【转】 SpringCloud
SpringCloud
转载于狂神老师 ,本文仅作为笔记使用
1、常见面试题
2、微服务概述
3、SpringCloud入门概述
4、Rest学习环境搭建
5、Eureka服务注册与发现
6、Ribbon负载均衡
7、Feign负载均衡
8、Hystrix服务熔断
9、Zuul路由网关
10、config分布式配置
小结
回顾之前的知识~
●JavaSE
●数据库
●前端
●Servlet
●Http
●Mybatis
●Spring
●SpringMVC
●SpringBoot
●Dubbo. Zookeeper. 分布式基础
●Maven. Git
●Ajax. json
●...
这个阶段该如何学~
三层架构+ MVC
框架:
spring IOC AOP
SprintBoot,新一代的JavaEE开发标准, 自动装配
模块化~all in one
模块化的开发===all in one, 代码没变化~
微服务架构4个核心问题?
1.服务很多,客户端该怎么访问?
2.这么多服务? 服务之间如何通信?
3.这么多服务? 如何治理?
4.服务挂了怎么办?
解决方案:
Spring Cloud 生态! SpringBoot
- Spring cloud NetFlix 一站式解决方案!
api网关,zuu1组件
Feign --- HttpClinet ---- Http通信方式,同步,阻塞
服务注册发现: Eureka
熔断机制: Hystrix
。。。。
-
Apache Dubbo Zookeeper 半自动,需要整合别人的!
API:没有,找第三方组件,或者自己实现
Dubbo
Zookeeper
没有:借助Hystrix
Dubbo这个方案并不完善~ -
Spring cloud Alibaba - -站式解决方案!更简单
新概念:服务网格~ Server Mesh
istio
万变不离其宗
1.API---------->路由问题
2.HTTP ,RPC----------》通信问题
3.注册和发现----------》高可用问题
4.熔断机制------------》服务降级问题,防止服务雪崩
1、导入依赖
2、编写配置文件
3、开启这个功能@Enab1eXXXXX
4、配置类
网络不可靠!
1、常见面试题
1.1、 什么是微服务?
1.2、微服务之间是如何独立通讯的?
1.3、SpringCloud 和Dubbo有哪些区别?
1.4、SpringBoot和SpringCloud, 请你谈谈对他们的理解
1.5、什么是服务熔断?什么是服务降级
1.6、微服务的优缺点是分别是什么?说下你在项目开发中遇到的坑
1.7、你所知道的微服务技术栈有哪些?请列举一二
1.8、eureka和zookeeper都可以提供服务注册与发现的功能,请说说两个的区别?
2、微服务概述
2.1、什么是微服务
什么是微服务?
微服务(Microservice Architecture)是近几年流行的一种架构思想,关于它的概念很难一言以蔽之。
究竟什么是微服务呢?
我们在此引用ThoughtWorks公司的首席科学家Martin Fowler于2014年提出的一段话:
原文: https://martinfowler.com/articles/microservices.html
汉化: https://www.cnblogs.com/liuning8023/p/4493156.html
-
就目前而言,对于微服务,业界并没有一个统一的,标准的定义
-
但通常而言,微服务架构是- 种架构模式,或者说是一 种架构风格,它提倡将单一的应用程序划分成一组
小的服务,每个服务运行在其独立的自己的进程内,服务之间互相协调,互相配置,为用户提供最终价值。服务之间采用轻量级的通信机制互相沟通,每个服务都围绕着具体的业务进行构建,并且能够被独立的部署到
生产环境中,另外,应尽量避免统一的, 集中式的服务管理机制,对具体的一个服务而言,应根据业务上下
文,选择合适的语言,工具对其进行构建,可以有一个非常轻量级的集中式管理来协调这些服务,可以使用不
同的语言来编写服务,也可以使用不同的数据存储;
可能有的人觉得官方的话太过生涩,我们从技术维度来理解下:
- 微服务化的核心就是将传统的一站式应用,根据业务拆分成一个一个的服务,彻底地去耦合,每一个微服务提
供单个业务功能的服务,一个服务做一件事情, 从技术角度看就是一种小而独立的处理过程,类似进程的概
念,能够自行单独启动或销毁,拥有自己独立的数据库。
2.2、微服务与微服务架构
微服务
强调的是服务的大小,他关注的是某一个点, 是具体解决某一个问题/提供落地对应服务的一 个服务应用,狭义的
看,可以看做是IDEA中的一个个微服务工程,或者Moudel
-
IDEA 工具里面使用Maven开发的一个个独立的小Moudle,它具体是使用springboot开发的一个小模块,专业的事情交给专业的模块来做,一个模块就做着一件事情
-
强调的是一个个的个体,每个个体完成一个具体的任务或者功能!
微服务架构
一种新的架构形式, Martin Fowler, 2014提出微服务架构是一种架构模式,它提倡将单- -应用程序划分成一组小的服务,服务之间互相协调,互相配合,为用户提供最终价值。每个服务运行在其独立的进程中,服务于服务间采用轻量级的通信机制互相协作,每个服务都围绕着具体的业务进行构建,并且能够被独立的部署到生产环境中,另外,应尽量避免统一的, 集中式的服务管理机制,对具体的一个服务而言,应根据业务上下文,选择合适的语言,工具对其进行构建。
2.3、微服务优缺点
优点
- 每个服务足够内聚,足够小,代码容易理解,这样能聚焦一个指定的业务功能或业务需求;
- 开发简单,开发效率提高,-个服务可能就是专- -的只干一 -件事;
- 微服务能够被小团队单独开发,这个小团队是2~5人的开发人员组成;
- 微服务是松耦合的,是有功能意义的服务,无论是在开发阶段或部署阶段都是独立的。
- 微服务能使用不同的语言开发。
- 易于和第三方集成,微服务允许容易且灵活的方式集成自动部署,通过持续集成工具,如 jenkins, Hudson,bamboo
- 微服务易于被一个开发人员理解,修改和维护,这样小团队能够更关注自己的工作成果。无需通过合作才能体现价值。
- 微服务允许你利用融合最新技术。
- 微服务只是业务逻辑的代码,不会和HTML,CSS 或其他界面混合
- 每个微服务都有自己的存储能力,可以有自己的数据库,也可以有统- -数据库
缺点:
-
开发人员要处理分布式系统的复杂性
-
多服务运维难度,随着服务的增加,运维的压力也在增大
-
系统部署依赖
-
服务间通信成本
-
数据一致性
-
系统集成测试
-
性能监控...
2.4、微服务技术栈有哪些?
2.5、为什么选择SpringCloud作为微服务架构
1、选型依据
- 整体解决方案和框架成熟度
- 社区热度
- 可维护性
- 学习曲线
2、当前各大IT公司用的微服务架构有哪些?
