将多行汇总为SQL Server数据的一行和一列

问题

我需要一种将多行汇总为一行和一列的方法。我知道我可以使用 Pivot将多行汇总为一行 ，但是我需要将所有数据串联到一行中的一列中。在本文中，我们将介绍一种简单的方法来完成此任务。

解

为了说明需要什么，下面是表中的数据示例：

这是我们希望最终结果看起来像的一个示例：

 

 

如何在SQL Server中将多行汇总为单行

将数据从多行汇总到单行对于连接数据，报告，在系统之间交换数据等等可能是必需的。这可以通过以下方式完成：

• 本技巧文章中提出的解决方案探讨了两个SQL Server命令，这些命令可以帮助我们获得预期的结果。使用的SQL Server T-SQL命令是 STUFF和 FOR XML。
• T-SQL STUFF命令用于将结果连接在一起。在此示例中，结果用分号分隔。
• SELECT命令的FOR XML选项具有四个选项（即RAW，AUTO，EXPLICIT或PATH）以返回结果。在此示例中，PATH参数用于以XML字符串的形式检索结果。

请查看下面的示例，以遍历代码示例和最终解决方案，以将多行汇总到SQL Server中的单行中。

准备样品数据

在开始之前，我们将创建一些表和示例数据，以下脚本将为我们完成这些工作。

CREATE TABLE SALES_SECTORS(
SEC_ID INT,
SEC_NAME VARCHAR(30))
GO
CREATE TABLE USRS(
USR_ID INT,
USR_NAME VARCHAR(30),
SEC_ID INT
)
GO
CREATE TABLE ADV_CAMPAIGN(
ADV_ID INT,
ADV_NAME VARCHAR(30)
)
GO
CREATE TABLE USR_ADV_CAMPAIGN(
USR_ID INT,
ADV_ID INT
)
GO
CREATE TABLE SEC_ADV_CAMPAIGN(
SEC_ID INT,
ADV_ID INT
)
GO
INSERT INTO SALES_SECTORS( SEC_ID, SEC_NAME ) VALUES ( 1, 'ENTERTAINMENT' )
INSERT INTO SALES_SECTORS( SEC_ID, SEC_NAME ) VALUES ( 2, 'CLOTHES' )
GO
INSERT INTO USRS( USR_ID, USR_NAME, SEC_ID ) VALUES ( 1, 'ANDERSON', 1 )
INSERT INTO USRS( USR_ID, USR_NAME, SEC_ID ) VALUES ( 2, 'CHARLES', 1 )
INSERT INTO USRS( USR_ID, USR_NAME, SEC_ID ) VALUES ( 3, 'DANNY', 1 )
INSERT INTO USRS( USR_ID, USR_NAME, SEC_ID ) VALUES ( 4, 'LUCAS', 1 )
INSERT INTO USRS( USR_ID, USR_NAME, SEC_ID ) VALUES ( 5, 'KEITH', 2 )
INSERT INTO USRS( USR_ID, USR_NAME, SEC_ID ) VALUES ( 6, 'STEFAN', 2 )
INSERT INTO USRS( USR_ID, USR_NAME, SEC_ID ) VALUES ( 7, 'EDUARD', 2 )
INSERT INTO USRS( USR_ID, USR_NAME, SEC_ID ) VALUES ( 8, 'BRAD', 2 )
GO
INSERT INTO ADV_CAMPAIGN( ADV_ID, ADV_NAME ) VALUES ( 1, 'SONY ENTERTAINMENT' )
INSERT INTO ADV_CAMPAIGN( ADV_ID, ADV_NAME ) VALUES ( 2, 'BEATS SOUNDS' )
INSERT INTO ADV_CAMPAIGN( ADV_ID, ADV_NAME ) VALUES ( 3, 'BOOSE' )
INSERT INTO ADV_CAMPAIGN( ADV_ID, ADV_NAME ) VALUES ( 4, 'POLO RALPH LAUREN' )
INSERT INTO ADV_CAMPAIGN( ADV_ID, ADV_NAME ) VALUES ( 5, 'LACOSTE' )
GO
INSERT INTO USR_ADV_CAMPAIGN( USR_ID, ADV_ID ) VALUES ( 1, 1 )
INSERT INTO USR_ADV_CAMPAIGN( USR_ID, ADV_ID ) VALUES ( 1, 2 )
INSERT INTO USR_ADV_CAMPAIGN( USR_ID, ADV_ID ) VALUES ( 2, 2 )
INSERT INTO USR_ADV_CAMPAIGN( USR_ID, ADV_ID ) VALUES ( 2, 3 )
INSERT INTO USR_ADV_CAMPAIGN( USR_ID, ADV_ID ) VALUES ( 3, 3 )
INSERT INTO USR_ADV_CAMPAIGN( USR_ID, ADV_ID ) VALUES ( 4, 2 )
INSERT INTO USR_ADV_CAMPAIGN( USR_ID, ADV_ID ) VALUES ( 5, 4 )
INSERT INTO USR_ADV_CAMPAIGN( USR_ID, ADV_ID ) VALUES ( 6, 5 )
INSERT INTO USR_ADV_CAMPAIGN( USR_ID, ADV_ID ) VALUES ( 7, 4 )
INSERT INTO USR_ADV_CAMPAIGN( USR_ID, ADV_ID ) VALUES ( 8, 5 )
GO
INSERT INTO SEC_ADV_CAMPAIGN( SEC_ID, ADV_ID ) VALUES ( 1, 1 )
INSERT INTO SEC_ADV_CAMPAIGN( SEC_ID, ADV_ID ) VALUES ( 1, 2 )
INSERT INTO SEC_ADV_CAMPAIGN( SEC_ID, ADV_ID ) VALUES ( 1, 3 )
INSERT INTO SEC_ADV_CAMPAIGN( SEC_ID, ADV_ID ) VALUES ( 2, 4 )
INSERT INTO SEC_ADV_CAMPAIGN( SEC_ID, ADV_ID ) VALUES ( 2, 5 )
GO

