业务复杂度治理方法论--十年系统设计经验总结
一、复杂度综述
1、什么是复杂度
软件设计的核心在于降低复杂性。
--《软件设计的哲学》
业界对于复杂度并没有统一的定义，斯坦福教授John Ousterhout从认知负担和工作量方面给出了一个复杂度量公式
子模块的复杂度cp乘以该模块对应的开发时间权重值tp，累加后得到系统的整体复杂度C
这里的子模块复杂度cp是一个经验值
需要注意：如果一个子系统特别复杂，但是很少使用及修改，也不会对整体复杂度造成太大影响。例：spring框架内部代码较为复杂，但由于几乎不需要我们去变动，所以对系统的整体复杂度影响并不大
2、复杂度分类
本文主要面向业务复杂度的治理
3、业务复杂度高的影响
（1）研发成本高。需要花费更多的时间去理解、维护代码；同样的需求，可能需要要修改更多的工程和类
（2）稳定性差。过高的业务复杂度，会导致系统难以理解甚至理解出现错漏，改动代码后极易出现“按下葫芦起了瓢”的问题
二、业务系统复杂度高的常见原因
1、业务系统模块多，关系复杂，互相依赖
比如一个电商业务，会包含商品、订单、采购、库存、财务等多个系统，系统之间有各种各样的依赖关系关系，如订单系统依赖库存充足才可以正常下单，采购依赖商品必须创建才可以发起采购；而系统内部又可以划分为多个子系统，如订单系统可以包含接单、营销、会员等各个子系统
2、代码晦涩，从代码中很难找到关键信息
如下边的业务处理代码，不点进具体的方法，根本不知道做了什么：
/**
* 处理业务逻辑
*/
public void handleBiz(){
step1();
step2();
step3();
}
再比如下边的业务处理代码，做了方法定义外的操作，开发者很容易遗漏重要信息
/**
* 转换对象方法
*/
public Po convert(Dto dto){
Po po=new Po();
po.field=dto.filed;
//更新操作，不应该放到转换方法里
mapper.update(po);
//调用rpc服务，不应该放到转换方法里
XXGateway.update(dto);
return po;
}
3、业务规则、流程变化多，变化频繁
大量的变化造成花在系统上的时间增多，提升了开发时间权重；
繁杂的业务规则写在代码中，难以理解、梳理
三、降低业务复杂度的方法
1、抽象分治，分解复杂度
（1）领域拆分
将与核心概念有关的内容抽取/合并，形成独立的领域
a、实体类的系统。映射到物理实体，比如商品中心、用户中心、地址服务等
b、流程类系统。映射到多个角色的串联协调工作，比如供应链上单，审核类系统等
c、计算任务类系统。映射到虚拟计算机类及数据处理，比如搜索排序、推荐计算等
供应链领域化拆分例子：
（2）领域之内拆分
01、变与不变拆分。将不易变化的系统能力拆分出来，上层适配各种业务逻辑，底层提供稳定的能力单元。如营销领域，将优惠卡券这个不易变的内容作为一个子系统来设计
02、场景隔离。如B/C隔离，B端业务复杂度较高，流量较小，更注重数据建模、可配置、可扩展；C端业务复杂度低，但是流量较大，更注重高性能、高可用
例：营销领域进行【变与不变拆分】+【场景BC隔离】例子：
背景：营销域即有面向商家的营销资质、营销活动管理，又有面向C端用户根据活动领红包、优惠券的高频业务
其中，B端业务逻辑较复杂但请求量小，C端业务逻辑较简单但请求量大
治理方案：【变与不变拆分】+【场景BC隔离】
建设营销B端服务。提供面向商家的营销活动管理，重心放在建设复杂的营销活动模型、处理复杂的业务流程；
建设C端用户系统，提供面向C端客户的领营销资产、消费影响资产服务，重心放在高并发、高可用建设；
建设底层营销资产管理服务。如卡券中心提供生成卡券、消费卡券、查询卡券等基础稳定的服务。相对不易变化，不需要经常迭代；
上层的服务根据不同的业务场景来决定把卡券发给谁、什么时候发、发多少，业务场景变化或者有新的场景时，经常需要迭代
拆分架构如下图：
例：库存中心【变与不变拆分】例子
背景：
01、业务上。库存业务面向的业务场景较多，如采购加库存、销售扣库存，退货加库存等等；库存扣减逻辑也较复杂，如一个sku下多个渠道按照优先级扣减、一个sku有多个批次按照过期时间先后扣减等等；
02、技术上。为了提升性能，高频操作场景会先操作redis缓存，再异步同步DB数据
治理方案：抽象业务+变与不变拆分
库存操作业务可以抽象为：根据用户条件、库存划分规则定位到需要操作的库存记录，按照库存记录对库存进行操作
变与不变拆分： 01、DB库存操作、Redis库存操作建设为底层支撑能力，仅提供基础的库存加减能力，尽量保障其不变性，避免大幅度的改动影响所有业务 02、根据业务逻辑去定位库存，这部分相对来说变化比较频繁，由上游业务系统进行处理
库存架构如下图：
（3）子领域/系统 内部拆分
01、代码分层。确定每一层的分工；确定调用关系，不能跨层调用；如果下层能解决的复杂性问题，不要放到上层，如：外部接口调用失败重试，不能放到服务层
常用的贫血模型分层例子：
核心思路：关注点分离、能力复用。各层职责：
@Override
public InsertDeptResponse insertDept(InsertDeptRequest request) {
