之前写过的 生成一批数据的功能类：

　　每次都可以通过传入的值，来改变输出结果。

 1 import  random
 2 
 3 class RandomNum:
 4     @classmethod
 5     def nums(cls, patch, start, stop):
 6         while True:
 7             yield [ random.randint(start, stop)  for _ in range(patch)]
 8 
 9 g = RandomNum.nums(30,3,7)
10 for _ in range(4):
11     print(next(g))

 7、引用计数

1 import sys
2 
3 sys.getrefcount(x)

8、命名元组nametuple ：https://www.cnblogs.com/JerryZao/p/9432949.html

posted @ 2018-09-19 22:13  JerryZao  阅读(229)  评论(0)  编辑  收藏  举报