DDD精粹速读（二）
前言
在上一篇文章中，我介绍了领域驱动设计（DDD）的战略设计，以及如何处理大局。本篇文章将深入探讨领域驱动设计（DDD）的核心——战术设计。
Vaughn Vernon 在他的书《Implementing Domain Driven Design》（实现领域驱动设计）中巧妙地将战略设计比作登山者规划攀登路线，而战术设计则比作他们所使用的工具。
战术设计
战术设计为我们提供了有用的指引和结构，帮助我们在领域模型中创建丰富且纯粹的业务逻辑表达。当我们需要为一个复杂或潜在复杂的领域建模时，这些指引尤为有价值。
在DDD之外，实体通常会被建模为具有多个属性，这些属性可以被模型代码的调用者（客户端）更改。这样一来，客户端需要自行执行业务规则（例如，价格不能为负）。其结果是，业务逻辑往往分散在我们的应用程序中，通常位于应用层/服务层或控制器中。
战术设计建议我们的领域模型应该是封装所有与系统服务的上下文/子领域相关的业务逻辑的地方。它位于我们应用程序的“核心”，并且不依赖于外部的架构层。
系统的行为通过领域模型的公共方法暴露出来，这些方法代表了用户希望执行的有意义的任务（例如，SubmitOrder，ReserveItem）。模型的客户端只能调用模型的这些方法。领域模型是使用统一语言构建的。
战术设计工具箱中，有一些结构使领域建模变得更加简单且有效。
实体
在战术设计中，实体是具有身份的事物。其属性可能会随时间而改变，但实体本身依然是同一个实体。实体由其身份定义，而非其属性的值。
例如你，一个人类（显然）。即使你改了名字，你仍然是同一个人类。如果你有一个拥有相同属性的双胞胎，你们两人也不是同一个人类。实体的内在身份独立于其属性。
值对象
值对象，与实体不同，它完全由其值定义，没有身份。例如棕色这种颜色；它无法改变，否则就会变成另一种颜色。它由其值定义且不可变。
一种特别有用的值对象类型是命令，它表示系统必须响应的行动请求。
在实体的属性中，应优先使用值对象而非原始类型，以封装与值对象相关的验证或业务逻辑，例如质量不能为负（在大多数领域中！）。
聚合 / 聚合根
通常，我们需要跨多个实体进行验证以强制执行业务规则。
例如，“新用户的电子邮件地址必须唯一”。
为了执行这一规则，我们必须将提供的地址与现有用户的地址进行比较。我们通过在单个对象中构建聚合体，即实体和值对象的集合，以便在模型中实现此类验证。
聚合体中的顶级对象称为聚合根。聚合体内的对象的变更必须通过聚合根进行。聚合体可以引用其他聚合体，但只能通过聚合根的ID进行引用，以保持封装性。
领域事件
当我们与领域专家交流时，他们经常提到已经发生的事件及对这些事件的响应。我们使用领域事件及相应的处理程序来对此进行建模。
有时还包括集成事件，以区分应该在成功的数据库事务之前或之后处理的事件，尽管这也可以通过其他方式处理。
示例
上述四个结构是我们领域模型的核心构建模块，仅凭这些我们就可以对复杂领域进行清晰的建模。
例如一个订单聚合根的方法：Confirm()。在这个方法中，我们可能会验证订单包含一个或多个订单项，并且订单的状态为“待处理”，然后将订单状态更新为“已确认”，并触发一个OrderConfirmed领域事件。我们可以处理此事件，以在其他聚合根中实现副作用，如交付限界上下文中的出货聚合根。
仓储
在DDD中，仓储专门操作聚合根。它负责获取聚合根，在此我们可以调用一个公共方法来更改其内部状态，然后持久化更新后的聚合根。流行的ORM已经内置了出色的支持来处理这种场景。仓储的实现不在领域模型内部，尽管其接口/合同可能存在于领域模型中。
应用层服务
应用层服务将来自外部世界的命令/请求路由到我们的模型中。它们构成了一个薄的编排层，在这里注入基础设施问题（如仓储实现），并调用聚合根的相关公共方法。
需要注意的是，应尽量保持应用层服务的“简洁”，我们希望所有的业务逻辑都在应用的核心中。
领域服务
当我们必须在多个聚合体之间协调功能时，会发生什么？这是否构成“业务逻辑”？
是的！一种解决方案是领域服务。它类似于应用层服务，但位于核心领域内部。它包含构成业务逻辑的编排逻辑。通常，这一连串的事件通过领域事件及相应的处理程序表达得更好。
总结
如果你只会做基本的算术，数学是有用的。如果你会做张量计算，它也很有用，但你不会从张量计算开始。
以类似的方式，DDD是一门深奥的学科。有很多书籍从高度学术的到极其实用的都有。著名的《蓝皮书》是关于该主题的原始参考文献；它以相当学术的观点提供了对DDD的详细定义。相对的，《红皮书》讲述了三个开发团队在采纳DDD过程中的故事，使得DDD的概念变得自然且实用。对于听觉型学习者，还有许多启发性的演讲，如同事 Andrew Harmel-Law 的演讲。
关注我，紧跟本系列专栏文章，咱们下篇再续！
作者简介：魔都架构师，多家大厂后端一线研发经验，在分布式系统设计、数据平台架构和AI应用开发等领域都有丰富实践经验。
各大技术社区头部专家博主。具有丰富的引领团队经验，深厚业务架构和解决方案的积累。
负责：
- 中央/分销预订系统性能优化
- 活动&券等营销中台建设
- 交易平台及数据中台等架构和开发设计
- 车联网核心平台-物联网连接平台、大数据平台架构设计及优化
- LLM Agent应用开发
- 区块链应用开发
- 大数据开发挖掘经验
- 推荐系统项目
目前主攻市级软件项目设计、构建服务全社会的应用系统。
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