//入参记录
log.error("insertDept request:{}",request);
InsertDeptResponse response=null;
String umpKey = XXX;
Profiler.registerInfo(umpKey, true, true);
try{
//校验入参，如果校验不通过，checkParam方法会抛出参数校验不通过异常
checkParam(request);
//权限校验，如果校验不通过，checkAuth方法会抛出权限校验不通过异常
checkAuth();
//业务逻辑处理，内部可能会抛出影响可用性的异常和不影响可用性的异常
response=XXFacade.insertDept(request);
}catch(BizRuntimeException ce){
//不影响可用性的异常
log.error("XXX");
//组装返回值
response=XXX;
}catch (Exception e) {
//影响可用性的异常
log.error("XXX");
//组装返回值
response=XXX;
Profiler.functionError(info);
}
log.error("insertDept response:{}",response);
Profiler.registerInfoEnd(info);
return response;
}
02、自上而下的结构化分解。使用金字塔原理，将复杂逻辑进行结构化自上而下分解
例：供应链业务二维码牌安装服务治理
背景：供应链业务中，二维码牌安装服务流程特别复杂，理解与修改都很困难；流程中用到很多数据，在不同方法中被重复获取
治理方案：结构化抽象、分解业务流程
结构化分解后的流程：
拆分后主方法伪代码：
public void setUp(){
//参数检查阶段
paramCheck();
//初始化阶段
initData();
//业务校验阶段
businessCheck();
//业务执行阶段
businessExecute();
}
（4）方法逻辑拆分。职责单一、命名准确
方法随意命名，尤其是做了与命名无关的事情，会极大的增加复杂度，影响阅读者对代码逻辑的理解
（5）系统合并
如果多个系统逻辑上耦合严重，改了一个模块，另一些基本都要变动，考虑将这些系统合并
2、添加注释，使代码易懂
（1）代码思路要通过注释/自注释标识出来
例：redis模式的库存操作，在处理逻辑主方法中，较为清晰的标注了每一步核心逻辑
（2）注释应当能提供代码之外额外的信息
重视What和Why，而不只是代码是如何实现的(How)
01、一些不那么直观的代码，可以附上原因
02、设计思路，特别复杂的，可以考虑贴上设计方案的地址
3、配置化
（1）业务对象可配置
业务中用到的同类型对象特别多，使用硬编码方式维护困难时，可以考虑抽象出可配置化的对象配置中心
如：商品中心，将商品抽象为sku，并提供名称、价格、重量等可配置的属性
（2）业务规则可配置
业务中规则部分特别复杂，可以考虑抽象出可配置化的规则配置中心
如：售卖策略配置，某sku在某业务线+某业务场景中，必须搭配某种前置sku，以XX价格进行售卖
业界有多种开源规则引擎，如Aviator、Drools、QLExpress等，不同的规则引擎在功能、性能、学习维护成本上有一定差异，需要根据自己的业务场景来进行选型
业务规则配置例子：
背景：物流能力中心项目中，要计算不同的仓类型、不同的资源类型（人员、场地、物资、车辆等）、不同履约时效的履约能力，每种场景接入的参数都不一样，计算工时也不一样，算法还经常需要调整，如果使用硬编码的方式，要对几十种业务组合编写业务逻辑，工作量大，维护困难
方案：引入规则引擎，实现业务规则可配置，提升开发、维护人效
（3）业务流程可配置
如果不同的业务场景，需要不同的执行流程，可以考虑引入流程配置框架，如：一些业务场景，流程执行顺序为A-->B-->C，另外一些业务场景执行顺序为C-->B-->A，还有一些业务场景执行顺序为B-->A-->C。
注：流程配置框架相对比较复杂，更适合平台/中台建设，其他场景建议谨慎评估后再引入
流程配置框架的核心：流程编排+能力复用（插件化），前提是流程抽象➕流程标准化
业界流程编排框架：阿里TMF、美团BPF、京东物流batrix
TMF2.0 配置流程：
4、使用规范降低复杂度
本质上，是做好约定，简化思考。如：一个类命名为OrderDao，不需要看代码，就可以很清晰的知道这是一个订单数据处理的类
（1）代码规范
如接口、类、方法等的命名
（2）架构层级规范
系统分层级。上层调用底层，避免底层直接调用上层，同层级尽量避免互相调用
例：物流百川三层架构，定义了系统层级，使系统交互有序
四、业务复杂度优化重构原则
1、小步快跑。每个迭代要能独立交付，保障每次迭代充分验证，更快看到重构效果
2、先写后读。通过双写，验证新模型的可行性；通过数据一致性校验后，再逐步迁移读接口
3、先轻后重。先做简单逻辑再做复杂逻辑。先迁移轻业务，有了经验后，再去迁移更复杂的重业务
