07 2023 档案
摘要:
在mysql未支持json数据类型时,我们通常使用varchar、blob或text的数据类型存储json字符串,对mysql来说,用户插入的数据只是序列化后的一个普通的字符串,不会对JSON文档本身的语法合法性做检查,文档的合法性需要用户自己保证。在使用时需要先将整个json对象从数据库读取出来,在内存中完成解析及相应的计算处理,这种方式增加了数据库的网络开销并降低处理效率
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
摘要:
DDD领域建模被各个大小厂商提起并应用,而每个人都有自己的理解,本文就是针对小白,系统地讲解DDD到底是什么,解决了什么问题,及一些建议和实践。本文主要是思想的一种碰撞和分享,希望能对朋友们有所启发或帮助。
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
摘要:
本文通过实际业务需求场景建模案例,为读者提供一种业务模型向数据模型设计的方法论,用于指导实际开发中如何进行业务模型向数据模型转化抽象,并对设计的数据模型可用性、扩展性提供了建议性思考
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
摘要:
目前,推荐算法部支持了主站、企业业务、全渠道等20+业务线的900+推荐场景,通过梳理大促运营、各垂直业务线推荐场景的共性需求,对现有推荐算法能力进行沉淀和积累,并通过算法PaaS化打造通用化的推荐能力,提升各业务场景推荐赋能效率,高效赋能业务需求。
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
摘要:
通过本文可以了解FutureTask任务执行的方式以及Future.get已阻塞的方式获取线程执行的结果原理,并且从代码中可以了解FutureTask的任务执行状态以及状态的变化过程。
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
摘要:
本文从为什么需要WebAssembly、WebAssembly的工作原理、哪些语言可用来创建WebAssembly模块、WebAssembly可以用在哪里 以及 怎么使用 几方面简要介绍了webAssembly。如果之前没有了解过webAssembly,可以做一些简要的了解。
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
摘要:在业务量日益剧增的背景下,大量数据在各种业务活动中产生,数据安全控制一直是治理的重要环节,数据脱敏属于安全控制的范畴。对互联网公司来说,数据安全一直是极为重视和敏感的话题
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摘要:本文从一个小明写的bug 开始,讲bug的发现、排查定位,并由此展开对涉及的算法进行图解分析和源码分析。
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摘要:
antv-x6是一个功能强大、可扩展性高的可视化工具,提供了一系列开箱即用的交互软件和简单易用的节点定制能力,能够帮助使用者便捷地创建流程图、ER图等交互性较强的应用。本次分享介绍了x6的基本功能,更多高级功能有待我们进一步学习和探索。
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
摘要:
大数据时代,越来越多的业务依赖实时数据用于决策,比如促销调整,点击率预估、广告分佣等。为了保障业务的顺利开展,也为了保证整体大数据链路的高可用性,越来越多的0级系统建设双流,以保证日常及大促期间数据流的稳定性。
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
摘要:距离Vue 3.0正式发布已经过去一段时间了,2月7日Vue团队正式宣布Vue 3正式成为新的默认版本。最近接触的新项目也使用Vue 3.0来开发,因此有必要对它进行一波总结和学习。
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摘要:
京销易系统已经接入大网、KA以及云仓三个条线商机,每个条线商机规则差异比较大,当前现状是独立实现三套系统分别做支撑。
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
摘要:采用依赖倒置原则后的分层架构和六边形架构,实际上都符合整洁架构设计理念。但是六边形架构中使用端口与适配器,让应用程序能够以一致的方式被用户、程序、自动化测试、批处理脚本所驱动,同时能够让应用程序边界更加清晰,从而能更好地防止领域层和应用层逻辑泄露到外层。
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摘要:
打开前端项目中的 package.json,会发现众多工具已经占据了我们开发日常的各个角落,它们的存在于我们的开发而言是不可或缺的。有没有想过这些工具的功能是如何实现的呢?没错,抽象语法树 (Abstract Syntax Tree) 就是上述工具的基石。
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
摘要:
本文简要叙述了guava cache的应用场景以及简单的使用方式,通过源码对于guava cache的存储原理以及简单的读写方法进行了介绍。相信通过阅读本文,能够对于常见的guava cache有一个大致的认知。
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
摘要:
本文重点介绍了京东零售电商业务在订单逆向履约上面的最佳技术实践,阅读本文,读者可以了解到整个快退平台新系统设计的底层逻辑,也可以参考本文并结合实际场景,将方案应用在遗留债务系统改造、业务和技术建模中。
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
摘要:
这篇文章主要记录了本次遇到的问题:即maven在面对不同版本的jar包在pom文件中同时声明会存在加载覆盖的问题,于是通过查询网上相关资料对maven包的加载规则介绍,并通过实际场景对其进行分析验证
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
摘要:
最近有项目需要使用js原生开发滑动组件,频繁要用到dom元素的各种属性,其中以各种类型的height和top属性居多,名字相近,含义也很容易搞混。因此特地总结归纳了一下常用的知识点,在文末我们来挑战实现一个简易的移动端Scroll组件。
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
