12 2023 档案
摘要：流水线模型 众所周知，DevOps流水线（DevOps pipeline）的本质是实现自动化工作流程，用于支持软件开发、测试和部署的连续集成、交付和部署（CI/CD）实践。它是DevOps方法论的核心组成部分，旨在加速软件交付、提高质量和实现持续改进。流水线的核心是流水线模型，是实现工作流编排，执行
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摘要：1 简介 最近几年越来越多的公司都开始进行自动化测试的设计和布局了，自动化，顾名思义就是把以人为驱动的测试行为转化为机器执行的一种过程，并经常用于回归测试中，市面上也存在很多开源的自动化测试的工具和理论知识，今天我要说的是RobotFramework这个工具； 我也是在偶然的机会中接触到了Robot
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摘要：前言 本文记录了由于JSF异步调用超时引起的接口可用率降低问题的排查过程，主要介绍了排查思路和JSF异步调用的流程，希望可以帮助大家了解JSF的异步调用原理以及提供一些问题排查思路。本文分析的JSF源码是基于JSF 1,7.5-HOTFIX-T6版本。 起因 问题背景 1.广告投放系统是典型的I/O
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摘要：1. 问题背景 某应用在启动完提供JSF服务后，短时间内出现了大量的空指针异常。 分析日志，发现是服务依赖的藏经阁配置数据未加载完成导致。即所谓的有损上线或者是直接发布，当应用启动时，service还没加载完，就开始对外提供服务，导致失败调用。 关键代码如下 数据的初始化加载是通过实现Command
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摘要：一、背景 vue项目中使用 vue-pdf 第三方插件预览pdf，书写业务代码完美运行，pdf文件内容正常预览无问题。后期需求有变，业务需求增加电子签章功能。这个时候pdf文件的内容可以显示出来，但是公司的电子签章无法显示。这令人沮丧，因为已经编写了许多特定于此依赖项的代码，如果替换依赖库，这些代码
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摘要：前言 随着互联网和大数据的迅猛发展，分布式日志系统和日志分析系统已广泛应用，几乎所有应用程序都使用各种日志框架记录程序运行信息。因此，作为工程师，了解主流的日志记录框架非常重要。虽然应用程序的运行结果不受日志的有无影响，但没有日志的应用程序是不完整的，甚至可以说是有缺陷的。优秀的日志系统可以记录操作
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摘要：背景 近期参与了一个攻坚项目，前期因为其他流程原因，测试时间已经耽搁了好几天了，本以为已经解决了卡点，后续流程应该顺顺利利的，没想到 人在地铁上，bug从咚咚来~ 没有任何修改的服务接口，抛出异常： java.lang.ClassCastException: java.util.HashMap ca
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摘要：本文要点 •了解并入门 Skia、OpenGL 和 Vulkan •了解 Skia 在后端渲染上的坑点 前言 Skia 是什么 Skia 是一个开源 2D 图形库，提供可跨各种硬件和软件平台工作的通用 API。 它充当 Google Chrome 和 ChromeOS、Android、Flutter
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摘要：数据治理是对数据管理权力的执行和落实。数据建模可以被认为是对数据定义权力的执行和实施。数据建模这门学问涉及到在"正确"的时间，由"正确"的人，为组织定义"正确"的数据， 这就是数据治理的本质。 创建数据模型的动因有很多。一般包括遵循数据标准、减少冗余、符合业务规则、数据整合以及数据资产化等。但是，笔
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摘要：一、背景介绍 某应用在压测过程机器cpu使用率超过80%，通过在线诊断工具进行CPU采样生成的火焰图，看到程序中频繁调用environment.getProperty()获取属性值，而其内部调用了JndiPropertySource.getProperty() 通过在线诊断工具进行CPU采样生成的火
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摘要：第一章 简介 太赫兹波是介于微波和光波之间的光谱区域，频率从 0.1THz ~ 10THz 之间，波长在 3mm ~ 30μm 之间。提供大块连续的频带范围以满足对 Tbit/s 内极高数据传输速率的需求，使该区域成为下一代无线通信（6G）的重点研究领域。预计在 2030年 左右实现商业部署，太赫兹
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摘要：
从 Web 诞生之日起，UI 自动化就成了测试的难点，到现在近 30 年，一直没有有效的手段解决Web UI测试的问题，尽管发展了很多的 webdriver 驱动，图片 diff 驱动的工具，但是这些工具的投入产出比一直被质疑，自动化率越多维护成本越高，大部分都做着就放弃了，还有一部分在做与不做间纠结。本文结合一些开源的项目探索使用GPT 自动做 UI 测试的可能性。
