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摘要: 1 概览 1.1 预定义的源和接收器 Flink内置了一些基本数据源和接收器,并且始终可用。该预定义的数据源包括文件,目录和插socket,并从集合和迭代器摄取数据。该预定义的数据接收器支持写入文件和标准输入输出及socket。 1.2 绑定连接器 连接器提供用于与各种第三方系统连接的代码。目前支持 阅读全文
posted @ 2019-07-27 04:46 公众号-JavaEdge 阅读(795) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 0 "相关源码" 掌握Flink中三种常用的Time处理方式,掌握Flink中滚动窗口以及滑动窗口的使用,了解Flink中的watermark。 Flink 在流处理工程中支持不同的时间概念。 1 处理时间(Processing time) 执行相应算子操作的机器的系统时间. 当流程序在处理时间运行 阅读全文
posted @ 2019-07-23 12:18 公众号-JavaEdge 阅读(914) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 1 意义 1.1 分层的 APIs & 抽象层次 Flink提供三层API。 每个API在简洁性和表达性之间提供不同的权衡,并针对不同的用例。 而且Flink提供不同级别的抽象来开发流/批处理应用程序 最低级抽象只提供有状态流。它通过Process Function嵌入到DataStream API 阅读全文
posted @ 2019-07-21 22:38 公众号-JavaEdge 阅读(1471) 评论(4) 推荐(0) 编辑
摘要: 0 "相关源码" 1 你将学到 如何保证消息百分百投递成功 幂等性 如何避免海量订单生成时消息的重复消费 Confirm确认消息、Return返回消息 自定义消费者 消息的ACK与重回队列 限流 TTL 死信队列 2 保证消息的百分百投递成功 2.1 Producer 的可靠性投递 2.1.1 要求 阅读全文
posted @ 2019-07-01 05:48 公众号-JavaEdge 阅读(394) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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