Logback 日志组件的使用

Logback 是由 log4j 创始人设计的又一个开源日志组件。

一. logback 的介绍
​ logback 当前分成三个模块：logback-core,logback- classic 和 logback-access。logback-core 是其它两个模块的基础模块。logback-classic 是 log4j 的一个 改良版本。此外 logback-classic 完整实现 SLF4J API 使你可以很方便地更换成其它日志系统如 log4j 或 JDK14 Logging。logback-access 访问模块与 Servlet 容器集成提供通过 Http 来访问日志的功能。 Logback 是要与 SLF4J 结合起来用两个组件的官方网站如下：

​ logback 的官方网站： http://logback.qos.ch

​ SLF4J 的官方网站：http://www.slf4j.org

​ 本文章用到的组件如下：请自行到官方网站下载！

​ logback-access-1.0.0.jar

​ logback-classic-1.0.0.jar

​logback-core-1.0.0.jar

​slf4j-api-1.6.0.jar

二. logback 取代 log4j 的理由：
​ Logback 和 log4j 是非常相似的，如果你对 log4j 很熟悉，那对 logback 很快就会得心应手。下面列了 logback 相对于 log4j 的一些优点：

​ 1. 更快的实现 Logback 的内核重写了，在一些关键执行路径上性能提升 10 倍以上。而且 logback 不仅性能提升了，初始化内存加载也更小了。

​ 2. 非常充分的测试 Logback 经过了几年，数不清小时的测试。Logback 的测试完全不同级别的。在作者的观点，这是简单重要的原因选择 logback 而不是 log4j。

​ 3. Logback-classic 非常自然实现了 SLF4j Logback-classic 实现了 SLF4j。在使用 SLF4j 中，你都感觉不到 logback-classic。而且因为 logback-classic 非常自然地实现了 SLF4J， 所 以切换到 log4j 或者其他，非常容易，只需要提供成另一个 jar 包就 OK，根本不需要去动那些通过 SLF4JAPI 实现的代码。

​ 4. 非常充分的文档 官方网站有两百多页的文档。

​ 5. 自动重新加载配置文件 当配置文件修改了，Logback-classic 能自动重新加载配置文件。扫描过程快且安全，它并不需要另外创建一个扫描线程。这个技术充分保证了应用程序能跑得很欢在 JEE 环境里面。

​ 6. Lilith Lilith 是 log 事件的观察者，和 log4j 的 chainsaw 类似。而 lilith 还能处理大数量的 log 数据 。

​ 7. 谨慎的模式和非常友好的恢复 在谨慎模式下，多个 FileAppender 实例跑在多个 JVM 下，能 够安全地写道同一个日志文件。RollingFileAppender 会有些限制。Logback 的 FileAppender 和它的子类包括 RollingFileAppender 能够非常友好地从 I/O 异常中恢复。

​ 8. 配置文件可以处理不同的情况 开发人员经常需要判断不同的 Logback 配置文件在不同的环境下（开发，测试，生产）。而这些配置文件仅仅只有一些很小的不同，可以通过, 和来实现，这样一个配置文件就可以适应多个环境。

​ 9. Filters（过滤器） 有些时候，需要诊断一个问题，需要打出日志。在 log4j，只有降低日志级别，不过这样会打出大量的日志，会影响应用性能。在 Logback，你可以继续 保持那个日志级别而除掉某种特殊情况，如 alice 这个用户登录，她的日志将打在 DEBUG 级别而其他用户可以继续打在 WARN 级别。要实现这个功能只需 加 4 行 XML 配置。可以参考 MDCFIlter 。

SiftingAppender（一个非常多功能的 Appender） 它可以用来分割日志文件根据任何一个给定的运行参数。如，SiftingAppender 能够区别日志事件跟进用户的 Session，然后每个用户会有一个日志文件。

自动压缩已经打出来的 log RollingFileAppender 在产生新文件的时候，会自动压缩已经打出来的日志文件。压缩是个异步过程，所以甚至对于大的日志文件，在压缩过程中应用不会受任何影响。

堆栈树带有包版本 Logback 在打出堆栈树日志时，会带上包的数据。

自动去除旧的日志文件 通过设置 TimeBasedRollingPolicy 或者 SizeAndTimeBasedFNATP 的 maxHistory 属性，你可以控制已经产生日志文件的最大数量。如果设置 maxHistory 12，那那些 log 文件超过 12 个月的都会被自动移除。

​ 总之，logback 比 log4j 太优秀了，让我们的应用全部建立 logback 上吧 ！

三. Logback 的配置介绍
​ 1. Logger. appender 及 layout

​ Logger 作为日志的记录器，把它关联到应用的对应的 context 上后，主要用于存放日志对象，也可以定义日志类型. 级别。

​ Appender 主要用于指定日志输出的目的地，目的地可以是控制台. 文件. 远程套接字服务器. MySQL. PostreSQL. Oracle 和其他数据库. JMS 和远程 UNIX Syslog 守护进程等。