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从 Web 诞生之日起，UI 自动化就成了测试的难点，到现在近 30 年，一直没有有效的手段解决Web UI测试的问题，尽管发展了很多的 webdriver 驱动，图片 diff 驱动的工具，但是这些工具的投入产出比一直被质疑，自动化率越多维护成本越高，大部分都做着就放弃了，还有一部分在做与不做间纠结。本文结合一些开源的项目探索使用GPT 自动做 UI 测试的可能性。
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摘要：简介 HBase 的全称是 Hadoop Database，是一个分布式的，可扩展，面向列簇的数据库，是一个通过大量廉价的机器解决海量数据的高速存储和读取的分布式数据库解决方案。本文会像剥洋葱一样，层层剥开她的心。 特点 首先我们看一下hbase有哪些特点： •高性能 基于LSM树的数据结构设计，保
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摘要：摘要：在大数据领域中，Hive SQL被广泛应用于数据仓库的数据查询和分析。然而，由于数据量庞大和复杂的查询需求，Hive SQL查询的性能往往不尽人意。本文针对Hive SQL的性能优化进行深入研究，提出了一系列可行的调优方案，并给出了相应的优化案例和优化前后的SQL代码。通过合理的优化策略和技巧
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摘要：
Debug 的时候，都遇到过手速太快，直接跳过了自己想调试的方法、代码的时候吧……一旦跳过，可能就得重新执行一遍，准备数据、重新启动可能几分钟就过去了。
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Debug 的时候，都遇到过手速太快，直接跳过了自己想调试的方法、代码的时候吧……一旦跳过，可能就得重新执行一遍，准备数据、重新启动可能几分钟就过去了。
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摘要：本文源自一次内部分享，借由此机会又把历年的DevOps状态报告翻看了一遍，其实大多数时候我们对于DevOps的理解都在于流程，工具，实践这些看得见摸得着的东西，但就像文末的几点思考所说的那样，我们一直相信技术可以改变世界，但很多时候，你要先改变人才能改变世界，而改变人是最难的。所以从文化的层面反过来
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摘要：
低代码开发平台的研发团队往往把更多的经历投入到应用程度搭建过程的完善和丰富上（例如，丰富可通过搭建实现的功能，优化拖拽搭建的交互体验等），而忽略了项目交付过程的能力和体验。
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低代码开发平台的研发团队往往把更多的经历投入到应用程度搭建过程的完善和丰富上（例如，丰富可通过搭建实现的功能，优化拖拽搭建的交互体验等），而忽略了项目交付过程的能力和体验。
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摘要：背景 在上一篇文章中，我们已经了解到华为即将发布的鸿蒙操作系统纯血版本——鸿蒙 Next，以及各个互联网厂商开展鸿蒙应用开发的消息。其中，Taro作为一个重要的前端开发框架，也积极适配鸿蒙的新一代语言框架 —— ArkTS。 本文将深入探讨 Taro 适配鸿蒙 ArkTS 框架的工作原理，接下来我们
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摘要：
这篇文章主要是介绍CPU技术的发展，包括最近几十年CPU性能提升和半导体工艺发展，当前技术发展方向。希望可以帮助软件开发者理解CPU指令集和组成运行原理、CPU性能提升的现状和瓶颈、CPU技术发展方向会如何影响软件开发/设计的框架和编程思想。
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这篇文章主要是介绍CPU技术的发展，包括最近几十年CPU性能提升和半导体工艺发展，当前技术发展方向。希望可以帮助软件开发者理解CPU指令集和组成运行原理、CPU性能提升的现状和瓶颈、CPU技术发展方向会如何影响软件开发/设计的框架和编程思想。
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摘要：
由于vue的试图渲染是异步的，生命周期的created()钩子函数进行的DOM操作一定要放在Vue.nextTick()的回调函数中，原因是在created()钩子函数执行的时候DOM其实并未进行渲染，而此时进行DOM操作是徒劳的，所以一定要将DOM操作的js代码放到Vue.nextTick()的回调函数中。
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由于vue的试图渲染是异步的，生命周期的created()钩子函数进行的DOM操作一定要放在Vue.nextTick()的回调函数中，原因是在created()钩子函数执行的时候DOM其实并未进行渲染，而此时进行DOM操作是徒劳的，所以一定要将DOM操作的js代码放到Vue.nextTick()的回调函数中。
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摘要：1 引言 在前面几篇文章中，为大家介绍的都是系统的方法论，但在实际需求测试的过程当中，受到外部环境及业务逻辑的影响，比如涉及多需求耦合、浏览器缓存堆积等情况，仅针对当前需求设计出的测试用例就会有覆盖不全的问题，此时就需要借助以往的经验进行反向错误推测，辅助其他方法对测试用例进行完善。在本篇文章中，首