- 阿里: dubbo+HFS
- 京东: JSF
- 新浪: Motan
- 当当网DubboX
3、各微服务框架对比
3、SpringCloud入门概述
3.1、SpringCloud是什么
Spring官网:https://spring.io/
SpringCloud,基于SpringBoot提供了一套微服务解决方案,包括服务注册与发现,配置中心,全链路监控,服务
网关,负载均衡,熔断器等组件,除了基于NetFlix的开源组件做高度抽象封装之外,还有一些选型中立的开源组件。
SpringCloud利用SpringBoot的开发便利性,巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发, SpringCloud为开发人员
提供了快速构建分布式系统的一些工具,包括配置管理,服务发现,断路器,路由,微代理,事件总线,全局锁,
决策竞选,分布式会话等等,他们都可以用SpringBoot的开发风格做到一键启动和部署。
SpringBoot并没有重复造轮子,它只是将目前各家公司开发的比较成熟,经得起实际考研的服务框架组合起来,
通过SpringBoot风格进行再封装,屏蔽掉了复杂的配置和实现原理,最终给开发者留出了一套简单易懂,易部署
和易维护的分布式系统开发工具包
SpringCloud是分布式微服务架构下的一站式解决方案:是各个微服务架构落地技术的集合体,俗称微服务全家
桶。
3.2、SpringCloud和SpringBoot关系
- SpringBoot专注于快速方便的开发单个个体微服务。- Jar
- SpringCloud是关注全局的微服务协调整理治理框架,它将SpringBoot开发的一 个个单体微服务整合并管理起来,为各个微服务之间提供:配置管理,服务发现,断路器,路由,微代理,事件总线,全局锁,决策竞选,分布式会话等等集成服务。
- SpringBoot可以离开SpringClooud独立使用,开发项目,但是SpringCloud离不开SpringBoot, 属于依赖关
系 - SpringBoot专注于快速、 方便的开发单个个体微服务, SpringCloud关注全局的服务治理框架
3.3、Dubbo 和SpringCloud技术选型
1、分布式+服务治理Dubbo
目前成熟的互联网架构:应用服务化拆分+消息中间件
一个完善的项目
2、Dubbo 和SpringCloud对比
可以看一下社区活跃度
https://github.com/dubbo
https://github.com/spring-cloud
结果:
最大区别: SpringCloud抛弃 了Dubbo的RPC通信,采用的是基于HTTP的REST方式。
严格来说,这两种方式各有优劣。虽然从一定程度 上来说,后者牺牲了服务调用的性能,但也避免了上面提到的原生RPC带来的问题。而且REST相比RPC更为灵活,服务提供方和调用方的依赖只依靠一纸契约, 不存在代码级别的强依赖,这在强调快速演化的微服务环境下,显得更加合适。
品牌机与组装机的区别
很明显,Spring Cloud的功能比DUBBO更加强大,涵盖面更广,而且作为Spring的拳头项目,它也能够与Spring
Framework. Spring Boot. Spring Data. Spring Batch等其他Spring项目完美融合,这些对于微服务而言是至
关重要的。使用Dubbo构建的微服务架构就像组装电脑,各环节我们的选择自由度很高,但是最终结果很有可能
因为一条内存质量不行就点不亮了,总是让人不怎么放心,但是如果你是一名高手, 那这些都不是问题;而Spring
Cloud就像品牌机,在Spring Source的整合下,做了大量的兼容性测试,保证了机器拥有更高的稳定性,但是如
果要在使用非原装组件外的东西,就需要对其基础有足够的了解。
社区支持与更新力度
最为重要的是,DUBBO停止了5年左右的更新,虽然2017.7重启了。 对于技术发展的新需求,需要由开发者自行
拓展升级(比如当当网弄出了DubboX),这对于很多想要采用微服务架构的中小软件组织, 显然是不太合适的,
中小公司没有这么强大的技术能力去修改Dubbo源码+周边的一整套解决方案,并不是每-个公司都有阿里的大牛
+真实的线上生产环境测试过。
设计模式+微服务拆分思想:不-定善于表达,软实力,活跃度
总结:
曾风靡国内的开源RPC服务框架Dubbo在重启维护后,令许多用户为之雀跃,但同时,也迎来了一些质疑的声
音。互联网技术发展迅速,Dubbo 是否还能跟上时代? Dubbo 与Spring Cloud相比又有何优势和差异?是否会
有相关举措保证Dubbo的后续更新频率?
人物: Dubbo重启维护开发的刘军,主要负责人之一
刘军,阿里巴巴中间件高级研发工程师,主导了Dubbo重启维护以后的几个发版计划,专注于高性能RPC框架
和微服务相关领域。曾负责网易考拉RPC框架的研发及指导在内部使用,参与了服务治理平台、分布式跟踪系
统、分布式-致性框架等从无到有的设计与开发过程。
解决的问题域不一样: Dubbo的定位是-款RPC框架, Spring Cloud的目标是微服务架构下的一站式解决方案
3.4、SpringCloud能干嘛
- Distributed/vjersioned configuration (分布式/版本控制配置)
- Service registration and discovery (服务注册与发现)
- Routing (路由)
- Service-to-service calls (服务到服务的调用)
- Load balancing (负载均衡配置)
- Circuit Breakers (断路器)
- Distributed messaging (分布式消息管理)
3.5、SpringCloud在哪下
官网:https://spring.io/projects/spring-cloud
这玩意的版本号有点特别
Spring cloud是一 一个由众多独立子项目组成的大型综合项目,每个子项目有不同的发行节奏,都维护着自己的发布版
本号。Spring cloud通过一个资源清单BOM (Bi11 of Materials)来管理每个版本的子项目清单。为避免与子项
目的发布号混淆,所以没有采用版本号的方式,而是通过命名的方式。
这些版本名称的命名方式采用了伦敦地铁站的名称,同时根据字母表的顺序来对应版本时间顺序,比如:最早的
Release版本: Angel, 第二个Release版本: Brixton, 然后是Camden、Dalston、 Edgware, 目前最新的是
Finchley版本。
4、Rest学习环境搭建
4.1、总体介绍
- 我们会使用- -个Dept部门模块做-个微服务通 用案例Consumer消费者(Client) 通过REST调用Provider提供
者(Server)提供的服务。 - 回忆Spring, SpringMVC, MyBatis等以往学习的知识。。.
- Maven的分包分模块架构复习
一个简单的Maven模块结构是这样的:
-- app-parent: - - 个父项目(app-parent) 聚合很多子项目(app-util, app-dao, app-web...)
|-- pom. xml
|-- app-core
| l----pom. xml
| -- app -web
| |----pom. xml
一个父工程带着多个子Module子模块
MicroServiceCloud父工程(Project) 下初次带着3个子模块(Module)
-
microservicecloud-api [封装的整体entity/接口/公共配置等]|
-
microservicecloud-provider-dept-8001 [服务提供者]
-
microservicecloud-consumer-dept-80 [服务消费者]
-
动手开干!
