摘要:
当前,科学计算需求急剧增加,基于CPU-GPU异构系统的异构计算在科学计算领域得到了广泛应用,OpenCL由于其跨平台特性在异构计算领域渐为流行,其调度困难的问题也随之暴露,传统的OpenCL任务调度需要在编码阶段确定调度方案,这种人工调度难度高、适应性差、效率低下、且存在资源竞争问题。MultiCL通过扩展OpenCL标准使得命令队列和设备解耦,实现了自适应调度,并为不同程度的开发人员提供了不同的调度方法,缓解了OpenCL的调度难题 阅读全文
![OpenCL任务调度基础介绍](https://img2023.cnblogs.com/blog/2927063/202311/2927063-20231117165349080-1266060006.png)
摘要:
开发中会碰到一些耗时较长或者不需要立即得到执行结果的逻辑,比如消息推送、商品同步等都可以使用异步方法,这时我们可以用到@Async。但是直接使用 @Async 会有风险,当我们没有指定线程池时,他会默认使用其Spring自带的 SimpleAsyncTaskExecutor 线程池,会不断的创建线程,当并发大的时候会严重影响性能。所以可以将异步指定线程池使用 阅读全文
![你真的了解@Async吗?](https://img2023.cnblogs.com/blog/2927063/202311/2927063-20231117100827886-1972559332.png)