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这是我改写的代码，可以运行，但是过拟合现象严重，不知道怎么修改比较好 另外一种更简便的改写 阅读全文
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1.运行6.1VGGnet时候报错 ResourceExhaustedError: OOM when allocating tensor with shape[25088,4096] 内存不够，更改image_size = 100后，执行无误。【原始图片尺寸为224】 阅读全文
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环境：tensorflow最新版 可在现有tensorflow基础上使用 pip install --upgrade tensorflow-gpu 然后下载 cudnn6.0 : https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive,并将三个文件复制到C:\P 阅读全文
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这是根据《tensorflow实战》第5.2节改写的COIL20分类程序 matlab数据库读取代码 阅读全文
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这里主要将《Tensorflow实战》第4.4节多层感知机的代码扩展到了两个隐含层 但是出现了一个问题：为什么识别率只有11.35%呢？ 一个隐含层是98%~~ 更改学习率 迭代batch数，还有隐含层节点数之后正常了。 但是识别率并没有明显提升 代码如下 # -*- coding: utf-8 - 阅读全文
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如何获得tensorflow各层的参数呢？ 数据预处理代码： batch样本选取 激活函数： tf.nn.softplus tf.nn.relu tensorflow的卷积 tensorflow的尺寸转换 tensorflow获取卷积，池化之后数据的维度函数： 卷积层命名 执行计算 一般我们用app 阅读全文
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电脑配置：win10 + Anaconda3 + pyton3.5 + vs2013 + tensorflow + Gpu980 + matlab2016b softmax regression的详细介绍，请参考黄文坚的《tensorflow实战》的第3.2节。 原书pdf下载地址： 链接：http 阅读全文
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问题案例：出现kmeans不收敛的问题 SSC聚类的 kmeans调用方式： groups = kmeans(kerNS,n,'maxiter',MAXiter,'replicates',REPlic,'EmptyAction','singleton'); LatLRR和LRR的调用格式位： idx 阅读全文
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1、关于Matlab2013和vs2013不支持的解决办法： http://cn.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/44408-matlab-mex-support-for-visual-studio-2013--and-mbuild-?request 阅读全文
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代码下载地址：https://github.com/daijifeng001/R-FCN 对应论文：Object Detection via Region-based Fully Convolutional Networks 1、代码里面给的数据库下载链接失效，需要去代码下载主页最下方给定的资源区下 阅读全文
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确实SRC得到的最大的系数是离样本距离最近的样本 阅读全文
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2016-04-22，14:38:32续 NPE代码中的系数归一化，其实就是等价于LRC求出来的系数。！！！ 我们先看看第一组：（每类重构系数归一化） 上图显示，（1）第24个样本的同类重构残差要远大于最相似的异类重构残差。这说明，会被识别错误。 （2）同时右边两个图显示的是第24个样本的重构效果图，可以看到同类重构的效果和异类重构的效果都很差。 ... 阅读全文
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遮挡情况下的误差并不满足高斯或者拉普拉斯分布。L1误差分布服从拉普拉斯分布，L2误差分布服从高斯分布。 一个信息相似矩阵需要含有如下三个特性：高鉴别能力，自适应邻域，高稀疏性。 https://www.52ml.net/15063.html，整理了朴树贝叶斯，逻辑回归，决策树，SVM等分类器的优缺点 阅读全文
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无监督聚类（图）的一些方法比较 待整理和完善 代码整理： GNMF（蔡登Non-negative Matrix Factorization on Manifold）：百度云链接: http://pan.baidu.com/s/1pLGLnzd 密码: nb45 阅读全文
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参考文献：Candès, E.J., Li, X., Ma, Y., and Wright, J.: ‘Robust principal component analysis?’, J. ACM, 2011, 58, (3), pp. 11 作者主页有很多关于low-rank的代码：http://p 阅读全文
该文被密码保护。 阅读全文
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1、关于MSE 背景：看过文章《SRDA: An Efficient Algorithm for Large Scale Discriminant Analysis》之后呢，总感觉这个SRDA在使用ridge回归时，其方程公式22和MSE（minimum square error）算法非常相似，所以 阅读全文
