给Jupyter添加kernel选项

问题背景

conda可以根据不同的需求创建不同的虚拟环境，但是有时在jupyter notebook上进行编码时，只能看到本地base环境的kernel，如果没有配置过，是没有办法在其他虚拟环境中运行代码的。

为了解决这个问题，查阅之后发现一个相对简便的方法就是在conda的环境下安装一个包。

解决方案

conda install nb_conda_kernels

安装成功后，再打开Jupyter，会发现新建文件时可以选择的kernel变多了，涵盖了conda中管理的所有虚拟环境，根据需要选择使用。