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摘要：
本文主要介绍了设计模式中的状态模式，并在此基础上介绍了Spring状态机相关的概念，并根据常见的订单流转场景，介绍了Spring状态机的使用方式。文中如有不当之处，欢迎在评论区批评指正。
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本文主要介绍了设计模式中的状态模式，并在此基础上介绍了Spring状态机相关的概念，并根据常见的订单流转场景，介绍了Spring状态机的使用方式。文中如有不当之处，欢迎在评论区批评指正。
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摘要：前言 众所周知，SpringBoot3.0迎来了全面支持JDK17的局面，且最低支持版本就是JDK17，这就意味着，Spring社区将完全抛弃JDK8，全面转战JDK17。作为JAVA开源生态里的扛把子，Spring可以说是整个JAVA生态的风向标，可以说，当Spring转战JDK17，会很快带领J
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摘要：
Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replica）分布式消息系统（kafka2.8.0版本之后接触了对zk的依赖，使用自己的kRaft做集群管理，新增内部主体@metadata存储元数据信息），它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景：比如基于hadoop的批处理系统、低延迟的实时系统、storm/Spark流式处理引擎，web/nginx日志、访问日志，消息服务等等，用scala语言编写，Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源 项目。
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Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replica）分布式消息系统（kafka2.8.0版本之后接触了对zk的依赖，使用自己的kRaft做集群管理，新增内部主体@metadata存储元数据信息），它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景：比如基于hadoop的批处理系统、低延迟的实时系统、storm/Spark流式处理引擎，web/nginx日志、访问日志，消息服务等等，用scala语言编写，Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源 项目。
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摘要：
CLS 衡量的是页面的整个生命周期内发生的每次意外布局偏移的最大突发性_布局偏移分数_。布局变化的发生是因为浏览器倾向于异步加载页面元素。更重要的是，您的页面上可能存在一些初始尺寸未知的媒体元素。这种组合意味着浏览器在加载完成之前无法确定单个元素将占用多少空间。因此，这种不确定性带来的剧烈布局转变就会导致一个高的CLS分数，也就说明用户体验将会很糟糕。
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CLS 衡量的是页面的整个生命周期内发生的每次意外布局偏移的最大突发性_布局偏移分数_。布局变化的发生是因为浏览器倾向于异步加载页面元素。更重要的是，您的页面上可能存在一些初始尺寸未知的媒体元素。这种组合意味着浏览器在加载完成之前无法确定单个元素将占用多少空间。因此，这种不确定性带来的剧烈布局转变就会导致一个高的CLS分数，也就说明用户体验将会很糟糕。
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摘要：
授人以鱼不如授人以渔.先学会用，在学原理，在学创造，可能一辈子用不到这种能力，但是不能不具备这种能力。这篇文章主要是沉淀使用nginx+lua+redis实现灰度，当我们具备了这种能力，随时可以基于这种能力和思想调整实现方案：比如nginx+lua+(其他数据源)、nginx+(其他脚本语言)
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授人以鱼不如授人以渔.先学会用，在学原理，在学创造，可能一辈子用不到这种能力，但是不能不具备这种能力。这篇文章主要是沉淀使用nginx+lua+redis实现灰度，当我们具备了这种能力，随时可以基于这种能力和思想调整实现方案：比如nginx+lua+(其他数据源)、nginx+(其他脚本语言)
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摘要：
教员常说我们总是被经验主意和投机主义左右我们的思想，破局这一问题的根本解决方式是只有实事求是，实践是真理的标准。
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教员常说我们总是被经验主意和投机主义左右我们的思想，破局这一问题的根本解决方式是只有实事求是，实践是真理的标准。
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摘要：
即时设计平台是一个即时搭建c端楼层的开发平台，支持通过导入relay设计稿url完成Ui2Code，在此基础上完成前端可视化搭建，同时支持通过ChatGPT完成一句话需求，搭建后的楼层自动同步ihub楼层市场，提供到通天塔、哥伦布等搭建平台使用。