SQL Server STUFF（）函数

在转到示例之前，我们需要了解上述命令的工作原理。STUFF（）函数从一个初始位置将一个字符串放入另一个字符串中。这样，我们可以插入，替换或删除一个或多个字符。

此语法为STUFF（character_expression，开始，长度，replaceWith_expression）：

• character_expression：要操作的字符串
• 开始：开始的初始位置
• 长度：要操纵的字符数
• replaceWith_expression：要使用的字符

这是如何使用STUFF命令的示例。 

 

 

对于我们的示例，我们有一个如下所示的字符串：

;KEITH;STEFAN;EDUARD;BRAD

我们要删除第一个; 从列表中，所以我们最终得到以下输出：

KEITH;STEFAN;EDUARD;BRAD

为此，我们可以使用STUFF命令来替换第一个；在带有空字符串的字符串中。

 

SELECT STUFF(';KEITH;STEFAN;EDUARD;BRAD', 1, 1, '')

这将返回以下输出：

KEITH;STEFAN;EDUARD;BRAD

 

SQL Server SELECT语句的FOR XML子句

FOR XML子句将以XML形式返回SQL查询的结果。FOR XML有四种模式，分别是RAW，AUTO，EXPLICIT或PATH。我们将使用PATH选项，该选项为返回的每一行生成单个元素。

如果我们使用如下常规查询，它将返回如下所示的结果集。

 

SELECT 
   SS.SEC_NAME, 
   US.USR_NAME
FROM SALES_SECTORS SS
INNER JOIN USRS US ON US.SEC_ID = SS.SEC_ID
ORDER BY 1, 2

如果更进一步，我们可以使用FOR XML PATH选项以XML字符串的形式返回结果，该结果会将所有数据放入一行和一列。

SELECT 
   SS.SEC_NAME, 
   US.USR_NAME 
FROM SALES_SECTORS SS 
INNER JOIN USRS US ON US.SEC_ID = SS.SEC_ID 
ORDER BY 1, 2 
FOR XML PATH('')

