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摘要: 1 部署 官方文档指引 1.1 client 每个业务数据库都要新建 undo_log 表。 对 springboot 应用,执行 client - MySQL - AT,切tag=1.5.2: https://github.com/seata/seata/blob/v1.5.2/script/cl 阅读全文
posted @ 2024-11-19 13:19 公众号-JavaEdge 阅读(97) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Pattern: Database per service。 背景 如用微服务架构模式开发一个在线商店应用程序。大多数服务需要在某种数据库中持久化数据。如,订单服务存储订单信息,而客户服务存储客户信息。 问题 微服务应用程序中的数据库架构是什么? 驱动力 服务必须松耦合,以便能够独立开发、部署和扩展 阅读全文
posted @ 2024-11-18 17:48 公众号-JavaEdge 阅读(24) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 0 前言 ShardingSphere提供数据访问安全性:通过数据脱敏,完成对敏感数据的安全访问。本文介绍ShardingSphere数据脱敏功能。 数据脱敏,指对敏感信息通过脱敏规则进行数据转换,实现敏感隐私数据的可靠保护。相较传统私有化部署方案,互联网应用对数据安全要求更高,涉及范围更广。根据行 阅读全文
posted @ 2024-11-17 19:13 公众号-JavaEdge 阅读(57) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 0 前文 上一文解析了 ShardingSphere 强一致性事务支持 XAShardingTransactionManager ,本文继续: 讲解该类 介绍支持柔性事务的 SeataATShardingTransactionManager sharding-transaction-xa-core中 阅读全文
posted @ 2024-11-16 19:57 公众号-JavaEdge 阅读(80) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 0 前言 基于上一文基础,详细展开 ShardingSphere 分布式事务实现。先看支持强一致性事务的XAShardingTransactionManager。 1 XAShardingTransactionManager 回到 ShardingSphere,来到 sharding-transac 阅读全文
posted @ 2024-11-16 18:12 公众号-JavaEdge 阅读(80) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 0 前言 这是一系列技术和组织协议,旨在帮助管理开发日益强大的 AI 系统的风险。随 AI 模型强大,我们认为它们将为经济和社会带来巨大价值,但也将带来日益严重的风险。RSP 主要关注灾难性风险,即 AI 模型直接导致的大规模毁灭性风险。这些风险可能源于对模型的故意滥用(例如被恐怖分子或国家行为者用 阅读全文
posted @ 2024-11-15 15:54 公众号-JavaEdge 阅读(81) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 0 前言 本文来看如何使用Spring AI Alibaba构建Agent应用。 1 需求 智能客服平台,可帮助用户完成机票预定、问题解答、机票改签、取消等动作,具体要求: 基于 AI 大模型与用户对话,理解用户自然语言表达的需求 支持多轮连续对话,能在上下文中理解用户意图 理解机票操作相关的术语与 阅读全文
posted @ 2024-11-09 20:45 公众号-JavaEdge 阅读(246) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 0 前言 M芯片Mac想跑大模型,强烈推荐LM Studio。因为它支持专门为M系列芯片优化过的模型文件,运行速度快了不止亿点点!intel mac 不支持哦! 本地运行大模型的工具中,LM Studio和Ollama是最受欢迎的两款。最近LM Studio新增了对MLX的支持。 1 MLX是啥? 阅读全文
posted @ 2024-11-05 23:55 公众号-JavaEdge 阅读(843) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 0 前言 软件架构——我们数字世界的蓝图——自20世纪中叶计算机时代诞生以来,已经发生了巨大演变。 20世纪60年代和70年代早期,以大型主机和单体软件为主导。而今天,数字领域已完全不同,运行在由云计算、API连接、AI算法、微服务和编排平台组成的分布式网络上。 软件架构是如何随着岁月演变的?回顾几 阅读全文
posted @ 2024-11-04 21:22 公众号-JavaEdge 阅读(45) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 0 引言 Redis 作为一种高效的内存型键值数据库,得益于其底层数据结构的精妙设计。对于 List 类型的数据,Redis 从早期的简单链表(linkedlist),到压缩列表(ziplist),再到如今的 quicklist 和 listpack,不断优化以平衡内存利用率和性能。这篇文章将深入剖 阅读全文
posted @ 2024-10-22 23:01 公众号-JavaEdge 阅读(32) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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