写在开头
作为ArrayList的同门师兄弟,LinkedList的师门地位逊色不少,除了在做算法题的时候我们会用到它之外,在实际的开发工作中我们极少使用它,就连它的创造者都说:“I wrote it,and I never use it”,想想颇有点好笑,但这并不影响我们去学习它,个人认为它底层的链表逻辑对于我们代码思想的培养还是挺有帮助的。
源码解析
看过build哥文章的同学应该都知道,俺喜欢通过源码去学习和分析对象或代码逻辑,因此,话不多说,直接上源码!
public class LinkedList<E> extends AbstractSequentialList<E> implements List<E>, Deque<E>, Cloneable, java.io.Serializable { //... }
如上为JDK8中LinkedList的继承实现关系,通过这些关系我们可以大致分析出它所具备的特性:
- 实现List接口 表明它是一个列表,支持添加、删除、查找等操作,并且可以通过下标进行访问;
- Deque继承自 Queue 接口,具有双端队列的特性,支持从两端插入和删除元素,方便实现栈和队列等数据结构;
- Cloneable :表明它具有拷贝能力,可以进行深拷贝或浅拷贝操作;
- Serializable : 表明它可以进行序列化操作,也就是可以将对象转换为字节流进行持久化存储或网络传输,非常方便。
LinkedList提供了非常多的方法供我们使用,继续阅读源码可以看到
// 在链表尾部插入元素 public boolean add(E e) { linkLast(e); return true; } // 在链表指定位置插入元素 public void add(int index, E element) { // 下标越界检查 checkPositionIndex(index); // 判断 index 是不是链表尾部位置 if (index == size) // 如果是就直接调用 linkLast 方法将元素节点插入链表尾部即可 linkLast(element); else // 如果不是则调用 linkBefore 方法将其插入指定元素之前 linkBefore(element, node(index)); } // 将元素节点插入到链表尾部 void linkLast(E e) { // 将最后一个元素赋值(引用传递)给节点 l final Node<E> l = last; // 创建节点,并指定节点前驱为链表尾节点 last,后继引用为空 final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null); // 将 last 引用指向新节点 last = newNode; // 判断尾节点是否为空 // 如果 l 是null 意味着这是第一次添加元素 if (l == null) // 如果是第一次添加,将first赋值为新节点,此时链表只有一个元素 first = newNode; else // 如果不是第一次添加,将新节点赋值给l(添加前的最后一个元素)的next l.next = newNode; size++; modCount++; } // 在指定元素之前插入元素 void linkBefore(E e, Node<E> succ) { // assert succ != null;断言 succ不为 null // 定义一个节点元素保存 succ 的 prev 引用,也就是它的前一节点信息 final Node<E> pred = succ.prev; // 初始化节点,并指明前驱和后继节点 final Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, succ); // 将 succ 节点前驱引用 prev 指向新节点 succ.prev = newNode; // 判断尾节点是否为空,为空表示当前链表还没有节点 if (pred == null) first = newNode; else // succ 节点前驱的后继引用指向新节点 pred.next = newNode; size++; modCount++; } // 获取链表的第一个元素 public E getFirst() { final Node<E> f = first; if (f == null) throw new NoSuchElementException(); return f.item; } // 获取链表的最后一个元素 public E getLast() { final Node<E> l = last; if (l == null) throw new NoSuchElementException(); return l.item; } // 获取链表指定位置的元素 public E get(int index) { // 下标越界检查,如果越界就抛异常 checkElementIndex(index); // 返回链表中对应下标的元素 return node(index).item; }
更多的API方法可以参考:LinkedList全量方法
使用LinkedList
在Java中我们写一个小测试代码来用一下LinkedList的增删改查
【代码示例1】
// 创建LinkedList集合 LinkedList link = new LinkedList(); // 1、添加元素 link.add("happy"); link.add("new"); link.offer("year"); // 向集合尾部追加元素 link.push("javabuild"); // 向集合头部添加元素 System.out.println(link); // 输出集合中的元素 // 2、获取元素 Object object = link.peek(); //获取集合第一个元素 System.out.println(object); // 输出集合中的元素 // 3、删除元素 link.removeFirst(); // 删除集合第一个元素 link.pollLast(); // 删除集合最后一个元素 System.out.println(link);
输出:
[javabuild, happy, new, year] javabuild [happy, new]
对比ArrayList
- ArrayList 和 LinkedList 都是不同步的,也就是不保证线程安全;
- ArrayList 底层使用的是 Object 数组;LinkedList 底层使用的是双向链表数据结构;
- LinkedList 不支持高效的随机元素访问,而 ArrayList(实现了 RandomAccess 接口) 支持。
- ArrayList存在扩容问题,LinkedList不存在,直接放在集合尾部,修改指针即可;
提问:为什么LinkedList不支持高效的随机访问,或者说为什么不去实现RandomAccess 接口?
我们看过RandomAccess 接口的底层的同学知道,这个接口也是个标识性接口,只要实现了这个接口就意味着支持通过索引访问元素。由于 LinkedList 底层数据结构是链表,内存地址不连续,只能通过指针来定位,不支持随机快速访问,所以不能实现 RandomAccess 接口。
但是!
在LinkedList中依旧提供了get(int index):获取链表指定位置的元素。
// 获取链表指定位置的元素 public E get(int index) { // 下标越界检查,如果越界就抛异常 checkElementIndex(index); // 返回链表中对应下标的元素 return node(index).item; }
源码中get方法实现通过位置获取元素的核心是node(index)方法,我们跟进去继续看一下!
// 返回指定下标的非空节点 Node<E> node(int index) { // 断言下标未越界 // assert isElementIndex(index); // 如果index小于size的二分之一 从前开始查找(向后查找) 反之向前查找 if (index < (size >> 1)) { Node<E> x = first; // 遍历,循环向后查找,直至 i == index for (int i = 0; i < index; i++) x = x.next; return x; } else { Node<E> x = last; for (int i = size - 1; i > index; i--) x = x.prev; return x; } }
该方法中通过传入的index参数和size的1/2进行比较,小于则从链表头向后查找,否则从链表尾向前遍历查找,这与ArrayList中的get(index)方法还是有本质上的区别!
结尾彩蛋
如果本篇博客对您有一定的帮助,大家记得留言+点赞+收藏呀。原创不易,转载请联系Build哥!
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· winform 绘制太阳,地球,月球 运作规律
· 震惊!C++程序真的从main开始吗?99%的程序员都答错了
· AI与.NET技术实操系列(五):向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
· 超详细:普通电脑也行Windows部署deepseek R1训练数据并当服务器共享给他人
· 【硬核科普】Trae如何「偷看」你的代码?零基础破解AI编程运行原理