SQL Server Example to Rolling up Multiple Rows into a Single Row

Example 1

SELECT 
   SS.SEC_NAME, 
   (SELECT '; ' + US.USR_NAME 
    FROM USRS US
    WHERE US.SEC_ID = SS.SEC_ID
    FOR XML PATH('')) [SECTORS/USERS]
FROM SALES_SECTORS SS
GROUP BY SS.SEC_ID, SS.SEC_NAME
ORDER BY 1

 

 

SELECT 
   SS.SEC_NAME,
   STUFF((SELECT '; ' + US.USR_NAME 
          FROM USRS US
          WHERE US.SEC_ID = SS.SEC_ID
          FOR XML PATH('')), 1, 1, '') [SECTORS/USERS]
FROM SALES_SECTORS SS
GROUP BY SS.SEC_ID, SS.SEC_NAME
ORDER BY 1

 

SELECT 
   SS.SEC_NAME,
   STUFF((SELECT '; ' + US.USR_NAME 
          FROM USRS US
          WHERE US.SEC_ID = SS.SEC_ID
          ORDER BY USR_NAME
          FOR XML PATH('')), 1, 1, '') [SECTORS/USERS]
FROM SALES_SECTORS SS
GROUP BY SS.SEC_ID, SS.SEC_NAME
ORDER BY 1

 

Example 2

SELECT 
   SS.SEC_NAME + ': ' +
   STUFF((SELECT '; ' + US.USR_NAME 
          FROM USRS US
          WHERE US.SEC_ID = SS.SEC_ID
          FOR XML PATH('')), 1, 1, '') [SECTORS/USERS]
FROM SALES_SECTORS SS
GROUP BY SS.SEC_ID, SS.SEC_NAME
ORDER BY 1

 

Example 3

SELECT 
    SS.SEC_ID, 
    SS.SEC_NAME,
    STUFF((SELECT '; ' + AC.ADV_NAME + ' (' + 
             STUFF((SELECT ',' + US.USR_NAME
                    FROM USR_ADV_CAMPAIGN UAC
                    INNER JOIN USRS US 
                          ON US.USR_ID = UAC.USR_ID
                    WHERE UAC.ADV_ID = SAC.ADV_ID
                    FOR XML PATH('')), 1, 1, '') + ')'
           FROM ADV_CAMPAIGN AC
           INNER JOIN SEC_ADV_CAMPAIGN SAC 
                 ON SAC.ADV_ID = AC.ADV_ID AND SAC.SEC_ID = SS.SEC_ID 
           ORDER BY AC.ADV_NAME
           FOR XML PATH('')), 1, 1, '') [CAMPAIGNS/USERS PER SECTOR]
FROM SALES_SECTORS SS
GROUP BY 
     SS.SEC_ID, 
     SS.SEC_NAME

 

Example Rolling Up Index Columns into One Row

SELECT 
   SCHEMA_NAME(ss.SCHEMA_id) AS SchemaName,
   ss.name as TableName, 
   ss2.name as IndexName, 
   ss2.index_id,
   ss2.type_desc,
   STUFF((SELECT ', ' + name 
    from sys.index_columns a inner join sys.all_columns b on a.object_id = b.object_id and a.column_id = b.column_id and a.object_id = ss.object_id and a.index_id = ss2.index_id and is_included_column = 0
    order by a.key_ordinal
    FOR XML PATH('')), 1, 2, '') IndexColumns,
   STUFF((SELECT ', ' + name 
    from sys.index_columns a inner join sys.all_columns b on a.object_id = b.object_id and a.column_id = b.column_id and a.object_id = ss.object_id and a.index_id = ss2.index_id and is_included_column = 1
    FOR XML PATH('')), 1, 2, '') IncludedColumns
FROM sys.objects SS INNER JOIN SYS.INDEXES ss2 ON ss.OBJECT_ID = ss2.OBJECT_ID 
WHERE ss.type = 'U'
ORDER BY 1, 2, 3