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2024年6月25日
AI大模型企业应用实战(24)-什么是zero-shot, one-shot和few-shot Learning？
摘要： 1 Zero-shot learning 零样本学习。 1.1 任务定义 利用训练集数据训练模型，使得模型能够对测试集的对象进行分类，但是训练集类别和测试集类别之间没有交集；期间需要借助类别的描述，来建立训练集和测试集之间的联系，从而使得模型有效。 Zero-shot learning 就是希望我们 阅读全文
posted @ 2024-06-25 22:06 公众号-JavaEdge 阅读(57) 评论(0) 推荐(0) 编辑