摘要:
本系列文章对经典的测试用例设计方法逐个进行剖析,并深入到日常工作的实际需求中,结合具体场景进行实战演练,并分别对各类方法的适用场景进行归纳梳理,形成可复用系统模板,帮助大家快速熟悉常用测试用例设计方法,提升测试人员专业度及工作效率,从而提升交付质量。 阅读全文
![测试环境使用问题及其优化对策实践](https://img2023.cnblogs.com/blog/2927063/202312/2927063-20231201113139707-1558448471.png)
摘要:
对于小规模数据,我们可以选用时间复杂度为 O(n2) 的排序算法。因为时间复杂度并不代表实际代码的执行时间,它省去了低阶、系数和常数,仅代表的增长趋势,所以在小规模数据情况下, O(n2) 的排序算法可能会比 O(nlogn) 的排序算法执行效率高。不过随着数据规模增大, O(nlogn) 的排序算法是不二选择。本篇我们主要对 O(n2) 的排序算法进行介绍 阅读全文
![时间复杂度为 O(n^2) 的排序算法](https://img2023.cnblogs.com/blog/2927063/202312/2927063-20231201093227065-641566437.png)