我去年出了一本Python书，基于股票大数据分析的Python入门实战，在这本书里，我是用股票范例讲述Pythorn的爬虫，数据分析和机器学习知识点，如下是京东的连接。
https://item.jd.com/71486761859.html
结果前几天出版社告诉我，我的书被台湾的出版社买去版权，然后出了繁体版。新书的名字叫：股票发大财 用Python预测玩转股市高手精解
初一看，我不敢相信这本书还是我的，因为标题和封面都变了，这个是新书的封面，。
不过看到了书里的内容，虽然已经是繁体了，但内容还是我之前写的，所以才敢相信确实是我的书。
不过我又担心了，这本书本来是用MACD,KDJ,OBV等指标讲爬虫、数据分析和Python语法技术，虽然也有验证量化策略，但书里也有声明，说这本是讲技术，不是讲预测，读者可以从从学到python技能，但无法以此挣钱，但这本书除了名字被改了以外，内容介绍等也被改掉了。
我就担心了，万一台版书的读者真的以此去炒股，挣钱了我也没指望他们能分我点，但万一亏钱了，会不会来找我？后来我问了出版社的编辑，编辑说不会，这才打消了我的疑虑。不管怎么说，这总是一个意外之喜，版权被台湾出版社买了以后，我好歹还能被分到一两千块钱，而且这还坚定了我继续出书的信心。
同时，也借此机会，通过截图，详细展示本书给出的若干案例，希望这本书，能得到更多读者的欢迎。
1 用爬虫得到股票数据的效果图
2 基于时间序列，绘制开盘和收盘价的效果图
3 K线整合均线的效果图
4 K线均线整合成交量的效果图
5 K线均线整合MACD指标图
6 验证基于MACD交易策略的范例运行效果
7 在GUI界面里，动态地爬取数据，并整合绘制K线和KDJ指标线
8 在GUI界面里，验证基于KDJ的买卖策略效果图
9 通过邮件，发送K线均线整合RSI指标的效果图，同时验证交易策略。
10 在Django框架里，绘制K线和BIAS指标效果，并验证交易策略
此范例的规模可以做课程设计
11 用波士顿房价案例带领大家入门线性回归的范例
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12 用线性回归训练模型，并预测股票走势的案例（可用于毕业设计）
13 通过SVM，预测股票涨跌的范例（可用于毕业设计）