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即时设计平台是一个即时搭建c端楼层的开发平台，支持通过导入relay设计稿url完成Ui2Code，在此基础上完成前端可视化搭建，同时支持通过ChatGPT完成一句话需求，搭建后的楼层自动同步ihub楼层市场，提供到通天塔、哥伦布等搭建平台使用。
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摘要：
性能优化是一场永无止境的旅程。到家门店系统，作为到家核心基础服务之一，门店C端接口有着调用量高，性能要求高的特点。C端服务经过演进，核心接口先查询本地缓存，如果本地缓存没有命中，再查询Redis。本地缓存命中率99%，服务性能比较平稳。
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性能优化是一场永无止境的旅程。到家门店系统，作为到家核心基础服务之一，门店C端接口有着调用量高，性能要求高的特点。C端服务经过演进，核心接口先查询本地缓存，如果本地缓存没有命中，再查询Redis。本地缓存命中率99%，服务性能比较平稳。
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摘要：
在今年 8 月的「2023年华为开发者大会（HDC.Together）」上，华为正式官宣「鸿蒙Next」，这个更新的版本将移除所有的 AOSP 代码，彻底与 Android 切割，使其成为一个完全自主研发的操作系统，这将去掉 40%左右多余的代码，使系统变得更加简洁、流畅。同时，会上也预告了将在明年 1 月份发布面向所有开发者的预览版，意味着还有一个多月纯血的鸿蒙就要与所有开发者见面了，这不禁令人热血沸腾，分外期待。
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在今年 8 月的「2023年华为开发者大会（HDC.Together）」上，华为正式官宣「鸿蒙Next」，这个更新的版本将移除所有的 AOSP 代码，彻底与 Android 切割，使其成为一个完全自主研发的操作系统，这将去掉 40%左右多余的代码，使系统变得更加简洁、流畅。同时，会上也预告了将在明年 1 月份发布面向所有开发者的预览版，意味着还有一个多月纯血的鸿蒙就要与所有开发者见面了，这不禁令人热血沸腾，分外期待。
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摘要：
公司某规则引擎系统，在每次发版启动会手动预热，预热完成当流量切进来之后会偶发的出现一次长达1-2秒的Young GC（流量并不大，并且LB下的每个节点都会出现该情况）在这次长暂停之后，每一次的年轻代GC暂停时间又都恢复在20-100ms以内2秒虽然看起来不算长吧，但规则引擎每次执行也才几毫秒，这谁能忍？而且这玩意一旦超时，出单可能也跟着超时失败！
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公司某规则引擎系统，在每次发版启动会手动预热，预热完成当流量切进来之后会偶发的出现一次长达1-2秒的Young GC（流量并不大，并且LB下的每个节点都会出现该情况）在这次长暂停之后，每一次的年轻代GC暂停时间又都恢复在20-100ms以内2秒虽然看起来不算长吧，但规则引擎每次执行也才几毫秒，这谁能忍？而且这玩意一旦超时，出单可能也跟着超时失败！
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摘要：
本文并不是介绍如何将一个网页配置成离线应用并支持安装下载的。研究PWA的目的仅仅是为了保证用户的资源可以直接从本地加载，来忽略全国或者全球网络质量对页面加载速度造成影响。当然，如果页面上所需的资源，除了资源文件外并不需要任何的网络请求，那它除了不支持**安装到桌面**，已经算是一个离线应用了。
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本文并不是介绍如何将一个网页配置成离线应用并支持安装下载的。研究PWA的目的仅仅是为了保证用户的资源可以直接从本地加载，来忽略全国或者全球网络质量对页面加载速度造成影响。当然，如果页面上所需的资源，除了资源文件外并不需要任何的网络请求，那它除了不支持**安装到桌面**，已经算是一个离线应用了。
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摘要：
在任何系统中，日志都是非常重要的组成部分，它是反映系统运行情况的重要依据，也是排查问题时的必要线索。绝大多数人都认可日志的重要性，但是又有哪些场景可能导致性能问题？今天就让我们来聊聊Java日志性能那些事。
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在任何系统中，日志都是非常重要的组成部分，它是反映系统运行情况的重要依据，也是排查问题时的必要线索。绝大多数人都认可日志的重要性，但是又有哪些场景可能导致性能问题？今天就让我们来聊聊Java日志性能那些事。
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摘要：
本文方案脱离Spring Bean的管理，通过算法实现的方式，完成对象循环依赖的判断，涉及的知识点包括：邻接矩阵图、拓扑排序、循环依赖。本文会着重讲解技术实现，具体算法原理不再复述
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本文方案脱离Spring Bean的管理，通过算法实现的方式，完成对象循环依赖的判断，涉及的知识点包括：邻接矩阵图、拓扑排序、循环依赖。本文会着重讲解技术实现，具体算法原理不再复述
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摘要：