4.2、SpringCloud版本选择
各大版本说明
实际开发版本关系
使用最后的这两个
4.3、创建父工程
●新建父工程项目microservicecloud, 切记Packageing是pom模式
●主要是定义POM文件,将后续各个子模块公用的jar包等统- 提取出来,类似-个抽象父类
父pom.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>com.kuang</groupId>
<artifactId>springcloud</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
<modules>
<module>springcloud-api</module>
<module>springcloud-priovider-dept-8001</module>
</modules>
<!--打包方式 pom-->
<packaging>pom</packaging>
<properties>
<project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
<!--maven编辑器-->
<maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source>
<maven.compiler.target>1.8</maven.compiler.target>
<junit.version>4.12</junit.version>
<lombok.version>1.16.10</lombok.version>
<log4j.version>1.2.7</log4j.version>
</properties>
<dependencyManagement>
<dependencies>
<!--springcloud的依赖-->
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-dependencies -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
<version>Greenwich.SR1</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-dependencies</artifactId>
<version>2.1.4.RELEASE</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
<!--连接数据库-->
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<version>5.1.47</version>
</dependency>
<!--druid数据源-->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.1.10</version>
</dependency>
<!-- 引入 myBatis,这是 MyBatis官方提供的适配 Spring Boot 的,而不是Spring Boot自己的-->
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.3.2</version>
</dependency>
<!--单元测试-->
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<version>${junit.version}</version>
</dependency>
<!--日志测试-->
<!--日志门面-->
<dependency>
<groupId>ch.qos.logback</groupId>
<artifactId>logback-core</artifactId>
<version>1.2.3</version>
</dependency>
<!--小辣椒-->
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<version>${lombok.version}</version>
</dependency>
<!--log4j-->
<dependency>
<groupId>log4j</groupId>
<artifactId>log4j</artifactId>
<version>${log4j.version}</version>
</dependency>
</dependencies>
</dependencyManagement>
</project>
模块一:专门放实体类的模块springcloud-api
1、pom.xml
<!---当前的Module自己需要的依赖, 如果父依赖中已经配置了版本。这里就不用写了-->
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
2、创建数据库,表
3、实体类
package com.kuang.pojo;
import lombok.experimental.Accessors;
import java.io.Serializable;
@Accessors(chain = true)//链式写法
public class Dept implements Serializable {//Dept 实体类 orm 类表关系映射
private Long deptno;//主键
private String dname;
//这个数据数存在哪个数据库的字段~微服务,一个服务对应一个数据库,同一个信息可能存在不同的数据库
private String db_source;
public Dept(String dname) {
this.dname = dname;
}
/*
链式写法
Dept dept = new Dept();
dept. setDeptNo(11). setDname(' 'SSSS ') . setDb_ source( '001' ) ;
*/
public Dept() {
}
public Long getDeptno() {
return deptno;
}
public void setDeptno(Long deptno) {
this.deptno = deptno;
}
public String getDname() {
return dname;
}
public void setDname(String dname) {
this.dname = dname;
}
public String getDb_source() {
return db_source;
}
public void setDb_source(String db_source) {
this.db_source = db_source;
}
@Override
public String toString() {
return "Dept{" +
"deptno=" + deptno +
", dname='" + dname + '\'' +
", db_source='" + db_source + '\'' +
'}';
}
}
模块二:服务提供者springcloud-priovider-dept-8001
1、pom.xml
<dependencies>
<!--我们需要拿到实体类,所以要配置api module-->
<dependency>
<groupId>com.kuang</groupId>
<artifactId>springcloud-api</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</dependency>
<!--junit-->
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>ch.qos.logback</groupId>
<artifactId>logback-core</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<!--test-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-test</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!--jetty-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-jetty</artifactId>
</dependency>
<!--热部署工具:-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
热部署工具:代码修改后,无需重启服务器,刷新一下即可
2、application.yml
server:
port: 8001
#mybatis配置
mybatis:
type-aliases-package: com.kuang.pojo
config-location: classpath:mybatis/mybatis-config.xml
mapper-locations: classpath:mybatis/mapper/*.xml
#spring的配置&autoReconnect=true
spring:
application:
name: springcloud-provider-dept
datasource:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driver-class-name: org.gjt.mm.mysql.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/db01?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
username: root
password: 981204
3、mybatis-config.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE configuration
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<configuration>
<settings>
<!--开启二级缓存-->
<setting name="cacheEnabled" value="true"/>
</settings>
</configuration>
4、DeptDao
@Mapper
@Repository
public interface DeptDao {
boolean addDept(Dept dept);
Dept queryById(Long id);
List<Dept> queryAll();
}
5、DeptDao.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper
PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.kuang.dao.DeptDao">
<insert id="addDept" parameterType="Dept">
insert into dept (dname, db_source)
values (#{dname}, DATABASE())
</insert>
<select id="queryById" resultType="Dept" parameterType="Long">
select * from dept where deptno = #{deptno};
</select>
<select id="queryAll" resultType="Dept" parameterType="Long">
select * from dept;
</select>
</mapper>
6、DeptService
public interface DeptService {
boolean addDept(Dept dept);
Dept queryById(Long id);
List<Dept> queryAll();
}
7、DeptServiceImpl
@Service
public class DeptServiceImpl implements DeptService {
@Autowired
private DeptDao deptDao;
@Override
public boolean addDept(Dept dept) {
return deptDao.addDept(dept);
}
@Override
public Dept queryById(Long id) {
return deptDao.queryById(id);
}
@Override
public List<Dept> queryAll() {
return deptDao.queryAll();
}
}
8、DeptController
//提供Restfui服务
@RestController
public class DeptController {
@Autowired
private DeptService deptService;
@PostMapping("/dept/add")
public boolean addDept(Dept dept) {
return deptService.addDept(dept);
}
@GetMapping("/dept/get/{id}")
public Dept get(@PathVariable("id") Long id) {
return deptService.queryById(id);
}
@GetMapping("/dept/list")
public List<Dept> queryAll() {
return deptService.queryAll();
}
}
9、启动类:DeptPriovider_8001
@SpringBootApplication
public class DeptPriovider_8001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DeptPriovider_8001.class, args);
}
}
10、启动测试
项目结构
模块三:服务消费者springcloud-cosumer-dept-80
pom.xml
<dependencies>
<!--实体类+web-->
<dependency>
<groupId>com.kuang</groupId>
<artifactId>springcloud-api</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
2、application.yml
server:
port: 80
3、配置ConfigBean
@Configuration
public class ConfigBean {
@Bean
public RestTemplate getRestTemplate() {//@Configuration-- 以前在spring applicationContext.xml中配置
return new RestTemplate();
}
}
4、DeptConsumerController
@RestController
public class DeptConsumerController {
// 理解: 消费者,不应该有service层
// RestTemplate .... 供我们直接调用就可以了!注册到pring中
// (url,实体: Map , Class<T> responseType)|
@Autowired
private RestTemplate restTemplate; // 提供多种便捷访问远http服务的方法,简单的Restful服务模板~
private static final String REST_URL_PREFIX = "http://localhost:8001";
@RequestMapping("/consumer/dept/add")
public boolean add(Dept dept) {
return restTemplate.postForObject(REST_URL_PREFIX + "/dept/add", dept, Boolean.class);
}
@RequestMapping("/consumer/dept/get/{id}")
public Dept get(@PathVariable("id") Long id) {
return restTemplate.getForObject(REST_URL_PREFIX + "/dept/get/" + id, Dept.class);
}
@RequestMapping("/consumer/dept/list")
public List<Dept> list() {
return restTemplate.getForObject(REST_URL_PREFIX + "/dept/list", List.class);
}
}
5、启动类
@SpringBootApplication
public class DeptConsumer_80 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DeptConsumer_80.class, args);
}
}
6、测试,先启动提供者,再启动消费者
注:80为可以省略的默认端口
项目结构:
5、Eureka服务注册与发现
5.1、什么是Eureka
- Eureka: 怎么读? .
