如果你是一个程序员,又要踏足人工智能领域,应该要知道哪些语言

人工智能下的编程需求

人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。在这个行业中,最基层的莫过于人工智能编程了。

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要从事人工智能编程工作,要知道哪些编程语言?

1.Java

Java作为构建现代企业Web应用后端的最常用编程语言之一,是一门必须了解(掌握)的编程语言。网站开发人员凭借Java和基于Java的框架可以为各种用户创建可扩展性的Web应用。Java也是用来开发Android系统原生应用的主要编程语言之一。

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2.C#

C#是一种安全的、稳定的、简单的、优雅的,由C和C++衍生出来的面向对象的编程语言。它在继承C和C++强大功能的同时去掉了一些它们的复杂特性(例如没有宏以及不允许多重继承)。C#使得程序员可以快速地编写各种基于MICROSOFT .NET平台的应用程序,MICROSOFT .NET提供了一系列的工具和服务来最大程度地开发利用计算与通讯领域。

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3.C++

C++是C语言的继承,它既可以进行C语言的过程化程序设计,又可以进行以抽象数据类型为特点的基于对象的程序设计,还可以进行以继承和多态为特点的面向对象的程序设计。C++擅长面向对象程序设计的同时,还可以进行基于过程的程序设计。

当你需要直接访问硬件获得最大的处理能力时,C++是不二选择。它是开发强大的桌面软件、硬件加速的游戏,以及开发在桌面、控制端和移动设备上的内容密集型应用的最佳编程语言。

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4.Python

Python 已经成为最受欢迎的程序设计语言之一。2011年1月,它被TIOBE编程语言排行榜评为2010年度语言。自从2004年以后,python的使用率呈线性增长。Python几乎可以做任何编程工作。Web应用、用户交互界面、数据分析、统计等等 不管是什么问题,你总能在Python中找到需要的框架。

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5.Perl

Perl,一种功能丰富的计算机程序语言,运行在超过100种计算机平台上,适用广泛,从大型机到便携设备,从快速原型创建到大规模可扩展开发。Perl还是一个超级强大的编程语言,是所有网络安全工具的重要组成部分之一。从发明到至今,Perl一直发挥着其强大作用,也始终被认为是IT专业人士的重要工具。

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6.R语言

R语言是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。R语言推动了大数据革命,也是数据分析研究者在2015年不可不知的编程语言之一。从科学和商业到娱乐和社会媒体,每一个需要统计分析的领域都少不了R语言。

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文章来源:今日头条,头条号:先锋冷知识

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posted @ 2017-06-29 16:23  Java技术头条  阅读(131)  评论(0编辑  收藏  举报