Flink程序构建的基本单元是stream和transformation（DataSet实质上也是stream）。stream是一个中间结果数据，transformation对数据的加工和操作，该操作以一个或多个stream为输入，计算输出一个或多个stream为结果，最后可以sink来存储数据。
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Flink程序构建的基本单元是stream和transformation（DataSet实质上也是stream）。stream是一个中间结果数据，transformation对数据的加工和操作，该操作以一个或多个stream为输入，计算输出一个或多个stream为结果，最后可以sink来存储数据。
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摘要：
在我们应用中的使用场景来看，简单来说通常会看中了clickhouse在处理大批量数据的写入和读取分析方面的性能，MySQL会主要负责一些基于模型进行指标二次加工的高频查询及复杂join的查询。
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在我们应用中的使用场景来看，简单来说通常会看中了clickhouse在处理大批量数据的写入和读取分析方面的性能，MySQL会主要负责一些基于模型进行指标二次加工的高频查询及复杂join的查询。
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摘要：
本文重点为管道模式的抽象与应用，上述示例仅为个人理解。实际应用中，此案例长于应对各种规则冗杂的业务场景，便于规则编排。
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本文重点为管道模式的抽象与应用，上述示例仅为个人理解。实际应用中，此案例长于应对各种规则冗杂的业务场景，便于规则编排。
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摘要：
在日常的开发过程中，本地代码远程调试一直是最理想的开发状态。本文通过介绍京东集团内开发的一个轻量简单的小工具”localhost”，从多角度的方案思考，到原理介绍，到最终的方案落地，在开发阶段发现问题，解决问题。
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在日常的开发过程中，本地代码远程调试一直是最理想的开发状态。本文通过介绍京东集团内开发的一个轻量简单的小工具”localhost”，从多角度的方案思考，到原理介绍，到最终的方案落地，在开发阶段发现问题，解决问题。
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摘要：
本次的文章主要记录了利用GNS3网络模拟器搭建一个DHCP服务器，在两个DHCP服务器之前又采用RIP来连接，并在文章中记录了实验结果及使用wireshark工具抓取的数据包分析....
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本次的文章主要记录了利用GNS3网络模拟器搭建一个DHCP服务器，在两个DHCP服务器之前又采用RIP来连接，并在文章中记录了实验结果及使用wireshark工具抓取的数据包分析....
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摘要：
State 用于记录 Flink 应用在运行过程中，算子的中间计算结果或者元数据信息。运行中的 Flink 应用如果需要上次计算结果进行处理的，则需要使用状态存储中间计算结果。如 Join、窗口聚合场景。
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State 用于记录 Flink 应用在运行过程中，算子的中间计算结果或者元数据信息。运行中的 Flink 应用如果需要上次计算结果进行处理的，则需要使用状态存储中间计算结果。如 Join、窗口聚合场景。
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摘要：
Vite 是一种新型前端构建工具，在我们保险前端项目中已经推动并应用很久了，Vite 能够显著降低构建时间，提升前端开发效率。
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Vite 是一种新型前端构建工具，在我们保险前端项目中已经推动并应用很久了，Vite 能够显著降低构建时间，提升前端开发效率。
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摘要：
单体架构下锁的实现方案 1. ReentrantLock全局锁 ReentrantLock（可重入锁），指的是一个线程再次对已持有的锁保护的临界资源时，重入请求将会成功。 简单的与我们常用的Synchronized进行比较： ReentrantLock Synchronized 锁实现机制 依赖AQ
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单体架构下锁的实现方案 1. ReentrantLock全局锁 ReentrantLock（可重入锁），指的是一个线程再次对已持有的锁保护的临界资源时，重入请求将会成功。 简单的与我们常用的Synchronized进行比较： ReentrantLock Synchronized 锁实现机制 依赖AQ
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摘要：