- Netflix 在设计Eureka时,遵循的就是AP原则
- Eureka是Netflix的一 个子模块,也是核心模块之一 。Eureka是一 个基于REST的服务,用于定位服务,以实现
云端中间层服务发现和故障转移,服务注册与发现对于微服务来说是非常重要的,有了服务发现与注册,只需
要使用服务的标识符,就可以访问到服务,而不需要修改服务调用的配置文件了,功能类似于Dubbo的注册
中心,比如Zookeeper;
5.2、原理讲解
-
Eureka的基本架构
-
SpringCloud封装了NetFlix公司开发的Eureka模块来实现服务注册和发现(对比Zookeeper)
-
Eureka采用 了C-S的架构设计,EurekaServer 作为服务注册功能的服务器,他是服务注册中心
-
而系统中的其他微服务。使用Eureka的客户端连接到EurekaServer并维持心跳连接。这样系统的维护人
员就可以通过EurekaServer来监控系统中各个微服务是否正常运行,SpringCloud的一 些其他模块(比如
Zuul)就可以通过EurekaServer来发现系统中的其他微服务,并执行相关的逻辑; -
和Dubbo架构对比
-
Eureka 包含两个组件: Eureka Server和Eureka Client。
-
Eureka Server提供服务注册服务,各个节点启动后,会在EurekaServer中进行注册,这样Eureka Server
中的服务注册表中将会村粗所有可用服务节点的信息,服务节点的信息可以在界面中直观的看到。 -
Eureka Client是一 个Java客户端,用于简化EurekaServer的交互,客户端同时也具备一 个内置的,使用轮询负载算法的负载均衡器。在应用启动后,将会向EurekaServer发送心跳(默认周期为30秒)。如果
Eureka Server在多个心跳周期内没有接收到某个节点的心跳,EurekaServer将会从服务注册表中把这个
服务节点移除掉(默认周期为90秒)
-
-
三大角色
-
Eureka Server: 提供服务的注册于发现。
-
Service Provider:将自身服务注册到Eureka中,从而使消费方能够找到。
-
Service Consumer:服务消费方从Eureka中获取注册服务列表,从而找到消费服务。
-
盘点目前工程状况
1、EurekaServer环境搭建
5.3模块四:Eureka服务springcloud-eureka-7001
1、pom.xml
<dependencies>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-starter-eureka-server -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-eureka-server</artifactId>
<version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
2、application.yml
server:
port: 7001
#Eureka配置
eureka:
instance:
hostname: localhost #Eureka 服务端的实例名称
client:
register-with-eureka: false #表示是否向eureka注册中心注册自己
fetch-registry: false #fetch-registry如果为false,则表示自己为注册中心
service-url: # 监控页面~
defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/
3、启动类EurekaServer_7001
//启动之后,访问http://Localhost: 7001/
@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer //EnableEurekaServer服务端的启动类,可以接受别人注册进*
public class EurekaServer_7001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(EurekaServer_7001.class, args);
}
}
4、访问测试,先启动7001,再启动8001
2、将服务提供者注册进去
将8001的服务入驻到7001的eureka中!
1、pom.xml 修改8001服务的pom文件,增加eureka的支持!
<!--eureka-->
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-starter-eureka -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId>
<version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>
2、application.yml 增加配置
#Eureka的配置,服务注册到哪里
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://localhost:7001/eureka/
instance:
instance-id: springcloud-provider-dept8001 #修改eureka 上的默认描述信息!
3、8001的主启动类注解支持
启动类中添加注解
@EnableEurekaClient //在服务启动后自动注册到eureka中
4、测试
现在服务端也有了,客户端也有了
启动7001,再启动8001,测试访问
3、信息配置
1、pom.xml
<!--actuator完善监控信息-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
2、application.yml 增加配置
#info配置
info:
app.name: kuangshen-springcloud
company.name: blog.kuangstudy.com
3、重启测试
点击
可观察到
4、自我保护机制
我们修改一个服务名,故意制造错误!
自我保护机制:好死不如赖活着
一句话总结:某时刻某一个微服务不可以用了,eureka不会立刻清理,依旧会对该微服务的信息进行保存!
- 默认情况下,如果EurekaServer在一 定时间内没有接收到某个微服务实例的心跳,EurekaServer将会注销该
实例(默认90秒)。但是当网络分区故障发生时,微服务与Eureka之间无法正常通行,以上行为可能变得非
常危险了--因为微服务本身其实是健康的,此时本不应该注销这个服务。Eureka通过 自我保护机制来解决这
个问题--当EurekaServer节点在短时间内丢失过多客户端时(可能发生了网络分区故障),那么这个节点就会
进入自我保护模式。- -旦进入该模式,EurekaServer就会保护服务注册表中的信息, 不再删除服务注册表中
的数据(也就是不会注销任何微服务)。当网络故障恢复后,该EurekaServer节点会自动退出自我保护模
式。 - 在自我保护模式中,EurekaServer会保护服务注册表中的信息,不再注销任何服务实例。当它收到的心跳数
重新恢复到阈值以上时,该EurekaServer节 点就会自动退出自我保护模式。它的设计哲学就是宁可保留错误
的服务注册信息,也不盲目注销任何可能健康的服务实例。-句话:好死不如赖活着 - 综上,自我保护模式是一种应对网络异常的安全保护措施。它的架构哲学是宁可同时保留所有微服务(健康的
微服务和不健康的微服务都会保留),也不盲目注销任何健康的微服务。使用自我保护模式,可以让Eureka
集群更加的健壮和稳定 - 在SpringCloud中,可以使用eureka. server . enable-self-preservation = false 禁用自我保护模式
[不推荐关闭自我保护机制]
5、8001服务发现Discovery(扩展)
- 对于注册进eureka里面的微服务,可以通过服务发现来获得该服务的信息。[对外暴露服务 ]
- 修改microservicecloud-provider-dept-8001I程中的DeptController
可以了解多应的服务信息,实现一些消息转换、服务发现
1、Controller中
//获取一些配置的信息,得到具体的微服务!
@Autowired
private DiscoveryClient client;
//注册进来的微服务~,获取-些消息~
@GetMapping("/dept/discovery")
public Object discovery() {
//获取微服务列表的清业
List<String> services = client.getServices();
System.out.println("discovery=>services:" + services);
//得到一- 个具体的微服务信息通过具体的微服务id, appl icaioinName;
List<ServiceInstance> instances = client.getInstances("SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT");
for (ServiceInstance instance : instances) {
System.out.println(
instance.getHost() + "\t" +
instance.getPort() + "\t" +
instance.getUri() + "\t" +
instance.getServiceId()
);
}
return this.client;
}
2、启动类开启注解支持
@EnableDiscoveryClient//服务发现
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient //在服务启动后自动注册到eureka中
@EnableDiscoveryClient//服务发现
public class DeptPriovider_8001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DeptPriovider_8001.class, args);
}
}
3、访问测试
控制器输出
6、集群环境配置
每台远程服务均可以互相访问
这么多服务? 如何治理?
1.创建三个项目,改上面的就行
springcloud-eureka-7001
springcloud-eureka-7002
springcloud-eureka-7003
2、添加域名
添加
集群配置分析
3、该yml配置
三个eureka
server:
port: 7001
#Eureka配置
eureka:
instance:
hostname: eureka7001.com #Eureka 服务端的实例名称
client:
register-with-eureka: false #表示是否向eureka注册中心注册自己
fetch-registry: false #fetch-registry如果为false,则表示自己为注册中心
service-url: # 监控页面~
#单机 http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/
#(集群)关联 http://eureka7002.com:7002,http://eureka7003.com:7003
defaultZone: http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
server:
port: 7002
#Eureka配置
eureka:
instance:
hostname: eureka7002.com #Eureka 服务端的实例名称
client:
register-with-eureka: false #表示是否向eureka注册中心注册自己
fetch-registry: false #fetch-registry如果为false,则表示自己为注册中心
service-url: # 监控页面~
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
server:
port: 7003
#Eureka配置
eureka:
instance:
hostname: eureka7003.com #Eureka 服务端的实例名称
client:
register-with-eureka: false #表示是否向eureka注册中心注册自己
fetch-registry: false #fetch-registry如果为false,则表示自己为注册中心
service-url: # 监控页面~
defaultZone: http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7001.com:7001/eureka/
提供者中
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
测试,先启动7001/7002/7003/8001三个地址可以相互访问
三个地址服务均注册进去
消费者只需在配置中改链接即可
5.4、对比Zookeeper
回顾CAP原则
RDBMS (Mysql. Oracle、 sqIServer) ===>ACID
NoSQL (redis. mongdb) ===> CAP
ACID是什么?
