【动态规划】【斜率优化】[BZOJ1010][HNOI2008]玩具装箱toy
题目描述
P教授要去看奥运,但是他舍不下他的玩具,于是他决定把所有的玩具运到北京。他使用自己的压缩器进行压缩,其可以将任意物品变成一堆,再放到一种特殊的一维容器中。P教授有编号为1…N的N件玩具,第i件玩具经过压缩后变成一维长度为Ci.为了方便整理,P教授要求在一个一维容器中的玩具编号是连续的。同时如果一个一维容器中有多个玩具,那么两件玩具之间要加入一个单位长度的填充物,形式地说如果将第i件玩具到第j个玩具放到一个容器中,那么容器的长度将为 x=j-i+Sigma(Ck) i<=K<=j 制作容器的费用与容器的长度有关,根据教授研究,如果容器长度为x,其制作费用为(X-L)^2.其中L是一个常量。P教授不关心容器的数目,他可以制作出任意长度的容器,甚至超过L。但他希望费用最小.
样例输入
5 4
3
4
2
1
4
样例输出
1
题目分析
我们通过观察很容易可以得出一个
首先我们当前的状态
代码
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <queue>
using namespace std;
typedef long long LL;
const int MAXN = 50000;
LL t[MAXN+10], dp[MAXN+10], K;
int que[MAXN*10+10], l, r, C[MAXN+10], L;
double getk(int k, int j){return 1.0*(dp[j]+t[j]*t[j]-2*K*t[j]-dp[k]-t[k]*t[k]+2*K*t[k])/(2.0*t[j]-2.0*t[k]);}
int main(){
int n;
scanf("%d%d", &n, &L);
for(int i=1;i<=n;i++){
scanf("%d", &C[i]);
t[i] = t[i-1] + C[i];
}
for(int i=1;i<=n;i++) t[i] += i;
K = -1-L; dp[r++] = 0;
for(int i=1;i<=n;i++){
while(r-l>1&&getk(que[l], que[l+1])<=t[i]) l++;
dp[i] = dp[que[l]] + 1LL * (t[i]-t[que[l]]+K) * (t[i]-t[que[l]]+K);
while(r-l>1&&getk(que[r-1], i) < getk(que[r-2], que[r-1])) r--;
que[r++] = i;
}
cout<<dp[n]<<endl;
return 0;
}