CGAL Catmull-Clark Subdivide Surface

　　CGAL中提供了4种细分表面的稳定算法，还可以将模型直接导出为VRML或者OFF格式，不过使用起来有些头大。CGAL的邮件列表上经常有人询问这个库到底如何使用，其实都是不好好看文档，附带的范例，没有掌握C++模版使用的结果，说到底就是编程经验不够。这里直接使用CGAL中提供的CC细分法处理MAYA多边行模型，左边是迭代1次的结果，右边是3次的结果，可以看出已经相当平滑了，可以直接在GPU上进行displacement操作了，避免由于精度的问题导致模型失去细节。

 　　由于CGAL的设计问题，导致只有花大力气重新写一部分类，修改继承关系，才能实现细分的同时也对UV进行操作。刚开始不是很明白流形映射的关系，导致不敢（是的，是不敢）对UV进行处理，经过和新闻组的人探讨，尤其是Caltech的大牛Peter Schröder教授给了我重要的提示，从流行映射的角度来说可以对UV进行和顶点一样的处理，这样一来就相当于处理两个Polyhedron，而后只要归并再一起就好了。事实上正是如此，对一个5178个面的多边性模型进行PQQ三次迭代处理，生成248544个面，体积约为20M。而后可以进入GPU的Geometry Shader进行Displacement，实现实时高素质模型的渲染。

　　以后我会写一篇关于CGAL的完全使用教程贡献给开源社区，敬请期待。