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1、原来eig得到的特征值 并不是按照从大到小排列的！！！ 而且[v1,e1] = eig(B,A); 等价于 [v3,e3] = eig(A\B); 等价于求 inv(A)*B 即，若对于LDA而言，我们的公式为 Sw*a= lambda*Sb*a， 等价于 inv(Sb)*Sw*a = lamb 阅读全文
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1、关于SVD分解 [U1,D1,V1] = svd(Ht,0); % Ht = U1 D1 V1' 如果Ht是10*5维，那么上行代码得到的结果为：U1 10*5, D1 5*5, V1 5*5; 否则[U1,D1,V1] = svd(Ht); % Ht = U1 D1 V1' 得到的结果为 U1 阅读全文
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1、full Elastic Net model and Ridge Regression are equal 以上两种代码求解代码，结果几乎一样 2、Lar算法： B. Efron, T. Hastie, I. Johnstone, and R. Tibshirani. Least Angle% 阅读全文
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需要注意的是： 1、在基于流行学习的方法中，所谓的M=(I-W)*(I-W)'中的I是单位矩阵。而不是1 2、对于图W，我们将系数按照一列一列的形式放，并且，Sw = Train_Ma*Mg*Train_Ma';Sb = Train_Ma*Train_Ma'; 3、NPE在各种情况下的识别错误率对比 阅读全文
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deep learning toolbox的matlab代码下载地址：https://github.com/rasmusbergpalm/DeepLearnToolbox opts.alpha = 1; % 学习率 opts.batchsize = 50; % 每次挑出一个batchsize来训练，每用batchsize个样本调整一次... 阅读全文
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DeepLearningToolboxhttps://github.com/rasmusbergpalm/DeepLearnToolboxCuda-convnethttps://github.com/bitxiong/cuda-convnetCaffehttps://github.com/BVLC/... 阅读全文
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1、surf(Z)；Z为一个矩阵，如果Z是向量，那么就需要先将其转换为矩阵reshape(Z,[length(X),length(Y)]); X和Y为你的横坐标取值个数。具体代码调用格式如下Z=reshape(acc,[length(lambda2),length(lambda1)]);surf(Z... 阅读全文
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1、ＣＭＵ Ｍｏｂｏ数据库。 卡耐基梅隆大学（ＣＭＵ）为Ｈｕｍａｎ ＩＤ项目建立的步态数据库包含了２５个人在跑步机上以４种不同方式行走的视频序列。行走的方式包括慢速行走、快速行走、斜面行走和抱球行走。同时采用６台摄像机对行人进行不同角度的拍摄，每个序列１１秒长，帧频约３０帧／秒。 Ｋａｌｅ Ａ，Ｓｕｎｄａｒｅｓａｎ Ａ，Ｒａｊａｇｏｐａｌａｎ Ａ Ｎ，ｅｔ ａｌ．Ｉｄｅｎｔｉｆｉｃａ... 阅读全文
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COIL20数据库， 哥伦比亚大学创建, 图像尺寸为128*128，共1440张图像，每类72张图像，共20类。每张图像名称如：obj1_1。 浙江大学蔡登教授也提供了处理后的COIL20数据库，一般都用这个数据库，蔡登_COIL20为matlab的.mat格式，包含两个矩阵, 一个是特征矩阵fea... 阅读全文
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Git and GitHub https://github.com/shaoqingren/faster_rcnn降维工具箱：http://lvdmaaten.github.io/drtoolbox/ 阅读全文
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关于代码的学习。 预备知识： 1、matlab函数：circshift，矩阵循环平移函数。 调用形式：circshift(A,[m,n]);，将矩阵A向下循环平移m行，向右循环位移n列 a = [1,2,3;4,5,6;7,8,9]; b = circshift(a,[1,2]) b = 8 9 7 2 3 1 5 ... 阅读全文
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disp(['第一个大循环的第', num2str(iter),'次迭代']);读取类似于AR001-1.tif的图片：image = [path num2str(c,'%03d') '-' num2str(p) '.tif'];保存指定变量为mat格式时save('AR_corrupt(14)_5... 阅读全文
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在学习关于如何构建下图公式所示近邻图时，有一个非常简答的调用函数：EuDist2 下面有两种代码实现效果一样。 第一种：简单直接 第二种，快速，还用到了sparse稀疏矩阵，哎呀，理解比较麻烦，不过速度确实比第一种快 运行时间比较： t1 = 0.0221 t2 = 0.0189 应 阅读全文
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首先介绍几个今天刚学的几个函数：1、linspace。产生指定范围内的指定数量点数，相邻数据跨度相同，并返回一个行向量。其在CPU和GPU中的调用形式X=linspace(5,100,20) % 产生从5到100范围内的20个数据，相邻数据跨度相同X=gpuAr... 阅读全文
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在matlab中使用GPU加速，来加速矩阵运算。 首先如前面所说，并不是所有GPU都能在maltab中进行加速的，貌似只有NVDIA的显卡可以吧。 硬件：GeForce GTX 980 软件：Matlab 2015a （Matlab 2012以后的版本才带有GPU加速的工具箱） 下面开始介绍怎么玩G 阅读全文