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摘要： 这是一篇关于适应开源大语言模型（LLMs）的三部系列博客的第一篇。本文探讨将LLM适应领域数据的各种方法。 第二部分讨论如何确定微调（fine-tuning）是否适合您的用例。 第三部分探讨策划良好训练数据集的一些经验法则。 0 引言 大语言模型（LLMs）在多种语言任务和自然语言处理（NLP）基准 阅读全文