用kafka实现消息推送

 

 一个人知道的Topic是单点推送，大家都知道Topic是广播。

 

kafka消息消费机制：

1.广播消费：通过定义topic前缀来标识属于广播的消息（例如：topicname：gonggao1535680698557,gonggao1535680722624,gonggao1535681677381等topic），消费这些前缀为公告的消息时，不同的角色，不同的userid代表对应的groupid，实现广播消费。

2.单个消费：通过定义topic前缀为person的topic（例如：person1time1536031022097  persion和time中间的数字为当前用户：1  ，person2time165156165 persion和time中间的数字为当前用户：2 ），对应的在消费该消息时groupid固定，kafka就不能广播消费，只能对应某个用户消费了。

注意：在消费过程中有一个配置：enable.auto.commit（当为true则消费该消息，下次再消费就不能消费了，当为false时消费该消息，下次还能消费）。

Kafka只支持消息持久化，消费端为拉模型，消费状态和订阅关系由客户端端负责维护，消息消费完后不会立即删除，会保留历史消息。因此支持多订阅时，消息只会存储一份就可以了。

用代码说话：

3.消费者配置连接kafka：

4.消费者消费消息：

 

——————————————————

推荐阅读：

大数据Spark与Storm技术选型

华为Java编程军规，每季度代码验收标准

SpringBoot外置tomcat

Kafka 入门教程

你可以不懂但一定要知道的代码审查 Code Review