- A (Atomicity) 原子性
- C (Consistency) 一致性
- I (Isolation) 隔离性
- D (Durability) 持久性
CAP是什么?
- C (Consistency)强一致性
- A (Availability) 可用性
- P (Partition tolerance) 分区容错性
CAP的三进二: CA、AP. CP .
CAP理论的核心
- 一个分布式系统不可能同时很好的满足-致性,可用性和分区容错性这三个需求
- 根据CAP原理,将NoSQL数据库分成了满足CA原则,满足CP原则和满足AP原则三大类:
- CA:单点集群,满足一致性,可用性的系统,通常可扩展性较差
- CP:满足-致性,分区容错性的系统,通常性能不是特别高
- AP:满足可用性,分区容错性的系统,通常可能对一致性要求低- -些
作为服务注册中心,Eureka比Zookeeper好在哪里?
著名的CAP理论指出,一个分布式系统不可能同时满足C (一致性)、A (可用性)、P (容错性)。
由于分区容错性P在分布式系统中是必须要保证的,因此我们只能在A和C之间进行权衡。
- Zookeeper保证的是CP;
- Eureka保证的是AP:
Zookeeper保证的是CP
当向注册中心查询服务列表时,我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息,但不能接受服务直接
down掉不可用。也就是说,服务注册功能对可用性的要求要高于-致性。 但是zk会出现这样一种情况, 当master
节点因为网络故障与其他节点失去联系时,剩余节点会重新进行leader选举。问题在于,选举leader的时间太长,
30~120s,且选举期间整个zk集群都是不可用的,这就导致在选举期间注册服务瘫痪。在云部署的环境下,因为网
络问题使得zk集群失去master节点是较大概率会发生的事件,虽然服务最终能够恢复,但是漫长的选举时间导致
的注册长期不可用是不能容忍的。
Eureka保证的是AP
Eureka看明白了这一点,因此在设计时就优先保证可用性。Eureka各个节 点都是平等的,几个节点挂掉不会影
响正常节点的工作,剩余的节点依然可以提供注册和查询服务。而Eureka的客户端在向某个Eureka注册时,如果
发现连接失败,则会自动切换至其他节点,只要有一台Eureka还在, 就能保住注册服务的可用性,只不过查到的
信息可能不是最新的,除此之外,Eureka还有一 种自我保护机制,如果在15分钟内超过85%的节点都没有正常的
心跳,那么Eureka就认为客户端与注册中心出现了网络故障,此时会出现以下几种情况:
-
Eureka不再从注册列表中移除因为长时间没收到心跳而应该过期的服务
-
Eureka仍然能够接受新服务的注册和查询请求,但是不会被同步到其他节点上(即保证当前节点依然可用)
-
当网络稳定时,当前实例新的注册信息会被同步到其他节点中
因此,Eureka可以很好的应对因网络故障导致部分节点失去联系的情况,而不会像zookeeper那样使整 个注册服务瘫痪
6、Ribbon负载均衡
例如一万个人发送请求,负载均衡把请求平摊给五台服务器
ribbon怎么读?
ribbon是什么?
●Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon实现的一 套客户端负载均衡的工具。
●简单的说,Ribbon是Netflix发布的开源项目, 主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法,将NetFlix的中间
层服务连接在一起。 Ribbon的客户端组件提供-系列完整的配置项如:连接超时、重试等等。简单的说,就
是在配置文件中列出LoadBalancer (简称LB:负载均衡)后面所有的机器,Ribbon会 自动的帮助你基于某种
规则(如简单轮询,随机连接等等)去连接这些机器。我们也很容易使用Ribbon实现自定义的负载均衡算
法!
ribbon能干嘛?
●LB,即负载均衡(Load Balance) ,在微服务或分布式集群中经常用的一种应用。
●负载均衡简单的说就是将用户的请求平摊的分配到多个服务上,从而达到系统的HA (高可用)。
●常见的负载均衡软件有Nginx, Lvs等等
●dubbo. SpringCloud中均给我们提供了 负载均衡,SpringCloud的负载均衡算法可以自定义
●负载均衡简单分类:
。集中式LB
■即在服务的消费方和提供方之间使用独立的LB设施,如Nginx, 由该设施负责把访问请求通过某种策
略转发至服务的提供方!
。进程式LB
■将LB逻辑集成到消费方,消费方从服务注册中心获知有哪些地址可用,然后自己再从这些地址中选出
一个合适的服务器。
■Ribbon就属于进程内LB,它只是一个类库,集成于消费方进程,消费方通过它来获取到服务提供方
的地址
6.1、使用Ribbon实现负载均衡
springcloud-cosumer-dept-80中
1、添加依赖pom.xml
<!--ribbon-->
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-starter-ribbon -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-ribbon</artifactId>
<version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>
<!--eureka-->
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-starter-eureka -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId>
<version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>
2、添加yml
#Eureka配置
eureka:
client:
register-with-eureka: false #不向Eureka注册自己
service-url:
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
3、配置类中添加注解 @LoadBalanced //Ribbon
@Configuration
public class ConfigBean {
//配置负载均衡实现Rest Template
@Bean
@LoadBalanced //Ribbon
public RestTemplate getRestTemplate() {//@Configuration-- 以前在spring applicationContext.xml中配置
return new RestTemplate();
}
}
4、修改DeptConsumerController
//Ribbon. 我们这里的地址,应该是一个变量。通过服务名来访问
//private static final String REST_URL_PREFIX = "http://localhost:8001";
private static final String REST_URL_PREFIX = "http://SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT";
5、启动类中添加@EnableEurekaClient
//Ribbon和Eureka整合以后,客户端可以直接调用。相关心IP地址和端口号
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
public class DeptConsumer_80 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DeptConsumer_80.class, args);
}
}
6、启动7001/7002/8001/80测试
6.2、使Ribbon实现负载均衡
1、创建三个提供者
springcloud-priovider-dept-8001
springcloud-priovider-dept-8002
springcloud-priovider-dept-8003
2、复制springcloud-priovider-dept-8001,更改里面的配置
yml
server:
port: 8002
#mybatis配置
mybatis:
type-aliases-package: com.kuang.pojo
config-location: classpath:mybatis/mybatis-config.xml
mapper-locations: classpath:mybatis/mapper/*.xml
#spring的配置&autoReconnect=true
spring:
application:
name: springcloud-provider-dept #三个服务名称一致
datasource:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driver-class-name: org.gjt.mm.mysql.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/db02?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
username: root
password: 981204
#Eureka的配置,服务注册到哪里
eureka:
client:
service-url:
#http://localhost:7001/eureka/,http://localhost:7002/eureka/,http://localhost:7003/eureka/
#http://eureka7001.com:7001,http://eureka7002.com:7002,http://eureka7003.com:7003
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
instance:
instance-id: springcloud-provider-dept8002 #修改eureka 上的默认描述信息!
