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摘要: 0 prompt engineer 就是prompt工程师它的底层透视。 1 学习大模型的重要性 底层逻辑 人工智能大潮已来,不加入就可能被淘汰。就好像现在职场里谁不会用PPT和excel一样,基本上你见不到。你问任何一个人问他会不会用PPT,他都会说会用,只是说好还是不好。你除非说这个岗位跟电脑完 阅读全文
posted @ 2024-04-04 21:58 公众号-JavaEdge 阅读(175) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 需求 由于业务种种原因,现在需要将ftp中已存文件移动到其它文件夹。 2 初始策略 一开始走上弯路,直接翻看FTPClient API有无move方法,但没发现: 于是曲线救国,想着采用先复制、再删除,伪代码: InputStream inputStream = ftpClient.retrie 阅读全文
posted @ 2024-04-04 17:30 公众号-JavaEdge 阅读(294) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 乞丐版配置 spring: aop: proxy-target-class: true jpa: hibernate: ddl-auto: update show-sql: true logging: level: root: info org.hibernate.SQL: debug org. 阅读全文
posted @ 2024-04-02 13:41 公众号-JavaEdge 阅读(507) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 枚举好用吗? 数据字典型字段,枚举比Integer好: 限定值,只能赋值枚举的那几个实例,不能像Integer随便输,保存和查询的时候特别有用 含义明确,使用时不需要去查数据字典 显示值跟存储值直接映射,不需要手动转换,比如1在页面上显示为启用,0显示禁用,枚举定义好可以直接显示 基于enum可 阅读全文
posted @ 2024-04-01 21:03 公众号-JavaEdge 阅读(75) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 方案一:命令 cd <项目目录> git fetch --all git fetch --tags git remote rename origin old-origin #可以不保留 git remote add origin http://***(项目的新仓库地址) #git remote 阅读全文
posted @ 2024-03-28 15:57 公众号-JavaEdge 阅读(672) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 定义 一个数据集是分布式的数据集合。Spark 1.6增加新接口Dataset,提供 RDD的优点:强类型、能够使用强大lambda函数 Spark SQL优化执行引擎的优点 可从JVM对象构造Dataset,然后函数式转换(map、flatMap、filter等)操作。Dataset API在 阅读全文
posted @ 2024-03-24 22:41 公众号-JavaEdge 阅读(80) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 工程 | JOSH LONG | 0条评论 Java 22发布快乐! Java 22 是一个重大的进步,是一个值得升级版本。有一些重大的最终发布功能,如 Project Panama及一系列更优秀的预览功能。我不可能覆盖它们全部,但我确实想谈谈我最喜爱的一些。我们将会涉及到许多功能。如果你想在家里跟 阅读全文
posted @ 2024-03-23 23:30 公众号-JavaEdge 阅读(522) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 0 Shark Spark 的一个组件,用于大规模数据分析的 SQL 查询引擎。Shark 提供了一种基于 SQL 的交互式查询方式,可以让用户轻松地对大规模数据集进行查询和分析。Shark 基于 Hive 项目,使用 Hive 的元数据存储和查询语法,并基于Hive进行了性能优化和扩展。 0.1 阅读全文
posted @ 2024-03-23 20:22 公众号-JavaEdge 阅读(55) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1 Spark 的 local 模式 Spark 运行模式之一,用于在本地机器上单机模拟分布式计算的环境。在 local 模式下,Spark 会使用单个 JVM 进程来模拟分布式集群行为,所有 Spark 组件(如 SparkContext、Executor 等)都运行在同一个 JVM 进程中,不涉 阅读全文
posted @ 2024-03-22 19:56 公众号-JavaEdge 阅读(160) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: ClickHouse是用于分析的OLAP数据库,因此典型的使用场景是处理相对较少的请求 — 从每小时几个到每秒几十甚至几百个不等 — 但会影响到大量数据(几GB/数百万行)。 但是在其他情况下,它的表现如何?让我们尝试用大量小请求来测试ClickHouse如何处理。这将帮助我们更好地了解可能的使用场 阅读全文
posted @ 2024-03-21 16:38 公众号-JavaEdge 阅读(170) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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