【转】 ElasticSearch(2)---SpringBoot整合ElasticSearch
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SpringBoot整合ElasticSearch
一、基于spring-boot-starter-data-elasticsearch整合
开发环境：springboot版本：2.0.1，elasticSearch-5.6.8.jar版本：5.6.8，服务器部署ElasticSearch版本：6.3.2
1、application.properties
spring.data.elasticsearch.cluster-name=elasticsearch spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=127.0.0.1:9300 spring.data.elasticsearch.repositories.enabled=true
2、pom.xml
<!--spring整合elasticsearch包--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId> </dependency> <!--实体工具包--> <dependency> <groupId>org.projectlombok</groupId> <artifactId>lombok</artifactId> </dependency> <!--集合工具包--> <dependency> <groupId>com.google.guava</groupId> <artifactId>guava</artifactId> <version>19.0</version> </dependency>
3、Notice实体
@Data @AllArgsConstructor @NoArgsConstructor //indexName代表所以名称,type代表表名称 @Document(indexName = "wantu_notice_info", type = "doc") public class Notice { //id @JsonProperty("auto_id") private Long id; //标题 @JsonProperty("title") private String title; //公告标签 @JsonProperty("exchange_mc") private String exchangeMc; //公告发布时间 @JsonProperty("create_time") private String originCreateTime; //公告阅读数量 @JsonProperty("read_count") private Integer readCount; }
4、NoticeRepository类
import com.jincou.elasearch.domain.Notice; import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository; import org.springframework.stereotype.Component; @Component public interface NoticeRepository extends ElasticsearchRepository<Notice, Long> { }
5、NoticeController
@RestController @RequestMapping("/api/v1/article") public class NoticeController { @Autowired private NoticeRepository nticeRepository; @GetMapping("save") public CommandResult<Void> save(long id, String title){ Notice article = new Notice(); article.setId(id); article.setReadCount(123); article.setTitle("springboot整合elasticsearch，这个是新版本 2018年"); nticeRepository.save(article); return CommandResult.ofSucceed(); } /** * @param title 搜索标题 * @param pageable page = 第几页参数, value = 每页显示条数 */ @GetMapping("search") public CommandResult<List<Notice>> search(String title,@PageableDefault(page = 1, value = 10) Pageable pageable){
//按标题进行搜索 QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.matchQuery("title", title);
//如果实体和数据的名称对应就会自动封装，pageable分页参数 Iterable<Notice> listIt = nticeRepository.search(queryBuilder,pageable);
//Iterable转list List<Notice> list= Lists.newArrayList(listIt); return CommandResult.ofSucceed(list); } }
6、查看运行结果
它会进行中文分词查询，然后安装相识度进行排序
总体步骤还是蛮清晰简单的，因为有spring-boot-starter-data-elasticsearch进行了整合，所以我们可以少敲很多代码。
二、 基于TransportClient整合
首先明白：如果项目SpringBoot1.5.X以下的，那么elasticSearch.jar最高是2.4.4版本的，只有SpringBoot2.X+，elasticSearch.jar才是5.X+
如果你的SpringBoot是1.5.X以下，那你又想用elasticSearch.jar5.X+怎么办呢，那就不要用spring-boot-starter-data-elasticsearch，用原生的TransportClient实现即可。
这个相当于用原生的去使用elasticsearch,这里面并没有用到spring-boot-starter-data-elasticsearch相关jar包，因为我们公司的springBoot版本是1.5.9。
如果用spring-boot-starter-data-elasticsearch的话，那么elasticsearch版本最高只有2.4.4，这也太落后了，现在elasticsearch已经到6.3.2了，为了用更好的版本有两个方案：
1、提高springboot版本到2.X（不过不现实，船大难掉头），2、用原生的TransportClient实现。最终落地实现是通过TransportClient实现
把关键代码展示出来。
1、pom.xml
<dependency> <groupId>org.elasticsearch</groupId> <artifactId>elasticsearch</artifactId> <version>5.6.8</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.elasticsearch.client</groupId> <artifactId>transport</artifactId> <version>5.6.8</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId> <artifactId>log4j-core</artifactId> <version>2.7</version> </dependency>
2、创建实体
@Configuration public class ServerModule { @Bean public TransportClient transportClient() { Settings settings = Settings.builder().put("cluster.name", "biteniuniu").build(); //我用6.3.2版本的时候这里一直报异常说找不到InetSocketTransportAddress类，这应该和jar有关，当我改成5.6.8就不报错了 TransportClient client = new PreBuiltTransportClient(settings);//6.3.2这里TransportAddress代替InetSocketTransportAddress client.addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress( new InetSocketAddress(InetAddresses.forString("127.0.0.1"), 9300))); return client; } }
3、NoticeController类
@RestController @RequestMapping("/api/v1/notice") public class NoticeController { @Autowired private TransportClient transportClient; /** *利用TransportClient实现搜索功能 * @param title 搜索标题 * @param page = 从第几条结果返回 | Integer（比如一次size=20，page=0,如果要显示下一页20条记录则需要size=20,page=20）这个和之前有点区别, size = 每页显示条数 */ @RequestMapping(value = "trsearch", method = RequestMethod.GET, produces = MediaType.APPLICATION_JSON_UTF8_VALUE) public CommandResult<List<Notice>> search(@RequestParam(value = "title", defaultValue = "比特币")String title, @RequestParam(value = "page", defaultValue = "0")Integer page, @RequestParam(value = "size", defaultValue = "20")Integer size) { BoolQueryBuilder boolQueryBuilder = QueryBuilders.boolQuery(); //按标题进行查找 boolQueryBuilder.must(QueryBuilders.matchQuery("title", title));
//在这里输入索引名称和type类型 SearchResponse response = transportClient.prepareSearch("wantu_notice_info").setTypes("doc") // 设置查询类型java .setSearchType(SearchType.DFS_QUERY_THEN_FETCH) // 设置查询关键词 .setQuery(boolQueryBuilder) // 设置查询数据的位置,分页用 .setFrom(page) // 设置查询结果集的最大条数 .setSize(size) // 设置是否按查询匹配度排序 .setExplain(true) // 最后就是返回搜索响应信息 .get(); SearchHits searchHits = response.getHits(); List<Notice> list = Lists.newArrayListWithCapacity(size); for (SearchHit searchHit : searchHits) { Map<String, Object> sourceAsMap = searchHit.getSourceAsMap(); //获得titie数据 String titles = (String) sourceAsMap.get("title"); //获得阅读量数据 Integer readCount = (Integer) sourceAsMap.get("read_count"); //把数据装入对象中 Notice notice=new Notice(); notice.setTitle(titles); notice.setReadCount(readCount); list.add(notice); } return CommandResult.ofSucceed(list); } }
4、运行结果
总结下：第一种整合相对简单很多，因为本身封装很多东西，比如分页，封装数据等。第二种的话可以在不用spring的情况下使用它。
我只是偶尔安静下来，对过去的种种思忖一番。那些曾经的旧时光里即便有过天真愚钝，也不值得谴责。毕竟，往后的日子，还很长。不断鼓励自己，
天一亮，又是崭新的起点，又是未知的征程（上校4）
