Numpy数组属性

ndarray是numpy的数组类，[[Numpy数组创建|创建方法]]

ndarray.dtype

• ndarray.dtype：数组中元素类型。例如数组a的数据类型为int64，如果使用了32 位的 Python，得到的结果可能为int32。

  创建一个2维数组，查看其dtype属性。
  程序如下：
   
  import numpy as np
  arr1 = np.arange(15).reshape(3, 5)
  print(arr1)
  print(arr1.dtype)
   
  程序运行结果如下：                         
  array([[ 0, 1, 2, 3, 4],                    
  [ 5, 6, 7, 8, 9],
  [10, 11, 12, 13, 14]])                  
  int64
   

ndarray.shape

• ndarray.shape：数组的维度，为一个整数元组，表示每个维度中数组的大小。对于有n行和m列的矩阵，shape将是（n，m）
• print(arr1.shape) #(3, 5)

ndarray.ndim

• 数组的轴（维度）个数。
• print(arr1.ndim) #2

ndarray.size

• 数组元素的总数，相当于shape中元素值的乘积
• print(arr1.size) #15

ndarray.itemsize

• 数组中每个元素的字节大小
• print(arr1.itemsize) #8

ndarray.nbytes

• 数组所占的空间，为itensize和size的乘积
• print(arr1.nbytes) #120