摘要： 核心观点 1. 通用大模型想解决营销领域问题需向垂类模型转型。 “全才”通用大模型难覆盖广告营销全流程，需升级为“懂营销”的垂直模型，实现从“知道”到“落地执行”的三维跨越。 2. 广告智能体破解传统投放门槛高效果不稳定难题。 把简单留给客户，让复杂交给AI。传统投放对中小商家门槛高，广告投放智能体 阅读全文

摘要： 在 Web 开发中，实时通信技术的核心目标是实现客户端（Browser）与服务器之间低延迟、双向 / 单向的动态数据交互，而非传统 HTTP 的 “请求 - 响应” 模式。以下是 Web 端最常用的实时通信技术，从概念、原理特点、适用场景、对比选型进行详细解析。 一、WebSocket 1.1、核心 阅读全文

摘要： 一、引言 当你想规划一场旅行时，还会在百度里翻找十几页攻略，或是在小红书、微博上手动总结笔记吗？显然，这种传统方式既耗时又难整合，在当下快节奏和忙碌的生活中无疑是个负担。同时随着AI大模型的发展，越来越多的人直接向 ChatGPT、豆包等生成式 AI 提问，只需几秒就能获得带来源标注的精准答案。从 阅读全文

摘要： 一、背景 ROMA承接很多复杂图表的渲染需求，在京东金融APP内，特别是首页首屏的图表，对图表渲染的及时性要求很高。近期业务反馈频繁重启时，首页的黄金走势图偶现渲染不出的问题，通过梳理图表的渲染流程，对缓存策略、视图加载和渲染过程进行了重构，确保渲染成功率，提升了渲染速度以及补充了异常重试的功能。 阅读全文

摘要： 核心能力 1. 全流程自动化 打通 ​Jen/行云/京东云OSS/零售云OSS/NP/CDN/R2M/JimDB/科技容器/零售容器/域名解析/镜像适配​/测试站发布等全链路 实现资源免维护部署，提升部署效率 2. 高可用架构 支持高并发访问，具备主备容灾机制 系统稳定性与可维护性全面提升 3. 精 阅读全文

摘要： TL;DR 过去一年间，生成式推荐取得了长足的实质性进展，特别是在凭借大型语言模型强大的序列建模与推理能力提升整体推荐性能方面。基于LLM（Large Language Models, LLMs）的生成式推荐（Generative Recommendations, GRs）正逐步形成一种区别于判别式 阅读全文

摘要： 后端研发的 AI 突围 作为一名后端研发，开始AI之路已经2年，从Chat QA，到AI Agent的开发，在到Multi-Agent，AI-Native。 今年Q2开始结合保险业务场景，开始全面AI落地。我们的AI Agent的能力已跨过L1（Chatbot），在L2（Reasoner）全面爆发。 阅读全文

摘要： 简介 本文整理了来自Daily Dose of Data Science最热门或最新的文章，其中极具特色的动图以生动形象的方式，帮助我们更好的理解AI中的一些核心技术，希望能够帮助大家更好的理解和使用AI。 大模型 Transformer vs. Mixture of Experts 混合专家 (M 阅读全文

摘要： Hudi系列:Hudi核心概念(版本1.0) •Hudi架构 ◦一. 时间轴(TimeLine)s ▪1.1 时间轴(TimeLine)概念 ▪1.2 Hudi的时间线由组成 ▪1.3 时间线上的Instant action操作类型 ▪1.4 时间线上State状态类型 ▪1.5 时间线官网实例 ◦ 阅读全文

摘要： Hudi系列:Hudi核心概念(版本1.0) •Hudi架构 ◦一. 时间轴(TimeLine)s ▪1.1 时间轴(TimeLine)概念 ▪1.2 Hudi的时间线由组成 ▪1.3 时间线上的Instant action操作类型 ▪1.4 时间线上State状态类型 ▪1.5 时间线官网实例 ◦ 阅读全文