Fork me on GitHub
摘要: 本文已收录在Github,关注我,紧跟本系列专栏文章,咱们下篇再续! 0 前言 Dify的一个“应用”指基于LLM构建的实际场景应用。通过创建应用,可将智能 AI 技术应用于特定的需求。它既包含了开发 AI 应用的工程范式,也包含了具体的交付物。 一个应用为开发者交付: 封装友好的 API,可由后端 阅读全文
posted @ 2025-02-04 23:29 公众号-JavaEdge 阅读(304) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本文已收录在Github,关注我,紧跟本系列专栏文章,咱们下篇再续! 流量:某个时间段内的所有请求,通过手段把发送到A应用的所有请求录制,然后把这些请求统一转发到B应用,让B应用接收到的请求参数跟A应用一致,实现A接收到的请求在B应用里面重新请求了一遍。整个过程即“流量回放”。 1 流量回放的意义 阅读全文
posted @ 2025-02-04 18:04 公众号-JavaEdge 阅读(22) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 0 前言 基于Dify现有能力,已能对不少业务场景提供帮助,但对一些特定诉求,还要借助其扩展机制,本文利用翻译场景举例详细说明。 1 翻译场景复杂性分析 翻译是从简单到复杂各级都存在的场景,比较简单的翻译可能一句简单 Prompt,但对复杂、效果要求较高翻译场景,可能需要一些复杂 LLM 编排,如吴 阅读全文
posted @ 2025-02-04 00:01 公众号-JavaEdge 阅读(52) 评论(0) 推荐(0) 编辑
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