摘要：
numpy.random.random() random函数是最常见的生成随机数的方法，用于在区间[0,1)中生成均匀分布的随机数或随机数数组。 函数格式为random(size=None)，size参数可选，即结果数组的形状元组，默认值为None，生成一[0,1)之间的随机浮点数。 结果为一维数组 阅读全文
摘要：
一维数组元素的选取与Python列表的切片操作很相似。但与列表不同的是，选取的数据组成的新数组与原数组共享一个内存存储空间，即更改新数组中某个元素的值，原数组也会产生相应变化。 一维数组元素的选取 单一元素的选取与列表、元组的选取方式相同，均采用下标的方式。 使用负数下标可以反向选择数组中的元素 使 阅读全文
摘要：
替换 numpy.where() numpy.where(conditions,x,y)：查找矩阵中满足一定条件的元素，然后全部替换为设定的值。 如果conditions成立，则数组中的元素变为x值，否则数组中的元素变为y值。 替换过程不会更改原始数组。 import numpy as np arr 阅读全文
摘要：
ndarray是numpy的数组类，[[Numpy数组创建|创建方法]] ndarray.dtype ndarray.dtype：数组中元素类型。例如数组a的数据类型为int64，如果使用了32 位的 Python，得到的结果可能为int32。创建一个2维数组，查看其dtype属性。 程序如下： i 阅读全文
摘要：
numpy.arrange() 用于创建np数组，并在给定间隔内返回均匀间隔的值 1）start：为起始值，数据类型为数值型，可选，默认起始值为0。 2）stop：为结束值，数据类型为数值型，必须指定。不包括结束值. 3）step：步长，数据类型为数值型，可选，默认步长为1。如果指定了step，则必 阅读全文
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本节主要介绍的机器可读文件格式为CSV。 .CSV概念 CSV（Comma-Separated Values,逗号分隔值(.csv)）是一种非常简单的数据存储方式。 CSV文件将数据表格存储为纯文本，表格中的每一个单元格都是一个数值或字符串，单元格之间常以逗号分隔。 与Excel文件相比，CSV文件 阅读全文
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open() 使用open()函数可以创建或打开文件并返回一个文件对象，其函数格式如下： fileobj = open(filename, mode) 其中： fileobj：open()返回的文件对象。 filename：该文件的字符串名。 mode：指明文件类型和操作的字符串。 mode的第一个 阅读全文