Python3基础(二)—— Python可变序列
本文会集中讲Python3中的可变序列——列表。
Python序列有3种基本序列类型(list、tuple、range)、处理文本的序列类型(str)、处理二进制数据的序列类型(bytes、bytearray、memoryview)。
其中这些序列类型又可以分为可变序列(list)和不可变序列(tuple、str)。
一般来说,可变序列会比不可变序列多一些通用语法(注意不是某种类型的特定用法),所以,本文我会先讲序列的通用语法,再讲可变序列list具体的特殊用法。
一、序列的通用用法
这里先给出序列(不管是可变序列还是不可变序列)的通用用法:
操作 |
结果 |
x in s / x not in s |
判断x是否在序列s中(True、False) |
s + t |
将序列s和合并,形成一个新序列 (注意s和t应是相同类型的序列) |
s * n / n * s |
返回一个重复s内容n次的新序列 |
s[i] |
返回s的第i+1个元素 |
s[i:j] |
返回s的第 i+1到j个元素,作为新的序列 |
s[i:j:k] |
按步长返回s的第 i+1到j个元素,作为新的序列 |
len(s) / min(s) / max(s) |
返回s序列的长度、最小元素、最大元素 |
s.index(x [, i [, j]]) |
返回在s中的第一个出现的x的索引(可通过i和j规定查找范围 |
s.count(x) |
查看s序列中x元素的出现次数 |
示例:
>>> s = 'hello,' >>> t = 'world' >>> s + t 'hello,world' >>> >>> list = [1,2,3] >>> 3 * list [1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3] >>> >>> list = [1,2,3,1,2,3,1,2,3] >>> list.index(1,2,8) #返回列表中索引为2到7之间出现的第一个1的列表索引 3
此外,相同类型的序列还可以进行比较。
二、可变序列的通用用法
在上面的基础上,可变序列还有自己的通用用法,如下表所示:
操作 |
结果 |
s [i] = x |
对s的第i+1个元素重新赋值 |
s [i:j] = t |
用t序列(可迭代)中的元素替换s序列指定 范围内的元素(注意t的长度要和范围一致) |
del s [i:j] |
删除s某个范围内的元素 |
s [i:j:k] = t |
同上,只是多了个步长而已 |
del s [i:j:k] |
同上,只是多了个步长而已 |
s.append(x) |
在序列s的末尾新增一个元素x |
s.clear() |
删除s中所有元素(与del s[:]相同) |
s.copy() |
s的浅拷贝(与s[:]相同) |
s.extend(t)或s + = t |
使用t的内容延伸s(大部分与s [len(s):len(s)] t3 > = t) |
s *= n |
更新s,其内容重复n次 |
s.insert(i, x) |
在由i给出的索引处插入x到s(同s [i:i] = [x]) |
s.pop([i]) |
返回并删除索引为i的元素 |
s.remove(x) |
删除s序列中第一个x |
s.reverse() |
对s进行翻转 |
>>> s = 'Jeremy’ >>> s.reverse() Traceback (most recent call last): File "<pyshell#49>", line 1, in <module> s.reverse() AttributeError: 'str' object has no attribute 'reverse' >>> >>> s = [1,2,3,4,5] >>> s *= 2 >>> s [1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5] >>> s.insert(5,'s') >>> s [1, 2, 3, 4, 5, 's', 1, 2, 3, 4, 5] >>> >>> s.sort() #排序时要注意类型 Traceback (most recent call last): File "<pyshell#78>", line 1, in <module> s.sort() TypeError: unorderable types: str() < int() >>> >>> s.clear() >>> s []
三、列表list
1、列表的创建
一维列表:
>>> >>> List = [] #(1)初始化为空列表 >>> List [] >>> >>> a = 2 >>> List1 = [1,a,'str'] #(2)初始化为非空表 >>> List1 [1, 2, 'str'] >>> >>> List2 = [0 for i in range(5)] #(3)使用循环 >>> List2 [0, 0, 0, 0, 0]
二维列表:
>>> >>> List3 = [[0 for col in range(4)]for row in range(4)] #(1)使用循环 >>> List3 [[0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0]] >>> >>> List4 = [[]] * 3 #(2)方法2 >>> List4 [[], [], []] >>> >>> #注意:方法2--修改List4的任何元素都修改 其他子列表 >>> List4[0].append(10) >>> List4 [[10], [10], [10]] >>> >>> List4[0][0] = 20 >>> List4 [[20], [20], [20]] >>> #新增/修改一个值的时候,整个列表都会修改。所以最好不要用这种方法 >>> >>> List5 = [[0,1,2],[3,4]] #方法3 >>> List5 [[0, 1, 2], [3, 4]]
顺便分析一下方法2出现问题的原因:list * n是n个list的浅拷贝的连接,list乘以n以后还是一个 list, 只是对原list里面的 元素 是浅拷贝了n份。
[[]]是一个含有一个空列表元素的列表,[ [] ] * 3, 里面的元素是 [], 这是一个list,所以会存在浅拷贝之后指向同一个list的问题。所以[[]]*3表示3个指向这个空列表元素的引用(这个元素其实是没有被复制的),修改任何一个元素都会改变整个列表。
而myList = [([0] * 3)for i in range(4)]这种方法则没有这种问题,因为[0] * 3 , 里面的元素是 0, 是一个 int ,不可变对象,浅拷贝没问题。
2、列表的相关操作
如上面表格所示