摘要：
1 import cv2 as cv 2 3 4 def test_read(): 5 img=cv.imread('face.jpg') 6 cv.imshow('read_img',img) 7 # 给读入取名为'read_img' 8 cv.waitKey(1000) 9 # 等待键盘输入（单 阅读全文
摘要：
1 import os 2 os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2' # to hidden the messages from tensorflow 3 from tensorflow import keras 4 from tensorflow.keras i 阅读全文
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1 import os 2 os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2' 3 import tensorflow as tf 4 from tensorflow import keras 5 from tensorflow.keras import layers 6 阅读全文
摘要：
1 import tensorflow as tf 2 import numpy as np 3 4 opt=tf.compat.v1.train.AdamOptimizer(1e-1) 5 6 input_xs=np.random.rand(1000) 7 input_ys=3*input_xs+ 阅读全文
摘要：
官网下载cuDNN（是一个压缩包），解压后把文件合并到CUDA安装目录里 路径： C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\bin C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CU 阅读全文
摘要：
1 import math 2 import sys 3 4 def f(dep,fib): 5 if dep==10: 6 print(fib*dep) 7 else: 8 fib=fib*dep 9 f(dep+1,fib) 10 print(fib) 11 12 13 def e(max): 阅读全文
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开数组要注意位置！！！因为评测环境的不同可能会出错！！！ 在函数中定义的变量，在栈上创建，全局定义的变量，在数据段上创建。由于你的数组太大，会造成栈溢出，使得程序错误。堆栈据说是2M大小，而数据段要大很多，具体多大好像与系统环境相关。 记录S=>T路径数ans 给所以经过的点计数，存储在cnt[]中 阅读全文
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https://linux.cn/article-10935-1.html 阅读全文