解决问题的最好时刻是现在！近期，又有云厂商和视频厂商发生故障，导致采用单云服务的企业应用出现无法访问或服务异常的情况，而这次多Region也不灵了。这一故障给所有的云厂商和视频厂商都敲响了警钟，也让所有上云企业都必须面对这个问题：没有一朵云是100%可靠，我们应如何保证业务的连续性和安全性？当下是该思考一下更领先的用云策略：混合多云。使用单云，不出问题时相安无事，一旦出现问题，就将会是灾难级的事故。
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解决问题的最好时刻是现在！近期，又有云厂商和视频厂商发生故障，导致采用单云服务的企业应用出现无法访问或服务异常的情况，而这次多Region也不灵了。这一故障给所有的云厂商和视频厂商都敲响了警钟，也让所有上云企业都必须面对这个问题：没有一朵云是100%可靠，我们应如何保证业务的连续性和安全性？当下是该思考一下更领先的用云策略：混合多云。使用单云，不出问题时相安无事，一旦出现问题，就将会是灾难级的事故。
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摘要：
苹果在 iPhone 14 Pro 及 iPhone 14 Pro MAX 上推出了灵动岛，是一次交互玩法的革新。本文从灵动岛的展现形式、场景限制、适配情况和远程通知更新数据几个方面全面带你走进灵动岛
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苹果在 iPhone 14 Pro 及 iPhone 14 Pro MAX 上推出了灵动岛，是一次交互玩法的革新。本文从灵动岛的展现形式、场景限制、适配情况和远程通知更新数据几个方面全面带你走进灵动岛
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摘要：
EXPLAIN 语句来能够查看某个查询语句的具体执行计划，要搞懂 EPLATN 的各个输出项都有什么作用，从而可以有针对性的提升查询语句的性能。通过使用 EXPLAIN 关键字可以模拟优化器执行 SQL 查询语句，从而知道 MySQL 是如何处理 SQL 语句的。分析查询语句或是表结构的性能瓶颈。
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EXPLAIN 语句来能够查看某个查询语句的具体执行计划，要搞懂 EPLATN 的各个输出项都有什么作用，从而可以有针对性的提升查询语句的性能。通过使用 EXPLAIN 关键字可以模拟优化器执行 SQL 查询语句，从而知道 MySQL 是如何处理 SQL 语句的。分析查询语句或是表结构的性能瓶颈。
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摘要：
我们有时候也会看到一些博客看到或者听到一些同事在说：这个业务有什么难的，不就是CRUD么？在软件生命周期初期，我们通过CRUD这种方式我们可以快速的实现业务规则，交付项目，但随着业务逐渐复杂，通过CRUD这种粗暴方式不可避免地会淹没业务核心规则，产生很多祖传（屎山）代码，系统交接的时候我们经常会听到，上一个开发是SB，或者自嘲自己是在屎山上面继续堆屎。
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我们有时候也会看到一些博客看到或者听到一些同事在说：这个业务有什么难的，不就是CRUD么？在软件生命周期初期，我们通过CRUD这种方式我们可以快速的实现业务规则，交付项目，但随着业务逐渐复杂，通过CRUD这种粗暴方式不可避免地会淹没业务核心规则，产生很多祖传（屎山）代码，系统交接的时候我们经常会听到，上一个开发是SB，或者自嘲自己是在屎山上面继续堆屎。
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摘要：
本系列文章对经典的测试用例设计方法逐个进行剖析，并深入到日常工作的实际需求中，结合具体场景进行实战演练，并分别对各类方法的适用场景进行归纳梳理，形成可复用系统模板，帮助大家快速熟悉常用测试用例设计方法，提升测试人员专业度及工作效率，从而提升交付质量。
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本系列文章对经典的测试用例设计方法逐个进行剖析，并深入到日常工作的实际需求中，结合具体场景进行实战演练，并分别对各类方法的适用场景进行归纳梳理，形成可复用系统模板，帮助大家快速熟悉常用测试用例设计方法，提升测试人员专业度及工作效率，从而提升交付质量。
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摘要：
对于小规模数据，我们可以选用时间复杂度为 O(n2) 的排序算法。因为时间复杂度并不代表实际代码的执行时间，它省去了低阶、系数和常数，仅代表的增长趋势，所以在小规模数据情况下， O(n2) 的排序算法可能会比 O(nlogn) 的排序算法执行效率高。不过随着数据规模增大， O(nlogn) 的排序算法是不二选择。本篇我们主要对 O(n2) 的排序算法进行介绍
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对于小规模数据，我们可以选用时间复杂度为 O(n2) 的排序算法。因为时间复杂度并不代表实际代码的执行时间，它省去了低阶、系数和常数，仅代表的增长趋势，所以在小规模数据情况下， O(n2) 的排序算法可能会比 O(nlogn) 的排序算法执行效率高。不过随着数据规模增大， O(nlogn) 的排序算法是不二选择。本篇我们主要对 O(n2) 的排序算法进行介绍
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