10 2022 档案
摘要:
Elasticsearch在db_ranking 的排名又(双叒叕)上升了一位,如图1-1所示;由此可见es在存储领域已经蔚然成风且占有非常重要的地位。随着Elasticsearch越来越受欢迎,企业花费在ES建设上的成本自然也不少。那如何减少ES的成本呢?今天我们就特地来聊聊ES降本增效的常见方法。
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
摘要:
云时代已经来临,云上很多场景下都需要数据的迁移、备份和流转,各大云厂商也大都提供了自己的迁移工具。本文主要介绍京东云数据库为解决用户数据迁移的常见场景所提供的解决方案。
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
摘要:
不论是开发人员还是架构师,我们都一直在跟软件系统打交道,架构是在工作中出现最频繁的术语之一。那么,到底什么是架构?你可能有自己的答案,也有可能没有答案。对“架构”的理解需要我们不断在实践中思考、归纳、演绎,形成自己的认知。 1 到底什么是软件架构 ? 定义 ”架构是什么“ 是件非常困难的事情,不同的
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
摘要:
1 引言 之前介绍了Redis的数据存储及String类型的实现,接下来再来看下List、Hash、Set及Sorted Set的数据结构的实现。 2 List List类型通常被用作异步消息队列、文章列表查询等;存储有序可重复数据或做为简单的消息推送机制时,可以使用Redis的List类型。对于这
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
摘要:
一台云服务器,除了域名备案外,可以做很多事情,个人可以使用云服务器部署个人博客系统、论坛系统、私人网盘,部署各种后端服务,企业主要用来网站建设,适用于社区网站、企业官网、门户网站、电子商务网站、游戏类等各种应用,还可以用来数据库应用、制图渲染等等。 个人搭建博客、小型网站的话,1核2G配置即可。对于
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
摘要:
Redis作为基于内存的非关系型的K-V数据库。因读写响应快速、原子操作、提供了多种数据类型String、List、Hash、Set、Sorted Set、在项目中有着广泛的使用,今天我们来探讨下下Redis的数据结构是如何实现的。
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
摘要:
关爱程序员,从我做起。京东云11.11云上狂欢季,为所有程序员送福利,解锁N种优惠玩法!
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
摘要:
1 背景 市面上常见的有,2pc/3pc、tcc、saga等常见的分布式事务解决方案,但是实际实施起来框架比较重,设计开发比较繁琐,不易于快速开发上手。本文提供一种基于柔性事务设计的简单易上手的分布式事务设计方案,用于解决常见的分布式事务常见场景。 2 常见分布式事务场景 2.1 同步场景 常见的场
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
摘要:
京东云TiDB SQL层的背景介绍 从总体上概括 TiDB 和 MySQL 兼容策略,如下表: SQL层的架构 用户的 SQL 请求会直接或者通过 Load Balancer 发送到 京东云TiDB Server,TiDB Server 会解析 MySQL Protocol Packet,获取请求内
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
摘要:
京东云云推客是京东云推出的服务于代理商群体的交易服务平台。为代理商提供可代理产品、分销获客工具、渠道管理工具、对账结算工具等,赋能代理商数字化升级,实现降本增效。
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
摘要:
1 什么是流程引擎 流程引擎是一个底层支撑平台,是为提供流程处理而开发设计的。流程引擎和流程应用,以及应用程序的关系如下图所示。 常见的支撑场景有:Workflow、BPM、流程编排等。本次分享,主要从BPM流程引擎切入,介绍流程引擎的架构设计方法。 1.1 什么是流程 简单来说,流程就是一系列活动
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
摘要:
在linux系统中,root账户是有全部管理权限的,一旦root账户密码外泄,对于服务器而言将是致命的威胁;出于安全考虑,通常会限制root账户的登陆,改为配置普通用户登陆服务器后su切换到root账户使用,这种方式较为安全,限制root账户登陆的方式有多种,本文主要介绍如何通过linux-PAM限制账户登陆。
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
摘要:
本文介绍了几个常见的匹配算法,通过算法过程和算法分析介绍了各个算法的优缺点和使用场景,并为后续的搜索文章做个铺垫;读者可以通过比较几种算法的差异,进一步了解匹配算法演进过程以及解决问题的场景;KMP算法和Double-Array TireTree是其中算法思想的集大成者,希望读者重点关注。
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
摘要:
本文介绍了算法和数据结构的基础概念和复杂度函数,并提供了一些评价算法和数据结构优劣的方法论,之后又重点介绍了几种工作中常见且重要的数据结构和算法。作为系列文章的开篇,希望读者能够在理解复杂度函数的基础上,重点关注每一种数据结构的优劣势分析。
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
摘要:
在Linux中,我们通常使用route 命令来做路由信息的管理。但是该命令仅仅只能用于基本路由信息的管理,面对功能更加强大的基于策略的路由机制,route 命令就显得捉襟见肘。在传统路由算法中,只能基于目的地址进行路由选择。但是如果对路由选择有更复杂的要求,比如针对不同源地址、传输层端口甚至是payload进行更细致的路由控制,传统的基于目的地址的路由表就无法满足需求了,需要使用功能更加强大的路由策略数据库routeing database: RPDB 来处理。
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
摘要:
我们平时会写各种各样或简单或复杂的sql语句,提交后就会得到我们想要的结果集。比如sql语句,”select * from t_user where user_id > 10;”,意在从表t_user中筛选出user_id大于10的所有记录。你有没有想过从一条sql到一个结果集,这中间经历了多少坎坷呢?
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
摘要:
1 UData-解决数据使用的最后一公里 1.1 背景 在大数据的范畴,我们经历了数据产业化的历程,从各个生产系统将数据收集起来,经过实时和离线的数据处理最终汇集在一起,成为我们的主题域数据,下一步挖掘数据的价值将成为关键。 数据应用直接体现数据的价值,数据应用多种多样,它们使用数据的方式也各不相同
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
摘要:
最近在用rust 写一个redis的数据校验工具。redis-rs中具备 redis::ConnectionLike trait,借助它可以较好的来抽象校验过程。在开发中,不免要定义struct 中的某些元素为 trait object,从而带来一些rust语言中的生命周期问题。 本文不具体讨论 r
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