#info配置
info:
app.name: kuangshen-springcloud
company.name: blog.kuangstudy.com
2、更改主启动类
package com.kuang;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient //在服务启动后自动注册到eureka中
@EnableDiscoveryClient//服务发现
public class DeptPriovider_8002 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DeptPriovider_8002.class, args);
}
}
3、启动测试
启动7001,发现有两个提供者注册进去
再启动8001/8002/8003/80,结果是轮询,判断自己是要连哪个
6.3、优化Ribbon实现负载均衡
1、使用随机算法代替默认的轮询算法
// IRule
// RoundRobinRule轮询
// RandomRule随机
// AvailabilityFilteringRule :会先过滤掉, 跳闸,访问故障的服务~,对利下的进行轮海~
// RetryRule :会先按照轮 询获取服务~,如果服务获取失败,则会在指定的时间内进行,重试
@Configuration
public class KuangRule {
@Bean
public IRule myRu1e() {
return new RandomRule();
}
}
6.4、自定义负载均衡算法
1、复制RandomRule,自己更改将原来的默认轮询访问改为每个服务访问5次,再换下一个服务(3个)
package com.kuang.myrule;
import com.netflix.client.config.IClientConfig;
import com.netflix.loadbalancer.AbstractLoadBalancerRule;
import com.netflix.loadbalancer.ILoadBalancer;
import com.netflix.loadbalancer.Server;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom;
public class KuangRandomRule extends AbstractLoadBalancerRule {
//每个服务,访问次,换下一个服务(3个)
// total=0, 默认=0,如果=5,我们指向下一个服务节点
// index=0. 默认=0,如果total=5, index+1.
private int total = 0; //被调用的次数
private int currentIndex = 0; //当前是谁在提供服务d
//@SuppressWarnings({"RCN_REDUNDANT_NULLCHECK_OF_NULL_VALUE"})
public Server choose(ILoadBalancer lb, Object key) {
if (lb == null) {
return null;
} else {
Server server = null;
while (server == null) {
if (Thread.interrupted()) {
return null;
}
List<Server> upList = lb.getReachableServers();//获得活着的服务
List<Server> allList = lb.getAllServers();//获得全部服务
int serverCount = allList.size();
if (serverCount == 0) {
return null;
}
// int index = this.chooseRandomInt(serverCount);//生成区间随机数
//server = (Server) upList.get(index);//从活着的服务中,随机获取一个
//===============================================
if (total < 5) {
server = upList.get(currentIndex);
total++;
} else {
total = 0;
currentIndex++;
if (currentIndex > upList.size()) {
currentIndex = 0;
}
server = upList.get(currentIndex); //从活着的服务中,获取指定的服务来进行操作
}
//=================================================
if (server == null) {
Thread.yield();
} else {
if (server.isAlive()) {
return server;
}
server = null;
Thread.yield();
}
}
return server;
}
}
protected int chooseRandomInt(int serverCount) {
return ThreadLocalRandom.current().nextInt(serverCount);
}
public Server choose(Object key) {
return this.choose(this.getLoadBalancer(), key);
}
public void initWithNiwsConfig(IClientConfig clientConfig) {
}
}
2、配置中调用该自定义负载均衡算法
@Configuration
public class KuangRule {
@Bean
public IRule myRu1e() {
return new KuangRandomRule();
}
}
3、启动7001/8001/8002/8003/80访问测试
发现每个服务访问5次,再换下一个服务(3个)
7、Feign负载均衡
7.1、简介
feign是声明式的web service客户端,它让微服务之间的调用变得更简单了,类似controller调用service。 Spring
Cloud集成了Ribbon和Eureka,可在使用Feign时提供负载均衡的http客户端。
只需要创建一个接口,然后添加注解即可!
feign,主要是社区,大家都习惯面向接口编程。这个是很多开发人员的规范。调用微服务访问两种方法
- 微服务名字[ribbon]
- 接口和注解[feign ]
Feign能干什么?
- Feign旨在使编写Java Http客户端变得更容易
- 前面在使用Ribbon + RestTemplate时, 利用RestTemplate对Http请求的封装处理, 形成了一 套模板化的调用
方法。但是在实际开发中,由于对服务依赖的调用可能不止一-处, 往往-个接口会被多处调用,所以通常都会
针对每个微服务自行封装-一些客户端类来包装这些依赖服务的调用。 所以,Feign在此基础 上做了进一步封
装,由他来帮助我们定义和实现依赖服务接口的定义,在Feign的实现下,我们只需要创建一个接口并使用**
注解的方式来配置它(类似于以前Dao接口上标注Mapper注解,现在是一个微服务接口上面标注一个Feign注
解即可。)** 即可完成对服务提供方的接口绑定,简化了使用Spring Cloud Ribbon时,自动封装服务调用客
户端的开发量。
Feign集成了Ribbon
- 利用Ribbon维护了MicroServiceCloud-Dept的服务列表信息,并且通过轮询实现了客户端的负载均衡,而与
Ribbon不同的是,通过Feign只需要定义服务绑定接口且以声明式的方法,优雅而且简单的实现了服务调用。
7.2、Feign的使用步骤
1.创建springcloud-cosumer-dept-feign导入springcloud-cosumer-dept-80的那些配置
2.在模块springcloud-api和springcloud-cosumer-dept-feign中添加依赖
<!--feign-->
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-starter-ribbon -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-feign</artifactId>
<version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>
3.在模块springcloud-api中编写DeptClientService
@Component
@FeignClient(value = "SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT")
public interface DeptClientService {
@GetMapping("/dept/get/{id}")
public Dept queryById(@PathVariable("id") Long id);
@GetMapping("/dept/list")
public List<Dept> queryAll();
@PostMapping("/dept/add")
public boolean addDept(Dept dept);
}
4.springcloud-cosumer-dept-feign中编写DeptConsumerController
@RestController
public class DeptConsumerController {
//@Autowired(required=true):当使用@Autowired注解的时候,其实默认就是@Autowired(required=true),表示注入的时候,该bean必须存在,否则就会注入失败。
@Autowired(required = false)
private DeptClientService service = null;
@RequestMapping("/consumer/dept/add")
public boolean add(Dept dept) {
return this.service.addDept(dept);
}
@RequestMapping("/consumer/dept/get/{id}")
public Dept get(@PathVariable("id") Long id) {
return this.service.queryById(id);
}
@RequestMapping("/consumer/dept/list")
public List<Dept> list() {
return this.service.queryAll();
}
}
5.编写主启动类
//Ribbon和Eureka整合以后,客户端可以直接调用。相关心IP地址和端口号
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@EnableFeignClients(basePackages = {"com.kuang"})
public class FeignDeptConsumer_80 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(FeignDeptConsumer_80.class, args);
}
}
6.启动7001/8001/8002、fegin80测试访问,发现也是默认轮询
8、Hystrix服务熔断
分布式系统面临的问题
复杂分布式体系结构中的应用程序有数十个依赖关系,每个依赖关系在某些时候将不可避免的失败!
服务雪崩
多个微服务之间调用的时候,假设微服务A调用微服务B和微服务C,微服务B和微服务(C又调用其他的微服务,
这就是所谓的“扇出”、如果扇出的链路上某个微服务的调用响应时间过长或者不可用,对微服务A的调用就会占用
越来越多的系统资源,进而引起系统崩溃,所谓的“雪崩效应”。
对于高流量的应用来说,单- -的后端依赖可能会导致所有服务器上的所有资源都在几秒中内饱和。比失败更糟
糕的是,这些应用程序还可能导致服务之间的延迟增加,备份队列,线程和其他系统资源紧张,导致整个系统发生
更多的级联故障,这些都表示需要对故障和延迟进行隔离和管理,以便单个依赖关系的失败,不能取消整个应用程
序或系统。
我们需要:弃车保帅.
