摘要:
本文作者:李杰 TF计算图从逻辑层来讲,由op与tensor构成。op是项点代表计算单元,tensor是边代表op之间流动的数据内容,两者配合以数据流图的形式来表达计算图。那么op对应的物理层实现是什么?TF中有哪些op,以及各自的适用场景是什么?op到底是如何运行的?接下来让我们一起探索和回答这些 阅读全文
![Dive into TensorFlow系列(2)- 解析TF核心抽象op算子](https://img2022.cnblogs.com/blog/2927063/202211/2927063-20221118171614574-129225355.png)
摘要:
作者:刘须华 一、背景概述: R2M 缓存的使用,极大的提升了应用程序的性能和效率,特别是数据查询方面。而缓存最常见的问题是缓存穿透、击穿和雪崩,在高并发下这三种情况都会有大量请求落到数据库,导致数据库资源占满,引起数据库故障。平时对缓存测试时除了关注增删修改查询等基本功能,应该要重点关注缓存穿透、 阅读全文
![【专项测试系列】-缓存击穿、穿透、雪崩专项测试](https://img2022.cnblogs.com/blog/2927063/202211/2927063-20221118101627180-156260611.png)