JupyterLab 安装和配置自动补齐
emm为了写D2L(动手学习深度学习)本来是不想用jupyter的,因为我本来是colab党。但是colab对于作图显示明显不如jupyter。显然D2L里面还是有很多的图的。所以就记录一下JupyterLab的安装和自动补齐的配置过程
1. JupyterLab安装
安装之前请确认切换到你已经创建好的虚拟环境
Install with conda
conda install -c conda-forge jupyterlab
Install with pip
pip install jupyterlab
Run JupyterLab
jupyter-lab
2. 配置自动补齐
这里用的是很火的kite补齐工具。kite目前已经可以支持各大编辑器啦。算是我找了这么久在jupyter上比较好用的补齐工具了。首先去官网上下载。
2.1 安装kite
下载完之后就可以进行安装了。这里可以直接不输入email直接安装。
2.2 在jupyterLab安装kite
1. 安装nodejs
conda install -c conda-forge nodejs
2. 然后安装jupyter-kite
如果你的jupyterlab 版本在3.0以上按照上面的安装方法会默认最新版本
pip install "jupyterlab-kite>=2.0.2"
否则
pip install "jupyter-kite<2.0.0"
jupyter labextension install "@kiteco/jupyterlab-kite"
感兴趣的可以看看这个哈哈为什么我们应该在jupyter中使用kite
3. 效果
完成上面的操作之后重启jupyterlab。
输入jupyter-lab
启动进入
还是非常给力的。