Numpy随机数

numpy.random.random()

random函数是最常见的生成随机数的方法，用于在区间[0,1)中生成均匀分布的随机数或随机数数组。

• 函数格式为random(size=None)，size参数可选，即结果数组的形状元组，默认值为None，生成一[0,1)之间的随机浮点数。

• 结果为一维数组
  np.random.random(10)

• 结果为二维数组
  np.random.random((2,5))

numpy.random.rand()

和numpy.random.random()相似

numpy.random.randn()

randn函数可以生成服从正态分布的随机数或随机数数组。标准正态分布俗称高斯分布，正态分布是大自然中最常见的分布，标准正态分布就是期望为0，方差为1的正态分布。

• 函数格式为rand(d0, d1, ..., dn) 单数表示维度

numpy.random.randint()

randint函数可以生成给定上下限范围的随机整数。

• 函数格式为randint(low, high=None, size=None, dtype=int)
• low:最小值
  high:最大值
  size:数组维度，
  dtype:为数据类型，默认的数据类型是np.int 倘若high没有填写，默认生成随机数的范围就是[0,low)
  size:可选项，如果不设置，则仅生成一个随机整数，如果想生成多个随机整数，则需要用一个元组来指定随机整数数组的维度信息。

print('生成的随机数组为：',np.random.randint(2,10,size = [2,5]))
生成的随机数组为： 
[[4 5 4 9 8]
 [2 7 2 3 2]]