步态识别数据库

1、ＣＭＵ Ｍｏｂｏ数据库。

     卡耐基梅隆大学（ＣＭＵ）为Ｈｕｍａｎ ＩＤ项目建立的步态数据库包含了２５个人在跑步机上以４种不同方式行走的视频序列。行走的方式包括慢速行走、快速行走、斜面行走和抱球行走。同时采用６台摄像机对行人进行不同角度的拍摄，每个序列１１秒长，帧频约３０帧／秒。

Ｋａｌｅ Ａ，Ｓｕｎｄａｒｅｓａｎ Ａ，Ｒａｊａｇｏｐａｌａｎ Ａ Ｎ，ｅｔ ａｌ．Ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ ｈｕｍａｎｓ ｕｓｉｎｇ ｇａｉｔ［Ｊ］．ＩＥＥＥ Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ ｏｎ Ｉｍａｇｅ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ，２００４，１３：１１６３－１１７３

2、ＵＳＦ数据库

    该数据库来自于南弗罗里达大学（ＵＳＦ），包括１２２个人的１８７０个序列。每个人在摄像机前绕椭圆路线行走，有５种变化情况：Ａ／Ｂ类型鞋、带／不带箱子、草地／水泥地、左／右拍摄视角以及两个不同的时间段。

Ｓａｒｋａｒ Ｓ，Ｐｈｉｌｌｉｐｓ Ｐ Ｊ，Ｌｉｕ Ｚ，ｅｔ ａｌ．Ｔｈｅ ｈｕｍａｎＩＤ ｇａｉｔ ｃｈａｌｌｅｎｇｅ ｐｒｏｂｌｅｍ：ｄａｔａ ｓｅｔｓ，ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ，ａｎｄ ａｎａｌｙｓｉｓ［Ｊ］．ＩＥＥＥ Ｔｒａｎｓ． Ｐａｔｔｅｒｎ Ａｎａｌｙｓｉｓ ａｎｄ Ｍａｃｈｉｎｅ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ，２００５，２７：１６２－１７７

3、ＣＡＳＩＡ数据库 http://www.cbsr.ia.ac.cn/china/Gait%20Databases%20CH.asp

      目前中科院自动化所（ＣＡＳＩＡ）步态数据库有３个数据集：Ｄａｔａｓｅｔ Ａ（小规模库）、Ｄａｔａｓｅｔ Ｂ（多视角库）和Ｄａｔａｓｅｔ Ｃ（红外库）。Ｄａｔａｓｅｔ Ａ包含２０个人的数据，每个人有１２个图像序列、３个行走方向（与图像平面分别成０度，４５度，９０度），每个方向有４个图像序列。每个序列的长度随人行走的速度变化而有所不同，每个序列的帧数介于３７到１２７之间。

     Ｄａｔａｓｅｔ Ｂ是一个大规模的、多视角的步态库，共有１２４个人，每个人有１１个视角（０度，１８度，３６度，…，１８０度），在３种行走条件下（普通条件，穿大衣，携带包裹条件）采集。

     Ｄａｔａｓｅｔ Ｃ是一个用红外（热感）摄像机在夜间拍摄的大规模数据库，包含１５３人，每个人在４种条件下行走：正常行走，快走，慢走，带包走。