“她”来了，陪伴赛道巨变！为GPT-4o加上你的一个数字分身

OpenAI的每次发布，感觉都会干翻一个行业。昨晚GPT-4o的发布，情感陪伴这个赛道像是又要掀起一番惊天巨变。各位创业老板们摩拳擦掌，无数创意精英又要踏入新的征程。

开源社区一定也异常兴奋，相信Huggingface和Github马上又会孕育出新宠，大家都期待做出AI时代的Super App，至少也要是一个Killer App，正如去年暑假大红大紫的妙鸭相机和当下的Kimi Chat。而Remini刚刚推出的黏土风格和jada风格的滤镜，又掀起了图片创作的小高潮。

彼时，10块钱的妙鸭相机横空出世，9块9就能制作出自己的数字分身，平均排队时间竟然超过了5个小时。而短短4个月之后，开源文生图平台Stable Diffusion WebUI上就已经支持类似的功能，甚至还支持了简单的文生视频和换装，在4090上轻松实现了设计自由。一些算力平台迅速跟进，例如AutoDL和Lanrui上，都可以找到现成的镜像，一键启动。笔者近期就在京东云新发布的智算平台上，尝试了这个名为EasyPhoto的SD插件，之所以选择京东云平台，无它，唯价低耳！（顺便说一嘴，加它们微信小助手，可以领取2小时的优惠券）。

恰好昨晚OpenAI发布会，就当作蹭蹭热度，为GPT-4o加一个数字分身。

先上图，我试了三个功能，包括数字分身（类似秒鸭相机生成海马体照片），多人换脸，以及文生视频，效果都相当不错。

这是数字分身效果

 

这是多人换脸的效果：

 

这是生成视频的效果：

 

下面介绍下怎么一步一步使用sd-webui-EasyPhoto来完成上面的创作的。

插件的代码路径为：
https://github.com/aigc-apps/sd-webui-EasyPhoto

为了省钱，我选择了使用京东云的智算平台进行安装，因为已经默认安装了Stable Diffusion WebUI，所以只需要安装插件就行。这个平台的使用和其他家类似，注意启动实例时，记着要选择Stable Diffusion应用，待实例运行后，在操作栏-应用，点击Stable Diffusion就能打开Stable Diffusion的页面。

在Extensions选项卡中，点击Install from URL，输入插件的代码路径，点击Install，稍等几分钟，这个插件就安装好了。

 

安装完成后，就能在页面看到EasyPhoto的标签栏了。需要在Setting标签页中将ControlNet unit number设置为4，点击Apply settings，最后Reload UI。

 

在EasyPhoto标签栏下，找到第一个Train标签，根据提示，上传5～20张你自己的半身照片，点击Start Training开始训练，会提示你输入一个userid，然后就开始训练了，训练过程大概会持续25分钟左右。

 

右边的参数不用调整，直接使用默认的就行。训练完的模型，会保存
/data/apps/stable-diffusion-webui/outputs/easyphoto-user-id-infos目录下，有兴趣的同学可以从JupyterLab的终端，或者使用SSH登陆进行查看。

 

数字分身训练完成后，就可以使用模型进行各种好玩的创作了。例如第二个标签就是照片换脸（Phote Inference），可以选择平台自带的模版，也可以自行上传一个明星照片进行换脸，在下方选择刚刚生成的你的数字分身ID，点击右侧的Start Generation，等待大概5分钟，就能生成一张你的明星照片了。如果你训练了多个数字分身模型，也可以选择多脸替换，这样可以创作出一些搞笑的CP照。

 

在右侧的Video Inference窗口，可以进行视频生成创作。虽说生成的效果和Sora还是有很大差距，但对很多场景，已经够用了。操作很简单，先选择一个视频场景，然后选择你的数字分身UserID，点击Start Generation按钮就开始生成了。

 

我们可以试着调整下Prompt，以获得更好的场景描述，可以点击左下角的高级选项，调整下视频的格式和长度，默认为gif格式，可以改为MP4格式，设置Video Max num of frames为视频的长度（秒数）* Video Max fps，这样就可以生产长视频了。

 

这就是最简单的EasyPhoto的入门教程了，大家可以亲自上手实践下，探索更多有趣的玩法，反正有2个小时代金券可以白P