摘要： 前言 本文主要针对供应链计划业务发展过程中系统产生的瓶颈问题的解决方案进行阐述，并且分享一些问题解决过程中用到的一些工具方法，希望对其他业务同类问题提供启发，原理细节不着重介绍，如有兴趣欢迎一起探讨。 业务背景 供应链计划业务目前数据库主要使用了Tidb和Clickhouse，Tidb用于存储计划数 阅读全文

摘要： 1.SPI简介 SPI（Service Provicer Interface）是Java语言提供的一种接口发现机制，用来实现接口和接口实现的解耦。简单来说，就是系统只需要定义接口规范以及可以发现接口实现的机制，而不需要实现接口。 SPI机制在Java中应用广泛。例如：JDBC中的数据库连接驱动使用S 阅读全文

摘要： 在京东零售技术团队中，有很多年轻的算法工程师，他们大多是95后，在加入京东的短短几年内，用实力“啃”下了一个个硬骨头。 从大模型训练的效率优化、生成效果的极致调优，到算法落地的工程难题、业务场景的创新应用，他们用行动证明——做难而正确的事，才是技术人最快的成长路径。 每个技术突破的背后，是数百次实验 阅读全文

摘要： 一、大前端包括哪些技术栈 大前端指的是涵盖所有与前端开发相关的技术和平台，应用于各类设备和操作系统上。大前端不仅包括Web开发，还包括移动端开发和跨平台应用开发，具体包括： •原生应用开发：Android、iOS、鸿蒙（HarmonyOS）等； •Web前端框架：Vue、React、Angular等 阅读全文

摘要： 基于深度学习对运维时序指标进行异常检测，快速发现线上业务问题 时间序列的异常检测是实际应用中的一个关键问题，尤其是在 IT 行业。我们没有采用传统的基于阈值的方法来实现异常检测，而是通过深度学习提出了一种无阈值方法：基于 LSTM 网络的基线（一个 LSTM 框架辅助几个优化步骤）和无监督检测（神经 阅读全文

摘要： 基于NLP技术对运维日志聚类，从日志角度快速发现线上业务问题 日志在IT行业中被广泛使用，日志的异常检测对于识别系统的运行状态至关重要。解决这一问题的传统方法需要复杂的基于规则的有监督方法和大量的人工时间成本。我们提出了一种基于自然语言处理技术运维日志异常检测模型。为了提高日志模板向量的质量，我们改 阅读全文

摘要： 大家好，我是王晓婷，在京东零售研究广告反作弊算法设计、实现与优化，结合LLM、深度学习、强化学习赋能反作弊系统，用算法识别和打击数字广告领域的欺诈行为。本文与大家分享我从高校实验室到广告风控战场的蜕变，一场关于认知觉醒、技术探索与思维重构的旅程。 象牙塔与工业界的思维碰撞 在清华园求学期间，我开始接 阅读全文

摘要： 国内开源代码大模型 4月9日aiXcoder宣布正式开源其7B模型Base版，仅仅过去一个礼拜，aiXcoder-7B在软件源代码托管服务平台GitHub上的Star数已超过2k。同时跻身HuggingFace趋势榜单TOP30，令全球开发者瞩目。 背后团队 aiXcoder 团队来自北京大学软件工 阅读全文

摘要： 1. 背景介绍 1.1. 业务介绍 A平台与B平台同属于同一系统链路上，前者主要致力于为用户提供注册入驻服务，后者则专注于提供具体业务操作服务。两者皆为运营人员所依赖的在线管理工具。 1.2. 现状分析 目前这两个平台服务于同一业务方，且B应用的页面已经100%嵌入到了A应用的平台上，除此以外目前存 阅读全文

摘要： 根据自己多年的B端/G端数据可视化项目设计经验，总结了这篇数据可视化项目如何做设计评审的文章。内容侧重于数据可视化项目，但对于非可视化项目的设计评审也是通用的。文中介绍的流程和方法，尤其是通过STAR法则来阐述自己设计思路的创意，是我在实际工作中一直使用、并受益良多的技巧；文章中也提到了很多只有经过 阅读全文