【Treap】[BZOJ 1208]宠物收养所
题目描述:最近,阿Q开了一间宠物收养所。收养所提供两种服务:收养被主人遗弃的宠物和让新的主人领养这些宠物。每个领养者都希望领养到自己满意的宠物,阿Q根据领养者的要求通过他自己发明的一个特殊的公式,得出该领养者希望领养的宠物的特点值a(a是一个正整数,a<2^31),而他也给每个处在收养所的宠物一个特点值。这样他就能够很方便的处理整个领养宠物的过程了,宠物收养所总是会有两种情况发生:被遗弃的宠物过多或者是想要收养宠物的人太多,而宠物太少。 1. 被遗弃的宠物过多时,假若到来一个领养者,这个领养者希望领养的宠物的特点值为a,那么它将会领养一只目前未被领养的宠物中特点值最接近a的一只宠物。(任何两只宠物的特点值都不可能是相同的,任何两个领养者的希望领养宠物的特点值也不可能是一样的)如果有两只满足要求的宠物,即存在两只宠物他们的特点值分别为a-b和a+b,那么领养者将会领养特点值为a-b的那只宠物。 2. 收养宠物的人过多,假若到来一只被收养的宠物,那么哪个领养者能够领养它呢?能够领养它的领养者,是那个希望被领养宠物的特点值最接近该宠物特点值的领养者,如果该宠物的特点值为a,存在两个领养者他们希望领养宠物的特点值分别为a-b和a+b,那么特点值为a-b的那个领养者将成功领养该宠物。 一个领养者领养了一个特点值为a的宠物,而它本身希望领养的宠物的特点值为b,那么这个领养者的不满意程度为abs(a-b)。【任务描述】你得到了一年当中,领养者和被收养宠物到来收养所的情况,希望你计算所有收养了宠物的领养者的不满意程度的总和。这一年初始时,收养所里面既没有宠物,也没有领养者。
这道题很裸,直接开两个平衡树,然后需要的功能:
(1)加入 (2)删除 (3)前驱 (4)后继 (5)第k大的数 (5)k是第几大
然后只要注意特殊情况就行了。
其实关键就只有这个函数而已吧
int beside_(int k)
{
if(Size(root) == 0) return -1;
int pos = Getkth(root, k);
if(Findkth(pos) == k){
Delete(Findkth(pos));
return 0;
}
int a = pre(k), b = bak(k);
if(a == -1&&b!=-1){Delete(b); return mabs(b-k);}
if(b == -1&&a!=-1){Delete(a); return mabs(a-k);}
if(mabs(a-k) <= mabs(b-k)){Delete(a); return mabs(a-k);}
Delete(b);
return mabs(b-k);
}
我的代码如下,有点长,但是不得不说Treap真的很好用
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cstring>
using namespace std;
inline int mabs(int r)
{
return r>0?r:-r;
}
struct Treap
{
Treap *l,*r;
int fix,key,size;
Treap(int key_)
{
fix = rand();
l = r = NULL;
size = 1;
key = key_;
}
inline void updata()
{
size=1+(l?l->size:0)+(r?r->size:0);
}
};
struct Droot
{
Treap *first, *second;
Droot()
{
first = second = NULL;
}
};
Droot D_NULL;
inline int Size(Treap *x)
{
return x?x->size:0;
}
struct TP
{
Treap *root;
TP()
{
root = NULL;
}
Treap *Merge(Treap *A,Treap *B)
{
if(!A)return B;
if(!B)return A;
if(A->fix<B->fix)
{
A->r=Merge(A->r,B);
A->updata();
return A;
}
else
{
B->l=Merge(A,B->l);
B->updata();
return B;
}
}
Droot Split(Treap *x,int k)
{
if(!x)return D_NULL;
Droot y;
if(Size(x->l)>=k)
{
y=Split(x->l,k);
x->l=y.second;
x->updata();
y.second=x;
}
else
{
y=Split(x->r,k-Size(x->l)-1);
x->r=y.first;
x->updata();
y.first=x;
}
return y;
}
int Findkth(int k)
{
Droot x=Split(root,k-1);
Droot y=Split(x.second,1);
Treap *ans=y.first;
root=Merge(Merge(x.first,ans),y.second);
return ans->key;
}
int Getkth(Treap *x,int v)
{
if(!x)return 0;
return v<=x->key?Getkth(x->l,v):Getkth(x->r,v)+Size(x->l)+1;
}
void Insert(int v)
{
int k=Getkth(root,v);
Droot x=Split(root,k);
Treap *n=new Treap(v);
root=Merge(Merge(x.first,n),x.second);
}
void Delete(int k)
{
int pos = Getkth(root, k);
Droot x=Split(root,pos);
Droot y=Split(x.second,1);
root=Merge(x.first,y.second);
}
int pre(int k)
{
int pos = Getkth(root, k);
if(pos-1 == Size(root)) return -1;
Droot x = Split(root, pos-1);
Droot y = Split(x.second, 1);
Treap *ans = y.first;
root=Merge(Merge(x.first,ans),y.second);
return ans->key;
}
int bak(int k)
{
int pos = Getkth(root, k+1);
if(pos == Size(root)) return -1;
Droot x = Split(root, pos);
Droot y = Split(x.second, 1);
Treap *ans = y.first;
root=Merge(Merge(x.first, ans), y.second);
return ans->key;
}
int M, left_sum;
void remove_(int v)
{
int pos = Getkth(root, v);
if(!pos) return ;
Droot x = Split(root, pos);
root = x.second;
left_sum += pos;
}
int beside_(int k)
{
if(Size(root) == 0) return -1;
int pos = Getkth(root, k);
if(Findkth(pos) == k){
Delete(Findkth(pos));
return 0;
}
int a = pre(k), b = bak(k);
if(a == -1&&b!=-1){Delete(b); return mabs(b-k);}
if(b == -1&&a!=-1){Delete(a); return mabs(a-k);}
if(mabs(a-k) <= mabs(b-k)){Delete(a); return mabs(a-k);}
Delete(b);
return mabs(b-k);
}
} pets, peo;
int ans;
int main()
{
int n, ord, k, tmp;
scanf("%d", &n);
while(n--)
{
scanf("%d%d",&ord,&k);
if(!ord)
{
if((tmp = peo.beside_(k))==-1)
pets.Insert(k);
else ans = (ans + tmp)%1000000;
}
else
{
if((tmp = pets.beside_(k))==-1)
peo.Insert(k);
else ans = (ans + tmp)%1000000;
}
}
printf("%d\n", ans);
return 0;
}