摘要:本篇文章主要介绍在实际的开发过程当中,如何使用GPT帮助开发,优化流程,恰逢今年京东20周年庆,文末会介绍如何与618大促实际的业务相结合,来提升应用价值。全是干货,且本文所有代码和脚本都是利用GPT生成的,请放心食用。
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摘要:在生活中太阳的东升西落,鸟类的南飞北归,四级的轮换,每天的上下班,海水的潮汐,每月的房租车贷等等,如果用程序员的视角看,这就是一个个的定时任务,在日常的开发工作中也有很多的定时任务场景
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摘要:
了解一下线程模型还是很有必要的,如果不清楚语言层面上的线程在操作系统层面怎么映射使用,在使用过程中就会不清不楚,可能会踩一些坑
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
摘要:
对于各种类型的埋点来说,曝光埋点往往最为复杂、需要用到的技术也最全面、如果实现方式不合理可能造成的影响也最大,因此本文将重点介绍曝光埋点尤其是长列表(或滚动视图)内元素曝光埋点的实现思路及避坑技巧
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
摘要:
本文介绍了分库分表的概念及优势,以及sharding-jdbc分库分表中间件,探究了sharding-jdbc的路由规则的执行流程
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
摘要:
清晰架构是将领域驱动、整洁架构等架构的部分优势整合之后产生的另一种架构,因其2017年已经出现,已经不算是一种新的架构,实际应用的项目尚且较少。以下主要介绍架构的形成及各步骤的意义
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
摘要:
## 一:场景 20w的QPS的场景下,服务端架构应如何设计? ## 二:常规解决方案 可使用分布式缓存来抗,比如redis集群,6主6从,主提供读写,从作为备,不提供读写服务。1台平均抗3w并发,还可以抗住,如果QPS达到100w,通过增加redis集群中的机器数量,可以扩展缓存的容量和并发读写能
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
摘要:
怎样能够让需求评审更高效、保质呢?作为测试人员又如何在其中发挥价值呢?根据自己的工作经验,下文介绍如何在需求评审中做到更规范,来减少评审过程出现的问题,以此提高需求评审效率、提升需求评审会议质量,来营造一个比较轻松的产研合作氛围。
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
摘要:
本文主要从TiDB的各类组件为起点,了解它的基础架构,并重点分析它在存储架构方面的设计,探究其如何组织数据,Table中的每行记录是如何在内存和磁盘中进行存储的。
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
摘要:随着业务的不断增长,支撑业务系统的压力也逐渐增加,会面临如系统越来越厚重、逻辑越来复杂、迭代节奏越来越快等繁杂的情况。我们当前并没有做到在每次变化时快速识别出性能风险,检测产品或系统的稳定性、可靠性,而且我们还在不断的投入人力成本在压测这件事情上也是不合理的,所以我们要将性能验证融入到我们日常的工作中,把压测做到常态化,做成平常的一件事。
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摘要:为大家推荐一个专注于“画图”本身的工具 PlantUML,通过写代码的方式完成满足各种需求场景的画图工作,将人的精力集中到思想的表达与传递,避免无谓的图形页面样式修改调整,进而提升工作效率
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摘要:
大报文问题,在京东物流内较少出现,但每次出现往往是大事故,甚至导致上下游多个系统故障。大报文的背后,是不同商家业务体量不同,特别是B端业务的采购及销售出库单,一些头部商家对京东系统支持业务复杂度及容量能力的要求越来越高。因此我们有必要把这个问题重视起来,从组织上根本上解决。
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
摘要:大促备战,最大的隐患项之一就是慢sql,带来的破坏性最大,也是日常工作中经常带来整个应用抖动的最大隐患,而且对sql好坏的评估有一定的技术要求,有一些缺乏经验或者因为不够仔细造成一个坏的sql成功走到了线上,等发现的时候要么是造成了线上影响、报警、或者后置的慢sql采集发现,这时候一般无法快速止损,需要修改代码上线、或者调整数据库索引。
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摘要:
OpenAI提供的函数调用功能为使用GPT能力的应用提供了更丰富的可能性。应用开发者可以通过函数调用功能,让用户通过自然语言交互,获取实时数据、结构化数据,同时也可以与应用进行各类交互。本文中描述的几个案例场景仅为抛砖引玉,欢迎大家多多讨论,尝试更多应用场景。
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
摘要:
由于商品变更MQ消息量巨大,为了提升更新ES的性能,防止出现MQ消息积压问题,所以本系统使用了BulkProcessor进行批量异步更新。
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
摘要:## 基础理论 ### CAP理论 一致性(Consistency) :在分布式系统中所有的数据备份,在同一时刻都保持一致状态,如无法保证状态一致,直接返回错误; 可用性(Availability):在集群中一部分节点故障,也能保证客户端访问系统并得到正确响应,允许一定时间内数据状态不一致; 分区容
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摘要:
本文为大家整理汇总了常见的获取Bean的方式,并提供一些优劣分析,方便大家在使用到时有更好的选择。同时,也会为大家适当的普及和拓展一些相关知识。
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
摘要:
本文介绍如何开发Jmeter自定义函数实现快速生成京东宙斯下单标准sign,同时深刻理解Jmeter的插件化机制及高扩展性特性。
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
摘要:
在互联网架构设计中,高可用是必不可少的环节,要从网络架构、服务架构、数据架构以及软硬件架构等多方面来分析设计,是架构师必备的技能之一。
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