什么是Hystrix
Hystrix是一个用于处理分布式系统的延迟和容错的开源库, 在分布式系统里,许多依赖不可避免的会调用失
败,比如超时,异常等, Hystrix能够保证在一个依赖出问题的情况下, 不会导致整体服务失败,避免级联故障,
以提高分布式系统的弹性。
“断路器”本身是一种开关装置, 当某个服务单元发生故障之后,通过断路器的故障监控(类似熔断保险丝),向
调用方返回- -个服务预期的,可处理的备选响应(FallBack) , 而不是长时间的等待或者抛出调用方法无法处理
的异常,这样就可以保证了服务调用方的线程不会被长时间,不必要的占用,从而避免了故障在分布式系统中的蔓
延,乃至雪崩
能干嘛
●服务降级.
●服务熔断
●服务限流
●接近实时的监控
官网资料
https://github.com/Netflix/Hystrix/wiki
8.1、服务熔断
是什么
熔断机制是对应雪崩效应的一种微服务链路保护机制。
当扇出链路的某个微服务不可用或者响应时间太长时,会进行服务的降级,进而熔断该节点微服务的调用,快
速返回错误的响应信息。当检测到该节点微服务调用响应正常后恢复调用链路。在SpringCloud框架里熔断机制通
过Hystrix实现。Hystrix会监控微服务间调用的状况,当失败的调用到一定阈值,缺省是5秒内20次调用失败就会
启动熔断机制。熔断机制的注解是@HystrixCommand.
步骤
1.创建一个项目springcloud-priovider-dept-hystrix-8001复制springcloud-priovider-dept-8001的配置
2.添加pom依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId>
<version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>
3.DeptController
//提供Restfui服务
@RestController
public class DeptController {
@Autowired
private DeptService deptService;
@GetMapping("/dept/get/{id}")
@HystrixCommand(fallbackMethod = "hystrixGet")
public Dept get(@PathVariable("id") Long id) {
Dept dept = deptService.queryById(id);
if (dept == null) {
throw new RuntimeException("id=>" + id + ".不存在该用户。或者信息无法找到~");
}
return dept;
}
//备选方法
public Dept hystrixGet(@PathVariable("id") Long id) {
Dept dept = new Dept();
dept.setDeptno(id);
dept.setDname("id=>" + id + "没有对应的信息。null--@Hystrix");
dept.setDb_source("no this database in MySQL");
return dept;
}
}
4.添加@EnableCircuitBreaker//添加对熔断的支持
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient //在服务启动后自动注册到eureka中
@EnableDiscoveryClient//服务发现
@EnableCircuitBreaker//添加对熔断的支持
public class DeptPrioviderHystrix_8001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DeptPrioviderHystrix_8001.class, args);
}
}
5.启动7001/7002、hystrix8001/80测试访问:
彩蛋:显示ip地址
配置
prefer-ip-address: true #true 可以显示服务的ip地址
配置前
配置后
8.2、服务降级
服务器访问量大时关闭部分其它服务器
1.springcloud-api中编写DeptClientServiceFallbackFacktory
//降级
@Component
public class DeptClientServiceFallbackFacktory implements FallbackFactory {
@Override
public DeptClientService create(Throwable throwable) {
return new DeptClientService() {
@Override
public Dept queryById(Long id) {
Dept dept = new Dept();
dept.setDeptno(id);
dept.setDname("id=>" + id + "没有对应的信息。客户端提供了降级的信息。这个服务现在已经被关闭");
dept.setDb_source("没有数据~");
return dept;
}
@Override
public List<Dept> queryAll() {
return null;
}
@Override
public boolean addDept(Dept dept) {
return false;
}
};
}
}
2.DeptClientService
@FeignClient(value = "SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT", fallbackFactory = DeptClientServiceFallbackFacktory.class)
3.springcloud-cosumer-dept-feign中添加配置
#开启降级feign. hystrix
feign:
hystrix:
enabled: true
4.启动7001/8001、feign80测试
http://localhost/consumer/dept/get/1查询成功
5.关闭8001
查询结果
服务熔断:服务券菜 个服务超时或者异常,引起熔断,保险丝~
服务降级:客户端从整体网站请求负载考虑。当菜个服务熔断或者关闭之后。服务将不再被调用
此时在客户端,我们可以准备一- 个FallbackFactory. 返回- - 个默认的值(缺省值),整体的服务水中下降不但是,好歹能用比直按挂掉强
8.3、Dashboard流监控
写监控页面
1.创建springcloud-cosumer-hystrix-dashboard
2.添加依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId>
<version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-hystrix-dashboard</artifactId>
<version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>
3.设置端口号
server:
port: 9001
4.编写启动类启动
@SpringBootApplication
@EnableHystrixDashboard //开启
public class DeptConsumerDashboard_9001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DeptConsumerDashboard_9001.class,args);
}
}
5、访问测试
开始监控了
项目springcloud-priovider-dept-8001中
1.主启动类中
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient //在服务启动后自动注册到eureka中
@EnableDiscoveryClient//服务发现
public class DeptPriovider_8001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DeptPriovider_8001.class, args);
}
//增加一个Servlet
@Bean
public ServletRegistrationBean hystrixMetricsStreamServlet() {
ServletRegistrationBean registrationBean = new ServletRegistrationBean(new HystrixMetricsStreamServlet());
registrationBean.addUrlMappings("/actuator/hystrix.stream");
return registrationBean;
}
}
2.启动7001/9001/8001测试
每次发送请求观察监控变化
**关于监控
。如何看
■7色
■一圈
实心圆:公有两种含义,他通过颜色的变化代表了实例的健康程度
它的健康程度从绿色<黄色<橙色<红色递减
该实心圆除了颜色的变化之外,它的大小也会根据实例的请求流量发生变化,流量越大,该实心圆就
越大,所以通过该实心圆的展示,就可以在大量的实例中快速发现故障实例和高压力实例。
)
■一线
曲线:用来记录2分钟内流量的相对变化,可以通过它来观察到流量的上升和下降趋势!
■整图说明
。搞懂一个才能看懂复杂的
9、Zuul路由网关
概述
什么是Zuul?
Zuul包含了对请求的路由和过滤两个最主要的功能:
其中路由功能负责将外部请求转发到具体的微服务实例上,实现外部访问统-入口的基础, 而过滤器功能则
负责对请求的处理过程进行干预,是实现请求校验,服务聚合等功能的基础。Zuul和Eureka进行整合,将Zuul自
身注册为Eureka服务治理下的应用,同时从Eureka中获得其他微服务的消息,也即以后的访问微服务都是通过
Zuul跳转后获得。
注意: Zuul服务最终还是会注册进Eureka
提供:代理+路由+过滤三大功能!
Zuul能干嘛?
