Python与Microsoft Office自动化操作

　　朋友的家人做生意，每日从各地分店处收集报表，然后回去汇总。由于不想用那种复杂的管理软件，就叫他写一个小工具。于是他找到了我，让我想想办法。

　　Python是个令人惊奇的工具，而不仅仅是一种语言。对比老牌的Perl，看似Python不是那么的精通 —— 对比Perl超快的文本处理速度和广泛应用于Cgi程序的编写历史，以及目前大红大紫的Ruby在Web开发上的病毒式蔓延，而比起静态语言比如C\C++，虚拟机Java和C#来说，速度又成了问题。但是Python的实力可不容小视，NASA都用Python可不是吹的，况且，Python的学习难度比Perl小多了，刚学时让我找到了以前QBASIC的感觉。
　　
　　此程序具体要求如下：每日产生副表若干（如副表文件）。程序先核对附表的日期和销售点。如果销售点不同日期相同，便把不同副表的相同产品号的 “销售数量”栏相加，填入总表“销售数量”栏。将副表的“总利润”栏相加填入总表的“总利润”栏。其他副表信息复制到总表（备注除外,由用户自行处理）。表头的样式如下：

　　啊哈，很简单的表头。其中需要操作的是“销售数量”和“总利润”，也就是把相同时间的报表相加。但是这样有个严重问题！

必须要求，相同报表的产品名称、货号的顺序不能出错，各地要绝对统一，否则全部这样照样拷贝就会出错！

　　让我们分析一下思路：时间是关键。时间决定了哪些报表需要分门别类，生成哪一天的统计总表。数据结构上，用什么呢？简单的list？不行，我尝试过。应该使用map容器，把日期作为key，储存的Value是个列表。程序先扫描所有的Excel文件获取日期，然后把相同日期报表的COM文档接口储存起来，实现了分门别类。最后遍历这个map容器，计算，生成每日的统计总表。代码如下，经过测试正常。

 1import os;
 2import sys;
 3import time;
 4import datetime;
 5#请先安装对应着你自己的Python版本的PythonWin32
 6import win32com.client;
 7
 8
 9mapper = {};
10
11app = win32com.client.Dispatch("Excel.Application");
12PipeOut = os.popen("dir *.xls /B");
13FileList = PipeOut.readlines();
14PipeOut = os.popen("cd");
15CurDic = PipeOut.readline();
16CurDic = CurDic[:-1] + "\\";#去处末尾的\n
17print "当前工作目录为"+CurDic;
18
19    #读取每个文件的时间和储存相应的COM接口
20
21for filename in FileList:
22    filename = CurDic+filename[:-1];
23    print filename;
24    Doc = app.Workbooks.Open(filename);
25    Sheet = Doc.Sheets(1);
26    Time = Sheet.Cells(2,5);
27    print type(Time);
28    TimeKey = str(Time);
29    print TimeKey;
30    if mapper.has_key(TimeKey):
31        mapper[TimeKey].append(Sheet);
32    else :
33        mapper[TimeKey] = [];
34        mapper[TimeKey].append(Sheet);
35    #print mapper;
36
37
38    #生成新的统计总表
39    
40    #开始处理mapper 每次从一个自表中读取2x20个数据，然后和总表相加
41print "-------------------------------------";
42Protetype = [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0];
43a = 0;
44b = 0;
45c = 0;
46
47for k,v in mapper.items():
48    print "//////////////////////////////////"
49    a+=1;
50    Count = [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0];
51    Benefit = [0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0];
52    Name = [u"",u"",u"",u"",u"",u"",u"",u"",u"",u"",u"",u"",u"",u"",u"",u"",u"",u"",u"",u""];
53    #print Count;
54    #print Benefit;
55        #Total = app.Workbooks.Open(CurDic+"Template\\TotalTemplate.xls");
56    print "How manu Sheets in this List ? ",len(v);
57    for sht in v:
58        b+=1;
59        _Count = sht.Range("C4:C23").Value;
60        _Benefit = sht.Range("F4:F23").Value;
61        _Name = sht.Range("B4:B23").Value;
62        #print _Count;
63        #print _Benefit;
64        assert(len(_Count) == len(_Benefit));
65        for i in range(0,len(_Count)):
66            c+=1;
67            Count[i] = _Count[i][0] + Count[i];
68            Benefit[i] = _Benefit[i][0] + Benefit[i];
69            Name[i] = _Name[i][0];
70        #以上作为储存总表项的数据
71    Total = app.Workbooks.Open(CurDic+"Template\\TotalTemplate.xls");
72    TotalSheet = Total.Sheets(1);
73    _Time = k[:k.find(" ")];
74    _Time = _Time.replace("/","-");
75    print _Time;
76    print Count;
77    print Benefit;
78        #TotalSheet.Cells(2,2).Value = _Time;
79    for i in range(0,len(Count)):
80        TotalSheet.Cells(4+i,3).Value = Count[i];#填充数量
81        TotalSheet.Cells(4+i,6).Value = Benefit[i];#填充利润
82        TotalSheet.Cells(4+i,2).Value = Name[i];#填充货物名称
83
84    #保存总表
85    Total.SaveAs(CurDic+_Time+"统计总表.xls");
86    del Count,Benefit;
87print "++++++++++++++++++++++++++++"
88print a,b,c;
89app.Quit();
90app = None;
91

　　使用方法，先安装Python 2.4和PythonWin For 2.4。然后把这个脚本拷贝到分表的文件夹下，然后运行（调试），自动生成与日期相关的总表。效果图如下：

最终解决思路的提示：其实这种方法只能在规模比较小的时候，因为这种脱离于总系统的处理效率实在非常低，而且Excel二进制文件，空表的占用就达15k，在未来有大量业务数据处理的话将是无法忍受的噩梦。所以，我建议这位商务人士分析一下他所使用的处理系统，用便宜的网络线路构建从各地中心服务器系统，使用XML作为数据交换得媒介，在自己的服务器上您只需要使用简单的SQL处理过程就可以了，而且数据的可靠度比平面Excel文档高得多。

数据在这里下载，为了保险起见请不要使用中文的文件夹目录。