​ Layout 负责把事件转换成字符串，格式化的日志信息的输出。

​ 2. logger context

​ 各个 logger 都被关联到一个 LoggerContext，LoggerContext 负责制造 logger，也负责以树结构排列各 logger。其他所有 logger 也通过 org.slf4j.LoggerFactory 类的静态方法 getLogger 取得。 getLogger 方法以 logger 名称为参数。用同一名字调用 LoggerFactory.getLogger 方法所得到的永远都是同一个 logger 对象的引用。

有效级别及级别的继承
​ Logger 可以被分配级别。级别包括：TRACE. DEBUG. INFO. WARN 和 ERROR，定义于 ch.qos.logback.classic.Level 类。如果 logger 没有被分配级别，那么它将从有被分配级别的最近的祖先那里继承级别。root logger 默认级别是 DEBUG。

打印方法与基本的选择规则
​ 打印方法决定记录请求的级别。例如，如果 L 是一个 logger 实例，那么，语句 L.info(“..”) 是一条级别为 INFO 的记录语句。记录请求的级别在高于或等于其 logger 的有效级别时被称为被启用，否则，称为被禁用。记录请求级别为 p，其 logger 的有效级别为 q，只有则当 p>=q 时，该请求才会被执行。

​ 该规则是 logback 的核心。级别排序为： TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR。

四. Logback 的默认配置
​ 如果配置文件 logback-test.xml 和 logback.xml 都不存在，那么 logback 默认地会调用 BasicConfigurator ，创建一个最小化配置。最小化配置由一个关联到根 logger 的 ConsoleAppender 组成。输出用模式为%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n 的PatternLayoutEncoder 进行格式化。root logger 默认级别是 DEBUG。

​ 1. Logback 的配置文件

​ Logback 配置文件的语法非常灵活。正因为灵活，所以无法用 DTD 或 XML schema 进行定义。尽管如此，可以这样描述配置文件的基本结构：以<configuration>开头，后面有零个或多个<appender>元素，有零个或多个<logger>元素，有最多一个<root>元素。

​ 2. Logback 默认配置的步骤

​ (1). 尝试在 classpath 下查找文件 logback-test.xml；

​ (2). 如果文件不存在，则查找文件 logback.xml；

​ (3). 如果两个文件都不存在，logback 用 Bas icConfigurator 自动对自己进行配置，这会导致记录输出到控制台。

​ 3. Logback.xml 文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
    <!--定义日志文件的存储地址 勿在 LogBack 的配置中使用相对路径-->  
    <property name="LOG_HOME" value="c:/log" />  
    <!-- 控制台输出 -->   
    <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
       <!-- 日志输出编码 -->  
       <Encoding>UTF-8</Encoding>   
        <layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">   
             <!--格式化输出：%d表示日期，%thread表示线程名，%-5level：级别从左显示5个字符宽度%msg：日志消息，%n是换行符--> 
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n   
            </pattern>   
        </layout>   
    </appender>   
    <!-- 按照每天生成日志文件 -->   
    <appender name="FILE"  class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">   
        <Encoding>UTF-8</Encoding>   
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <!--日志文件输出的文件名-->
            <FileNamePattern>${LOG_HOME}/myApp.log.%d{yyyy-MM-dd}.log</FileNamePattern>   
            <MaxHistory>30</MaxHistory>
        </rollingPolicy>   
        <layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">  
            <!--格式化输出：%d表示日期，%thread表示线程名，%-5level：级别从左显示5个字符宽度%msg：日志消息，%n是换行符--> 
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n   
            </pattern>   
       </layout> 
        <!--日志文件最大的大小-->
       <triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
         <MaxFileSize>10MB</MaxFileSize>
       </triggeringPolicy>
    </appender> 
   <!-- show parameters for hibernate sql 专为 Hibernate 定制 -->  
    <logger name="org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicBinder"  level="TRACE" />  
    <logger name="org.hibernate.type.descriptor.sql.BasicExtractor"  level="DEBUG" />  
    <logger name="org.hibernate.SQL" level="DEBUG" />  
    <logger name="org.hibernate.engine.QueryParameters" level="DEBUG" />  
    <logger name="org.hibernate.engine.query.HQLQueryPlan" level="DEBUG" />  
    
    <!-- 日志输出级别 -->
    <root level="INFO">   
        <appender-ref ref="STDOUT" />   
        <appender-ref ref="FILE" />   
    </root> 
     
     <!--日志异步到数据库 -->  
    <appender name="DB" class="ch.qos.logback.classic.db.DBAppender">
        <!--日志异步到数据库 --> 
        <connectionSource class="ch.qos.logback.core.db.DriverManagerConnectionSource">
           <!--连接池 --> 
           <dataSource class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource">
              <driverClass>com.mysql.jdbc.Driver</driverClass>
              <url>jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/databaseName</url>
              <user>root</user>
              <password>root</password>
            </dataSource>
        </connectionSource>
  </appender> -->
</configuration>
五. 在程序用引用 Logback
package com.stu.system.action; 

import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;

public class BlogAction{
     //定义一个全局的记录器，通过LoggerFactory获取
     private final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(BlogAction.class); 
     /
     * @param args
     */
    public static void main(String[] args) {
        logger.info("logback 成功了");
        logger.error("logback 成功了");
    }
}
Logback 手册. pdf (3.6 MB)
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本文作者： IIsKei
本文链接： http://www.iskei.cn/posts/17154.html
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