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2019年8月15日
以预测股票涨跌案例入门基于SVM的机器学习
摘要: SVM是Support Vector Machine的缩写,中文叫支持向量机,通过它可以对样本数据进行分类。以股票为例,SVM能根据若干特征样本数据,把待预测的目标结果划分成“涨”和”跌”两种,从而实现预测股票涨跌的效果。 1 通过简单案例了解SVM的分类作用 在Sklearn库里,封装了SVM分类
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posted @ 2019-08-15 09:09 hsm_computer
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