●路由
●过滤
官网文档: https://github.com/Netflix/zuul
步骤
本地更改
1.创建springcloud-zuul-9527
2.导入依赖
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-zuul</artifactId>
<version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-hystrix</artifactId>
<version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-hystrix-dashboard</artifactId>
<version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>
<!--ribbon-->
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-starter-ribbon -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-ribbon</artifactId>
<version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>
<!--eureka-->
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-starter-eureka -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId>
<version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>
<!--实体类+web-->
<dependency>
<groupId>com.kuang</groupId>
<artifactId>springcloud-api</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
3.添加配置
server:
port: 9527
spring:
application:
name: springcloud-zuul
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
instance:
instance-id: zuul9527.com
prefer-ip-address: true
info:
app.name: kuang-springcloud
company.name: blog.kuangstudy.com
4.启动类
@SpringBootApplication
@EnableZuulProxy //
public class ZuulApplication_9527 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ZuulApplication_9527.class, args);
}
}
5.启动7001/8001/9527测试访问
使用路由网关保证了本地域名不被泄漏
隐藏真实的微服务名字(网关的一些配置)
添加yml配置
zuul:
routes:
mydept.serviceId: springcloud-provider-dept
mydept.path: /mydept/**
ignored-services: "*" #不能再使用这个路径访间了ignored :忽略。隐藏全部的~
prefix: /kuang #设置公共的前缀
启动7001/8001/9527访问测试
10、config分布式配置
10.1、概述
分布式系统面临的-配置文件的问题
微服务意味着要将单体应用中的业务拆分成一个个子服务,每个服务的粒度相对较小,因此系统中会出现大量的服
务,由于每个服务都需要必要的配置信息才能运行,所以一套集中式的,动态的配置管理设施是必不可少的。
SpringCloud提供了ConfigServer来解决这个问题,我们每一个微服务自己带着- -个application.yml, 那上百的的
配置文件要修改起来,岂不是要发疯! .
什么是SpringCloud config分布式配置中心
Spring Cloud Config为微服务架构中的微服务提供集中化的外部配置支持,配置服务器为各个不同微服务应用
的所有环节提供了一个中心化的外部配置。
Spring Cloud Config 分为服务端和客户端两部分;
服务端也称为分布式配置中心,它是一 个独立的微服务应用,用来连接配置服务器并为客户端提供获取配置信
息,加密,解密信息等访问接口。
客户端则是通过指定的配置中心来管理应用资源,以及与业务相关的配置内容,并在启动的时候从配置中心获
取和加载配置信息。配置服务器默认采用gjt来存储配置信息,这样就有助于对环境配置进行版本管理。并且可以
通过git客户端工具来方便的管理和访问配置内容。
SpringCloud config分布式配置中心能干嘛
●集中管理配置文件
●不同环境,不同配置,动态化的配置更新,分环境部署,比如/dev /test/ /prod /beta /release-
●运行期间动态调整配置,不再需要在每个服务部署的机器上编写配置文件,服务会向配置中心统一拉取配置自
己的信息。
●当配置发生变动时,服务不需要重启,即可感知到配置的变化,并应用新的配置
●将配置信息以REST接口的形式暴露
SpringCloud config分布式配置中心与github整合
由于Spring Cloud Config默认使用Git来存储配置文件(也有其他方式, 比如支持SVN和本地文件),但是最推
荐的还是Git,而且使用的是http 1 https访问的形式;
10.2、Git环境搭建
码云中新建仓库
1、
2、
仓库下载到本地
3、点击克隆下载,选中SSH,复制
4、创建文件夹GIT,右击打开Git Bash Here
输入
git clone git@gitee.com:zhuanqianyangxibei/springcloud-config.git
输入
yes
发现
第一次配出现以下权限问题
解决办法
1、打开码云,点击设置点击SSH公钥,生成一个公钥
ssh-keygen -t rsa -C "2458736697@qq.com"
2、可以在这个位置找到生成的公钥
3、添加公钥到码云
4、输入克隆命令
5、成功克隆到本地
远程文件提交到码云
1.在springcloud-config目录下创建application.yml
2.输入命令
切换当前目录下
cd springcloud-config/
添加
git add .
获得状态
git status
提交以及设置提交名字
git commit -m "first commit"
远程提交到码云
git push origin master
3、刷新码云发现远程提交成功
10.3、服务端连接Git配置
步骤
1.导入依赖
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-config-server -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-config-server</artifactId>
<version>2.1.1.RELEASE</version>
</dependency>
<!--<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId>
<version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>-->
<!--actuator完善监控信息-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
2.编写配置文件
server:
port: 3344
spring:
application:
name: springcloud-config-server
#连接远程仓库
cloud:
config:
server:
git:
uri: https://gitee.com/zhuanqianyangxibei/springcloud-config.git # https ,不是SSH
#通过config-server可以连接到git, 访问其中的资源以及配置~
3、启动类及开启服务
@SpringBootApplication
@EnableConfigServer//
public class Config_Server_3344 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Config_Server_3344.class, args);
}
}
4、启动测试
实现了远程访问
10.4、客户端连接服务端访问远程
D:\Project\IdeaProject\GIT\springcloud-config中创建一个config-client.yml
四步远程提交到码云
步骤
1.导入依赖
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-starter-config -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-config</artifactId>
<version>2.1.1.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
2.编写配置文件
bootstrap.yml
#系统级别的配置
spring:
cloud:
config:
name: config-client #需要从git上读取的资源名称,不要后缀
profile: dev
label: master
uri: http://localhost:3344
application.yml
#用户级别的配置
spring:
application:
name: springcloud-config-client-3355
3、编写ConfigClientController
@RestController
public class ConfigClientController {
@Value("${spring.application.name}")
private String applicationName;
@Value("${eureka.client.service-url.defaultZone}")
private String eurekaServer;
@Value("${server.port}")
private String port;
@RequestMapping("/config")
public String getConfig() {
return " applicationName : " + applicationName +
"eurekaServer : " + eurekaServer +
"port:" + port;
}
}
4、编写启动类
@SpringBootApplication
public class ConfigClient_3355 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ConfigClient_3355.class, args);
}
}
5、启动3344/3355测试访问
10.5、远程配置实战测试
以eureka为例创建配置
spring:
profiles:
active: dev
---
server:
port: 7001
#spring配置
spring:
profiles: dev
application:
name: springcloud-config-eureka
#Eureka配置
eureka:
instance:
hostname: eureka7001.com
client:
register-with-eureka: false
fetch-registry: false
service-url: # 监控页面~
#单机 http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/
#(集群)关联 http://eureka7002.com:7002,http://eureka7003.com:7003
defaultZone: http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
---
server:
port: 7001
#spring配置
spring:
profiles: test
application:
name: springcloud-config-eureka
#Eureka配置
eureka:
instance:
hostname: eureka7001.com
client:
register-with-eureka: false
fetch-registry: false
service-url: # 监控页面~
#单机 http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/
#(集群)关联 http://eureka7002.com:7002,http://eureka7003.com:7003
defaultZone: http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
编写项目springcloud-config-eureka-7001
1、导入pom
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-config</artifactId>
<version>2.1.1.RELEASE</version>
</dependency>
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.cloud/spring-cloud-starter-eureka-server -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-eureka-server</artifactId>
<version>1.4.6.RELEASE</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
2、编写配置文件
bootstrap.yml(连接远程)
#系统级别的配置
spring:
cloud:
config:
name: config-eureka #需要从git上读取的资源名称,不要后缀
profile: dev
label: master
uri: http://localhost:3344
application.yml
#用户级别的配置
spring:
application:
name: springcloud-config-eureka-7001
3、启动类
@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer //EnableEurekaServer服务端的启动类,可以接受别人注册进*
public class EurekaServer_7001 {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(EurekaServer_7001.class, args);
}
}
4、先启动3344
再启动7001
远程配置成功
小结
以后