Java逃逸分析
一、什么是“逃逸”？
在计算机语言编译器优化原理中，逃逸分析是指分析指针动态范围的方法，它与编译器优化原理的指针分析和外形分析相关联。
当变量（或者对象）在方法中分配后，其指针有可能被返回或者被全局引用，这样就会被其他方法或者线程所引用，这种现象称作指针（或者引用）的逃逸(Escape)。
通俗点讲，如果一个对象的指针被多个方法或者线程引用时，那么我们就称这个对象的指针（或对象）逃逸（Escape）了（因为此时，对象逃出了其“出生”的方法或线程的局部作用域）。
二、什么是逃逸分析？
逃逸分析，是一种可以有效减少Java程序中同步负载和内存堆分配压力的，跨函数全局数据流分析方法。
通过逃逸分析，Java Hotspot编译器能够分析出一个新的对象的引用的使用范围，从而决定是否要将这个对象分配到堆上。 逃逸分析（Escape Analysis）算是目前Java虚拟机中比较前沿的优化技术了。
三、逃逸的方式
1.方法逃逸：在一个方法体内，定义一个局部变量，而它可能被外部方法引用，比如作为调用参数传递给子方法，或作为对象直接返回。或者，可以理解成对象跳出了方法。
2.线程逃逸：这个对象被其他线程访问到，比如赋值给了实例变量，并被其他线程访问到了。对象逃出了当前线程。
四、逃逸分析优化的原理
Java本身的限制（对象只能分配到堆中），我可以这么理解：假如在一个方法体内定义一个局部变量，并且该变量在方法执行过程中未发生逃逸，按照老的JVM调优机制，首先会在堆内存创建类的实例，然后将此对象的引用压入调用栈，继续执行。
为了减少分配到堆内临时对象数量，我采用逃逸分析对JVM进行优化，即针对栈的重新分配方式。
首先找出未逃逸的变量，将该变量直接存到栈中，无需进堆，分配完成后，继续调用栈内执行，最后方法或线程执行结束，栈空间被回收，局部变量也被顺带回收了。
如此操作，是优化前在堆中，优化后在栈中，从而减少了堆中对象的分配和销毁开销，达到优化程序性能的目的。
五、逃逸分析的好处
如果一个对象不会在方法体内，或线程内发生逃逸（或者说是通过逃逸分析后，认定其未能发生逃逸），就可以做如下优化：
- 栈上分配：
一般情况下，不会逃逸的对象所占空间比较大，如果能使用栈上的空间，那么大量的对象将随方法的结束而销毁，减轻了GC压力 - 同步消除：
如果你定义的类的方法上有同步锁，但在运行时，却只有一个线程在访问，此时逃逸分析后的机器码，会去掉同步锁运行。 - 标量替换：
Java虚拟机中的原始数据类型（int，long等数值类型以及reference类型等）都不能再进一步分解，它们可以称为标量。
相对的，如果一个数据结构可以继续分解，那它称为聚合量，Java中最典型的聚合量是对象。
如果逃逸分析表明一个对象不会被外部访问，并且这个对象是可分解的，那程序真正执行的时候将可能不创建这个完整的对象，而改为直接创建它的若干个被这个方法使用到的成员变量来代替（通常是多个标量）。
拆散后的变量便可以被单独分析与优化，属性被扁平化后可以不用再通过引用指针来建立关系，可以连续紧凑的存储，对各种存储（如CPU多级缓存）都更友好，执行期间能省去大量由于数据搬运（如对主内存的访问）造成的性能损耗。
同时还可以各自分别在栈帧或寄存器上分配空间，原本的对象就无需整体分配空间了。
