Python DataFrame导出CSV、数据库

写入Oracle

from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randn(3, 4))
conn_string='oracle+cx_oracle://scott:tiger@127.0.0.1:1521/orcl'
engine = create_engine(conn_string, echo=False)
df.to_sql('Output', con=engine)

写入csv

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(np.random.randn(3, 4))
df.to_csv('./a.csv', sep=',', header=True, index=True)

 

posted @   Rest探路者  阅读(10567)  评论(0编辑  收藏  举报
编辑推荐:
· AI与.NET技术实操系列(二):开始使用ML.NET
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
· 探究高空视频全景AR技术的实现原理
· 理解Rust引用及其生命周期标识(上)
· 浏览器原生「磁吸」效果!Anchor Positioning 锚点定位神器解析
阅读排行:
· DeepSeek 开源周回顾「GitHub 热点速览」
· 物流快递公司核心技术能力-地址解析分单基础技术分享
· .NET 10首个预览版发布:重大改进与新特性概览!
· AI与.NET技术实操系列(二):开始使用ML.NET
· 单线程的Redis速度为什么快?
levels of contents
点击右上角即可分享
微信分享提示